本文關(guān)鍵詞：一種基于主成分分析的WIFI室內(nèi)定位方法

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【摘要】：當前,人們對于室內(nèi)定位的需求呈現(xiàn)日益上升的趨勢,基于RSSI指紋匹配的定位技術(shù)被普遍應用于WIFI室內(nèi)定位領(lǐng)域�，F(xiàn)有的室內(nèi)定位算法,大多缺乏對原始數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理,在一定程度上抑制了匹配算法的運行效果。文章提出了一種基于PCA主成分分析的匹配定位算法,在傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上引入聚類分析的概念進行優(yōu)化,去除原始數(shù)據(jù)的噪聲和冗余,降低匹配誤差。實驗結(jié)果表明,與現(xiàn)有方案相比,算法改進后定位精度有明顯提升。
【作者單位】： 江蘇科技大學計算機科學與工程學院;
【關(guān)鍵詞】： WIFI室內(nèi)定位 指紋匹配 主成分分析
【分類號】：TN92
【正文快照】： 1引言隨著數(shù)據(jù)業(yè)務和多媒體業(yè)務在社會生活中應用的日益頻繁,基于位置的服務(Location-BasedServices,LBS)在人們的需求中呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢[1]。尤其是在地下停車場、機場大廳、購物中心等場景,常常需要對室內(nèi)物體進行精確定位,傳統(tǒng)的衛(wèi)星定位技術(shù)采用微波傳輸,信號難以穿

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1 本報記者 馬靜t，

本文編號：607165