本文關(guān)鍵詞：基于投影尋蹤模型的WSN入侵檢測算法研究

  更多相關(guān)文章： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) WSN安全防范 入侵檢測 流量浮動

【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)作為一種新的無線網(wǎng)絡(luò)在軍事部署和商業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用,但由于WSN節(jié)點自身資源受限及部署在惡劣的環(huán)境中,使得網(wǎng)絡(luò)極易受到攻擊,因此WSN有效的安全防護(hù)措施是網(wǎng)絡(luò)部署時必須解決的問題。入侵檢測機制是WSN的一種有的防御手段,是指通過對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)收集的節(jié)點的數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)分析,從而有效捕捉惡意訪問行為。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的入侵檢測模型由于復(fù)雜度高和高能耗并不完全適合WSN,因此在資源受限的節(jié)點上設(shè)計檢測精度較高的入侵檢測系統(tǒng)是研究問題的關(guān)鍵。本文深入分析目前WSN面臨的安全威脅,并歸納總結(jié)了國內(nèi)外常見WSN入侵檢測技術(shù),從而設(shè)計實現(xiàn)新穎的WSN入侵檢測機制。具體工作安排如下:首先,本文介紹了WSN發(fā)展與應(yīng)用背景,并指出WSN中加入安全防御機制的重要意義,分析了WSN面臨的安全問題與防御手段,總結(jié)了目前國內(nèi)外WSN入侵檢測機制的研究現(xiàn)狀其次,提出將投影尋蹤算法(Project Pursuit,PP)模型應(yīng)用于WSN的入侵檢測機制,利用PP模型對高維數(shù)據(jù)處理的優(yōu)越性,有效的降低了計算的復(fù)雜度從而達(dá)到降低WSN能源消耗的目的。仿真實驗結(jié)果表明:基于GA-PP算法的檢測系統(tǒng)在提高實時性和突發(fā)性事件的分辨上具有更好的檢測效果;最后,分析了傳統(tǒng)遺傳優(yōu)化算法(Genetic Algorithm,GA)的不足之處,詳細(xì)介紹一種源于國家競爭機制思想的新型優(yōu)化算法—帝國主義競爭算法(Imperialist Competitive Algorithm,ICA),并總結(jié)出其較傳統(tǒng)算法的優(yōu)點。提出利用ICA算法優(yōu)化PP模型,實驗仿真表明采用ICA算法優(yōu)化后的PP模型較傳統(tǒng)的優(yōu)化模型具有更高的檢測效率,以及較低的網(wǎng)絡(luò)能耗。
【關(guān)鍵詞】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) WSN安全防范 入侵檢測 流量浮動
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP212.9;TN915.08
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第1章 緒論7-11
• 1.1 選題研究的背景和意義7-8
• 1.2 WSN入侵檢測的研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀9
• 1.3 研究內(nèi)容及章節(jié)安排9-11
• 第2章 WSN相關(guān)概述11-24
• 2.1 WSN概述11-13
• 2.1.1 WSN結(jié)構(gòu)體系11
• 2.1.2 WSN的特征11-13
• 2.2 WSN研究熱點13-15
• 2.3 WSN入侵檢測技術(shù)15-23
• 2.3.1 入侵檢測系統(tǒng)16-17
• 2.3.2 入侵檢測模型分類17-19
• 2.3.3 WSN中安全攻擊19-21
• 2.3.4 常用的入侵檢測方法21-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 投影尋蹤入侵算法在WSN的實現(xiàn)24-35
• 3.1 本文入侵檢測體系24-25
• 3.2 投影尋蹤算法25-27
• 3.2.1 節(jié)點數(shù)據(jù)歸一化25
• 3.2.2 構(gòu)建指標(biāo)矩陣25-26
• 3.2.3 構(gòu)造線性投影26
• 3.2.4 構(gòu)造投影指標(biāo)26-27
• 3.2.5 最優(yōu)投影方向27
• 3.3 遺傳算法27-29
• 3.4 實驗與結(jié)果分析29-34
• 3.5 本章小結(jié)34-35
• 第4章 改進(jìn)投影尋蹤算法在WSN入侵檢測的實現(xiàn)35-43
• 4.1 帝國主義競爭算法（ICA）36-39
• 4.1.1 ICA算法初始化36-37
• 4.1.2 殖民地移動37-38
• 4.1.3 交換帝國與殖民地位置38
• 4.1.4 計算整個帝國的總勢力38
• 4.1.5 帝國集團勢力競爭38-39
• 4.2 實驗與結(jié)果分析39-42
• 4.2.1 實驗數(shù)據(jù)對比39-41
• 4.2.2 實驗性能指標(biāo)41-42
• 4.3 本章小結(jié)42-43
• 第5章 總結(jié)與展望43-45
• 5.1 總結(jié)43-44
• 5.2 展望44-45
• 參考文獻(xiàn)45-48
• 在讀期間發(fā)表論文48-49
• 致謝49-50

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉貞;丁明理;王祁;;WSN多節(jié)點決策信息融合在機器人自主導(dǎo)航中的應(yīng)用[J];電子學(xué)報;2008年12期

2 王培東;梁麗麗;叢軼姝;;基于改進(jìn)遺傳模擬退火算法的WSN路徑優(yōu)化[J];微型機與應(yīng)用;2011年07期

3 朱偉龍;陳傳峰;;WSN安全通信的形式化驗證[J];信息安全與通信保密;2013年04期

4 韓明軍;熊焰;陸琦瑋;龔旭東;劉濤;;無人值守WSN中基于中國剩余定理的可靠數(shù)據(jù)生存方案[J];計算機應(yīng)用;2013年05期

5 金紅;蔣存波;項春雷;陳麗虹;;一種融合WSN的現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)多協(xié)議控制器[J];計算機測量與控制;2014年03期

6 林俊如;朱寶暉;王秋石;曾鵬;于海斌;;輸電線路在線監(jiān)測WSN能耗均衡研究[J];計算機應(yīng)用研究;2012年08期

7 鄧延安;沈連豐;;WSN中運動物體監(jiān)測的節(jié)點控制策略[J];計算機工程;2009年14期

8 陶昆;吳艦;;WSN在花卉大棚中的應(yīng)用研究[J];自動化與儀器儀表;2011年05期

9 周捷;郭淵博;胡凌燕;;WSN中針對節(jié)點捕獲攻擊的檢測與控制[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2012年01期

10 郭龍;熊偉;李牧東;;一種基于WSN的機器人三維精確定位算法[J];無線電工程;2012年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 灻宏P(guān)I;_5PI;;WSN在城市地，

本文編號：620584