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LTE網(wǎng)絡(luò)下D2D通信的資源分配方案研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-03 14:03

  本文關(guān)鍵詞:LTE網(wǎng)絡(luò)下D2D通信的資源分配方案研究


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【摘要】:基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的D2D通信,是指臨近用戶無(wú)需基站中繼而直接通信的新型通信技術(shù)。D2D通信具有可以提高頻譜利用率,提升系統(tǒng)吞吐量,減少通信時(shí)延等優(yōu)勢(shì)。當(dāng)D2D鏈路數(shù)遠(yuǎn)大于蜂窩鏈路數(shù)時(shí),多個(gè)D2D鏈路可復(fù)用同一資源以進(jìn)一步提高頻譜利用率,但該方式將帶來(lái)更復(fù)雜的干擾。為解決該問題,本文基于圖論提出三種多對(duì)一的資源復(fù)用方式,為D2D和蜂窩用戶進(jìn)行配對(duì),提高網(wǎng)絡(luò)整體性能。第一種為基于圖著色理論的均勻分簇資源分配方案。該方案根據(jù)D2D鏈路間的干擾關(guān)系構(gòu)建干擾拓?fù)鋱D,利用圖著色理論對(duì)D2D鏈路均勻分簇,保證同一簇中的所有D2D鏈路干擾可容忍。然后對(duì)上述簇在不同的資源上進(jìn)行重構(gòu),保證所有用戶的QoS。最后為重構(gòu)簇選擇合適的蜂窩資源。經(jīng)過仿真分析,該方案能夠有效提高D2D用戶的接入率,提升系統(tǒng)吞吐量。第二種為改進(jìn)型的圖著色分簇資源分配方案。與第一種方案不同,該方案在分簇時(shí)不需要限制簇中的D2D鏈路數(shù),只要保證D2D用戶受到的累積干擾在可容忍范圍內(nèi)。初次資源分配完成后,對(duì)未分配到資源的D2D鏈路與其他已分配到資源的重構(gòu)簇進(jìn)行配對(duì)。最后,再次利用圖著色理論對(duì)未配對(duì)成功的D2D鏈路分簇,且分配資源。仿真結(jié)果顯示,和第一種方案相比,該方案可進(jìn)一步提高D2D用戶的接入率。第三種為D2D簇優(yōu)先調(diào)度的資源分配方案,該方案優(yōu)先調(diào)度D2D用戶。先利用圖論為D2D用戶分簇且分配資源。在已知D2D鏈路的資源占用情況后,再為蜂窩用戶分配資源。仿真結(jié)果顯示,與蜂窩用戶優(yōu)先調(diào)度的方案相比,該方案更能提高蜂窩系統(tǒng)的吞吐量。
【關(guān)鍵詞】:D2D 資源復(fù)用 圖論 接入率 吞吐量
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN929.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 專用術(shù)語(yǔ)注釋表8-9
  • 第一章 緒論9-14
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新10-12
  • 1.3 論文的結(jié)構(gòu)安排12-14
  • 第二章 基于LTE網(wǎng)絡(luò)的D2D通信技術(shù)14-20
  • 2.1 D2D網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與通信場(chǎng)景14-16
  • 2.2 D2D通信技術(shù)16-20
  • 2.2.1 D2D通信的控制方式16-17
  • 2.2.2 D2D設(shè)備發(fā)現(xiàn)機(jī)制17-18
  • 2.2.3 D2D通信模式18-20
  • 第三章 D2D無(wú)線資源復(fù)用的干擾分析20-32
  • 3.1 系統(tǒng)干擾情況分析20-22
  • 3.2 干擾管理技術(shù)及研究現(xiàn)狀22-30
  • 3.2.1 D2D通信模式選擇22-24
  • 3.2.2 無(wú)線資源分配24-28
  • 3.2.3 功率控制28-30
  • 3.3 本章小結(jié)30-32
  • 第四章 仿真平臺(tái)32-39
  • 4.1 仿真流程32-33
  • 4.2 仿真平臺(tái)架構(gòu)33-37
  • 4.2.1 初始化模塊34-35
  • 4.2.2 信道模塊35-36
  • 4.2.3 CQI反饋模塊36
  • 4.2.4 資源調(diào)度模塊36-37
  • 4.3 D2D通信在仿真平臺(tái)中的實(shí)現(xiàn)37-38
  • 4.4 仿真數(shù)據(jù)處理38-39
  • 第五章 GCUC及IGCC資源分配方案39-61
  • 5.1 系統(tǒng)模型39-41
  • 5.1.1 小區(qū)模型39-40
  • 5.1.2 數(shù)學(xué)模型40-41
  • 5.2 GCUC資源分配方案41-55
  • 5.2.1 構(gòu)建干擾拓?fù)鋱D43-45
  • 5.2.2 基于圖著色理論的均勻分簇算法45-47
  • 5.2.3 基于QoS的資源分配算法47-51
  • 5.2.4 復(fù)雜度及仿真結(jié)果分析51-55
  • 5.3 IGCC資源分配方案55-60
  • 5.3.1 IGCC方案提出背景55-56
  • 5.3.2 IGCC方案具體流程56-58
  • 5.3.3 復(fù)雜度及仿真結(jié)果分析58-60
  • 5.4 本章小結(jié)60-61
  • 第六章 D2D簇優(yōu)先調(diào)度的資源分配方案61-71
  • 6.1 D2D簇優(yōu)先調(diào)度的資源分配方案61-67
  • 6.1.1 基于圖論的D2D簇資源共享算法61-65
  • 6.1.2 考慮D2D干擾的蜂窩用戶資源分配算法65-67
  • 6.2 復(fù)雜度及仿真結(jié)果分析67-71
  • 6.2.1 復(fù)雜度分析67
  • 6.2.2 仿真參數(shù)67-68
  • 6.2.3 仿真結(jié)果分析68-71
  • 第七章 總結(jié)與展望71-73
  • 7.1 論文總結(jié)71-72
  • 7.2 研究展望72-73
  • 參考文獻(xiàn)73-76
  • 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文76-77
  • 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目77-78
  • 致謝78

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本文編號(hào):614695

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