本文關(guān)鍵詞：一種基于主成分分析的WIFI室內(nèi)定位方法

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【摘要】：當(dāng)前,人們對(duì)于室內(nèi)定位的需求呈現(xiàn)日益上升的趨勢(shì),基于RSSI指紋匹配的定位技術(shù)被普遍應(yīng)用于WIFI室內(nèi)定位領(lǐng)域�，F(xiàn)有的室內(nèi)定位算法,大多缺乏對(duì)原始數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理,在一定程度上抑制了匹配算法的運(yùn)行效果。文章提出了一種基于PCA主成分分析的匹配定位算法,在傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上引入聚類分析的概念進(jìn)行優(yōu)化,去除原始數(shù)據(jù)的噪聲和冗余,降低匹配誤差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有方案相比,算法改進(jìn)后定位精度有明顯提升。
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： WIFI室內(nèi)定位 指紋匹配 主成分分析
【分類號(hào)】：TN92
【正文快照】： 1引言隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和多媒體業(yè)務(wù)在社會(huì)生活中應(yīng)用的日益頻繁,基于位置的服務(wù)(Location-BasedServices,LBS)在人們的需求中呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)[1]。尤其是在地下停車場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)大廳、購(gòu)物中心等場(chǎng)景,常常需要對(duì)室內(nèi)物體進(jìn)行精確定位,傳統(tǒng)的衛(wèi)星定位技術(shù)采用微波傳輸,信號(hào)難以穿

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1 本報(bào)記者 馬靜t，

本文編號(hào)：607165