基于壓縮感知理論的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合算法
本文關鍵詞:基于壓縮感知理論的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合算法
更多相關文章: 無線傳感器網(wǎng)絡(WSN) 數(shù)據(jù)融合算法 網(wǎng)絡壽命 壓縮感知
【摘要】:針對傳感器節(jié)點部署稠密,節(jié)點覆蓋重疊區(qū)域較大,導致采集數(shù)據(jù)冗余度大的問題,利用節(jié)點收集數(shù)據(jù)的時間和空間相關性,提出一種基于壓縮感知理論的無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)數(shù)據(jù)融合算法,并通過仿真實驗分析了其性能.實驗結果表明,該算法不僅可以減少簇首的數(shù)據(jù)傳輸量,減少了節(jié)點的平均能量消耗,延長網(wǎng)絡的生存時間,而且性能明顯優(yōu)于對比算法.
【作者單位】: 常州工學院計算機信息工程學院;
【關鍵詞】: 無線傳感器網(wǎng)絡(WSN) 數(shù)據(jù)融合算法 網(wǎng)絡壽命 壓縮感知
【基金】:江蘇省高校自然科學研究項目(批準號:14KJB520003)
【分類號】:TP212.9;TN929.5;TP202
【正文快照】: 無線傳感器網(wǎng)絡(wireless sensor network,WSN)是一種由大量傳感器節(jié)點組成的無線自組織網(wǎng)絡,在軍事、醫(yī)療、環(huán)境等領域應用廣泛[1].但由于傳感器節(jié)點能量和通信能力有限,節(jié)點分布密集,因此數(shù)據(jù)冗余非常嚴重.而數(shù)據(jù)融合可以有效去除冗余數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)傳輸效率,節(jié)約能量,因此數(shù)
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2 趙巍,潘泉,戴冠中,張洪才;多尺度數(shù)據(jù)融合算法概述[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2001年06期
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4 賀乃寶,馮源;目標對載機準確定位數(shù)據(jù)融合算法的研究[J];淮海工學院學報(自然科學版);2005年01期
5 馬慧萍;王永海;張偉;鄒永杰;;一種實時目標跟蹤航跡數(shù)據(jù)融合算法[J];計算機仿真;2010年11期
6 闕渭焰,彭應寧,陸大(纟金),侯秀英;檢測數(shù)據(jù)融合算法分析[J];電子科學學刊;1997年03期
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10 舒紅平;徐振明;鄒書蓉;何嘉;;網(wǎng)格聚類在多雷達數(shù)據(jù)融合算法中的應用[J];電子科技大學學報;2007年06期
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2 柴毅;屈劍鋒;郭茂耘;尹宏鵬;;分布式傳感器網(wǎng)絡在線自適應數(shù)據(jù)融合算法研究[A];2007'儀表,,自動化及先進集成技術大會論文集(一)[C];2007年
3 吳振輝;董朝陽;;主/被動雷達H∞濾波的最小方差數(shù)據(jù)融合算法[A];中國系統(tǒng)仿真學會第五次全國會員代表大會暨2006年全國學術年會論文集[C];2006年
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本文編號:621769
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