本文關(guān)鍵詞：基于一步字典學(xué)習(xí)的語音增強(qiáng)方法

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【摘要】：為了提高增強(qiáng)語音的質(zhì)量和減少運(yùn)算時間,提出了一種基于一步字典學(xué)習(xí)(OS-DL)的去噪方法。首先采用OS-DL算法分別訓(xùn)練出純凈語言和噪聲的幅度譜字典,接著采用一致性準(zhǔn)則限制的批處理(LARC)算法對含噪語音譜進(jìn)行稀疏表示,最后用得到的稀疏系數(shù)對純凈語音幅度譜進(jìn)行估計,并結(jié)合含噪語音信號的相位重構(gòu)純凈語音,實(shí)現(xiàn)語音增強(qiáng)。對高斯白噪聲下不同信噪比的含噪語音進(jìn)行仿真實(shí)驗表明,基于OS-DL的語音增強(qiáng)方法在涉及質(zhì)量的多項客觀評價指標(biāo)上都有較大改進(jìn),提升了增強(qiáng)語音的可懂性;與基于K-SVD學(xué)習(xí)字典的語音增強(qiáng)方法相比,OSDL的語音增強(qiáng)方法消耗的時間減少了150~200 s。
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 語音增強(qiáng) 一步字典學(xué)習(xí) 稀疏表示 字典學(xué)習(xí) 譜字典
【分類號】：TN912.35
【正文快照】： 0引言語音增強(qiáng)是指從被噪聲污染的語音中,通過一定的方式將噪聲分離或者抑制,從而提高語音的質(zhì)量以及可懂度。傳統(tǒng)的語音增強(qiáng)方法有譜減法[1-2]、維納濾波法[3]以及子空間法[4]等,這些方法在語音增強(qiáng)上取得一定的效果,但是都不可避免地存在一定的缺陷,影響語音增強(qiáng)的效果。近

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：610180