基于容量最大化的非迭代干擾對齊優(yōu)化算法
本文關鍵詞:基于容量最大化的非迭代干擾對齊優(yōu)化算法
更多相關文章: 干擾對齊 容量最大化 預編碼矩陣 接收抑制矩陣
【摘要】:現有分布式迭代干擾對齊算法沒有考慮基站與用戶終端處理能力的差異,使得基站和用戶端都具有較高的計算復雜度和系統(tǒng)開銷。針對下行鏈路和上行鏈路分別提出一種基于容量最大化準則的非迭代干擾對齊優(yōu)化算法。所提算法在基站端使用基于容量最大化準則的優(yōu)化方法求解發(fā)送預編碼矩陣或接收抑制矩陣,在用戶端使用迫零準則生成接收抑制矩陣或隨機生成發(fā)送預編碼矩陣。分析和仿真結果表明,所提的2種算法基站端的計算復雜度和系統(tǒng)開銷與現有算法相當,但用戶端的計算復雜度和系統(tǒng)開銷大大降低,并且可以獲得與最大信干噪比(Max-SINR)算法相當的系統(tǒng)性能。
【作者單位】: 信息工程大學信息工程學院;
【關鍵詞】: 干擾對齊 容量最大化 預編碼矩陣 接收抑制矩陣
【基金】:國家高技術研究發(fā)展計劃資助項目(2012AA01A502;2012AA01A505)
【分類號】:TN929.5
【正文快照】: 頻率復用因子為1的重疊小區(qū)部署方案使得頻率資源得到充分利用,卻帶來了嚴重的小區(qū)間干擾問題,成為制約通信系統(tǒng)容量提升的瓶頸,繼而促使干擾消除技術成為通信領域的研究熱點。干擾對齊(IA)[1-3]是近些年新提出的干擾消除技術,該方法在通信自由度和通信容量方面具有獨特的優(yōu)勢
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,本文編號:605772
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