本文關(guān)鍵詞：鏈路質(zhì)量感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)生命最大化算法

  更多相關(guān)文章： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 負(fù)載均衡 網(wǎng)絡(luò)生命 收斂速度

【摘要】：針對現(xiàn)有無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)生命最大化算法能耗較高,迭代次數(shù)較多且多基于理想鏈路等問題,提出了高效的鏈路質(zhì)量感知的分布式算法,將鏈路質(zhì)量納入節(jié)點負(fù)載的計算。對于待轉(zhuǎn)換節(jié)點如何選擇新父節(jié)點,提出了兩種方法:不考慮跳數(shù)的方法和考慮跳數(shù)的方法。另外,提出了一種預(yù)測策略,預(yù)算待轉(zhuǎn)換節(jié)點轉(zhuǎn)換后新父節(jié)點的路徑負(fù)載,若超過轉(zhuǎn)換之前當(dāng)前父節(jié)點的路徑負(fù)載,則不轉(zhuǎn)換到新父節(jié)點。該預(yù)測策略保證了節(jié)點的每次轉(zhuǎn)換均使網(wǎng)絡(luò)負(fù)載更均衡,從而有利于算法快速收斂。實驗結(jié)果表明,所提算法在網(wǎng)絡(luò)生命、能耗及收斂速度方面優(yōu)于現(xiàn)有算法。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)紫金學(xué)院計算機系;南京航空航天大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 負(fù)載均衡 網(wǎng)絡(luò)生命 收斂速度
【分類號】：TN915.07
【正文快照】： 0引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)是由若干具有感知功能的傳感器節(jié)點,通過無線通信方式組成的多跳自組織網(wǎng)絡(luò)。因具有敏感的信息感知、實時的數(shù)據(jù)反饋、靈活的網(wǎng)絡(luò)組織等特點,WSNs被廣泛應(yīng)用于工業(yè)監(jiān)測[1]、城市搜索與救援[2]、農(nóng)業(yè)監(jiān)控[3]、醫(yī)療[4]等諸多領(lǐng)域。由于傳感器節(jié)點通常

【相似文獻(xiàn)】

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 胡丁丁;;Link Quality Control功能分析與優(yōu)化[A];2012全國無線及移動通信學(xué)術(shù)大會論文集（下）[C];2012年

2 李婷婷;毛玉明;于秦;;Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)無線鏈路質(zhì)量評估算法研究[A];四川省通信學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周安;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量估計方法研究及應(yīng)用[D];南京信息工程大學(xué);2015年

2 張海洋;WSN中障礙物感知的鏈路質(zhì)量估算方法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

3 胡剛;無線傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量評估參數(shù)優(yōu)選模型研究[D];南昌航空大學(xué);2015年

4 湯津;基于模糊支持向量回歸機的WSN鏈路質(zhì)量預(yù)測模型[D];南昌航空大學(xué);2015年

5 付逸斐;家庭無線場景下鏈路質(zhì)量評價與中繼機會判斷[D];華中科技大學(xué);2011年

6 臧超;基于支持向量機的傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量預(yù)測機制研究[D];南昌航空大學(xué);2013年

7 段磊;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)鏈路質(zhì)量評估機制研究[D];南昌航空大學(xué);2012年

8 何柳;基于鏈路質(zhì)量度量的工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)路由策略研究[D];西南大學(xué);2012年

9 劉文波;基于UncertainMulti-Criteria傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量評估參數(shù)優(yōu)選機制研究[D];南昌航空大學(xué);2014年

10 喻柳;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的鏈路質(zhì)量研究[D];湖南大學(xué);2013年

，

本文編號：593768