本文關鍵詞：LTE-A異構網絡中家庭基站干擾協(xié)調的研究

  更多相關文章： LTE-A異構網絡 家庭基站 干擾協(xié)調 FFR 認知無線電 ABS

【摘要】：LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)是LTE的演進版本,LTE-A致力于實現(xiàn)更低的傳輸時延和更高的傳輸速率。由于移動互聯(lián)網業(yè)務具有“室內流量、熱點效應、低速運動、高速數據”的特點,為了提高無線覆蓋率和增強用戶體驗,3GPP提出了LTE-A異構網絡(Heterogeneous Networks,HetNet)的解決方案,引入了家庭基站(Home eNodeB,HeNB/Femtocell)作為低功率節(jié)點,以改善室內覆蓋質量,提高頻譜效率。針對LTE-A異構網絡中宏基站(Macro eNodeB,MeNB)和家庭基站同頻組網產生的下行干擾,本文對干擾協(xié)調(Inter-Cell Interference Coordination,ICIC)算法進行深入研究,主要工作如下:1、基于對家庭基站關鍵技術的分析和研究,以及對典型干擾協(xié)調算法的國內外研究現(xiàn)狀的深入調研,本文首先將部分頻率復用(Fractional Frequency Reuse,FFR)算法應用于MeNB-HeNB跨層干擾場景,通過仿真對比FFR-HetNets,FFR3-HetNets和FFR6-HetNets這三種算法的性能優(yōu)劣。接下來,本文將FFR算法應用于HeNB-HeNB同層干擾場景,通過仿真分析FFR算法的相關性能。2、針對HeNB-HeNB典型的下行干擾場景,本文將傳統(tǒng)FFR算法進行改進,提出一種基于權重的認知干擾協(xié)調算法。結合家庭基站的認知無線電(Cognitive Radio,CR)技術,本文設計了一種新型的頻譜資源動態(tài)競爭方案。仿真結果表明,本文算法在總體邊緣吞吐量、頻譜效率以及用戶公平性等指標上優(yōu)于FFR算法。3、針對MeNB-HeNB典型的下行干擾場景,本文提出一種基于目標函數的時域干擾協(xié)調算法,以緩解處于封閉用戶組模式(Closed Subscriber Group,CSG)的家庭基站對鄰近的未授權宏用戶的下行干擾�？紤]用戶實時的公平性與家庭小區(qū)的付費優(yōu)先級,本文將傳統(tǒng)的Jain公平性函數進行改進以構建目標函數,動態(tài)地優(yōu)化幾乎空白子幀(Almost Blank Subframe,ABS)的配置。仿真結果表明,本文設計的算法改善了受擾宏用戶的信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR),并可以根據家庭小區(qū)不同的付費優(yōu)先級優(yōu)化ABS比例,提升宏用戶總體的吞吐量,同時保證了一定的用戶公平性。
【關鍵詞】：LTE-A異構網絡 家庭基站 干擾協(xié)調 FFR 認知無線電 ABS
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 課題研究背景與意義9
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2.1 LTE-A異構網絡抗干擾技術9-10
• 1.2.2 干擾協(xié)調算法研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.3 CR-HeNB11-12
• 1.3 論文內容安排12-13
• 第二章 LTE-A異構網絡干擾協(xié)調研究現(xiàn)狀13-25
• 2.1 LTE-A異構網絡13-17
• 2.1.1 LTE-A的異構網絡概述13-15
• 2.1.2 家庭基站簡介15-17
• 2.2 典型干擾協(xié)調算法研究現(xiàn)狀17-24
• 2.2.1 3GPP協(xié)議中的干擾協(xié)調算法17-22
• 2.2.1.1 3GPP Release 8/9 的干擾協(xié)調17-21
• 2.2.1.2 3GPP Release 10的干擾協(xié)調21-22
• 2.2.1.3 3GPP Release 11的干擾協(xié)調22
• 2.2.2 其他干擾協(xié)調算法22-24
• 2.3 本章小結24-25
• 第三章 LTE-A異構網絡中家庭基站的干擾協(xié)調25-42
• 3.1 LTE-A異構網絡家庭基站干擾場景25-26
• 3.2 MeNB-HeNB頻域干擾協(xié)調算法26-36
• 3.2.1 MeNB-HeNB頻域干擾協(xié)調算法實現(xiàn)方案26-31
• 3.2.2 仿真結果與分析31-36
• 3.3 HeNB-He NB頻域干擾協(xié)調算法36-41
• 3.3.1 HeNB-He NB典型干擾分析36-37
• 3.3.2 HeNB-He NB頻域干擾協(xié)調算法實現(xiàn)方案37-38
• 3.3.3 仿真結果與分析38-41
• 3.4 本章小結41-42
• 第四章 HeNB-He NB頻域干擾協(xié)調算法的改進42-60
• 4.1 基于權重的認知干擾協(xié)調算法42-54
• 4.1.1 認知異構網絡42-43
• 4.1.2 CR-HeNB關鍵技術43-45
• 4.1.3 算法具體實現(xiàn)方案45-54
• 4.2 算法仿真結果與分析54-59
• 4.2.1 仿真條件與參數54-56
• 4.2.2 仿真結果56-59
• 4.3 本章小結59-60
• 第五章 MeNB-HeNB時域干擾協(xié)調算法60-70
• 5.1 MeNB-HeNB典型干擾場景60
• 5.2 基于目標函數的MeNB-HeNB時域干擾協(xié)調算法60-65
• 5.2.1 ABS子幀的定義61-62
• 5.2.2 ABS子幀的配置周期62-63
• 5.2.3 ABS比例的優(yōu)化63-65
• 5.3 算法仿真結果與分析65-69
• 5.4 本章小結69-70
• 總結與展望70-71
• 參考文獻71-77
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果77-78
• 致謝78-79
• 附件79

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本文編號：606462