本文關(guān)鍵詞：基于車載網(wǎng)絡(luò)的停放車輛輔助的數(shù)據(jù)分發(fā)和停車骨干網(wǎng)研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),各種“智能化”的概念相繼被提出,其中“智能交通系統(tǒng)”——intelectual transportation system,ITS也應(yīng)運(yùn)而生。車載自組織網(wǎng)絡(luò)VANETs作為其重要的組成部分,受到了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的高度重視。數(shù)據(jù)分發(fā)是VANETs上的一個(gè)重要的、具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。不同于傳統(tǒng)的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò),VANETs具有拓?fù)涞母叨葎?dòng)態(tài)化,網(wǎng)絡(luò)間歇連通和移動(dòng)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)受到城市道路限制等特點(diǎn)。根據(jù)調(diào)查研究,在路旁泊車這一普遍現(xiàn)象中,我們發(fā)現(xiàn)了停放車輛節(jié)點(diǎn)具有基數(shù)大,相對(duì)穩(wěn)定的特點(diǎn)�；谶@點(diǎn),本文首先提出了一種將停放車輛進(jìn)行組織管理,利用其閑置的計(jì)算存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)資源,以停車簇進(jìn)行輔助的數(shù)據(jù)分發(fā)方法。與現(xiàn)有的V2V和V2I數(shù)據(jù)傳輸方式不同,該方法利用停車簇進(jìn)行緩存和轉(zhuǎn)發(fā)來(lái)自移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)包,并對(duì)其副本進(jìn)行管理。仿真結(jié)果表明,該方法取得了更高的數(shù)據(jù)遞交率和更低的數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)。此外,考慮到在日常生活中,常有需要將指定的消息在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)持續(xù)投放發(fā)布的應(yīng)用場(chǎng)景。本文基于停車簇地理位置相對(duì)“固定”的屬性,提出了基于停車簇的停車骨干網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸方法。通過(guò)將“固定”的停車簇,組成一個(gè)虛擬的覆蓋網(wǎng)絡(luò),其次,設(shè)計(jì)基于該覆蓋網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸算法,使數(shù)據(jù)到達(dá)目標(biāo)區(qū)域,最后在目標(biāo)區(qū)域的停車簇內(nèi)使用訂閱/發(fā)布的方法實(shí)現(xiàn)指定數(shù)據(jù)的有效投放�；谡鎸�(shí)地圖和數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,結(jié)果表明該方法能夠在合適的網(wǎng)絡(luò)開銷下,取得較高的數(shù)據(jù)遞交率和較低的數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)。
【關(guān)鍵詞】：車載自組織網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)分發(fā) 停放車輛 停車骨干網(wǎng)
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U495;TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 課題研究背景及意義9-10
• 1.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)（VANETs）簡(jiǎn)介10-14
• 1.2.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)概述10-12
• 1.2.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)12-14
• 1.2.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)14
• 1.2.4 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用14
• 1.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.4 本文的研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.5 論文的結(jié)構(gòu)安排16-17
• 第二章 車載自組織網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)分發(fā)應(yīng)用的研究17-24
• 2.1 VANETs路由協(xié)議介紹17-19
• 2.1.1 基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞穆酚?/span>18
• 2.1.2 基于地理位置的路由18-19
• 2.1.3 基于道路設(shè)施和車載設(shè)備的路由協(xié)議19
• 2.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)關(guān)于數(shù)據(jù)分發(fā)的研究19-24
• 2.2.1 基于RSUs的基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)分發(fā)和路由19-20
• 2.2.2 基于廣播和多播的數(shù)據(jù)分發(fā)20-21
• 2.2.2.1 Epidemic路由算法20
• 2.2.2.2 Data Pouring機(jī)制20-21
• 2.2.3 Abiding Geocast路由算法21-22
• 2.2.4 基于道路信息的數(shù)據(jù)分發(fā)22
• 2.2.4.1 VADD協(xié)議算法22
• 2.2.4.2 BAS協(xié)議算法22
• 2.2.5 其他的數(shù)據(jù)分發(fā)和路由算法22-24
• 第三章 停放車輛輔助數(shù)據(jù)分發(fā)和停車骨干網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)性研究24-29
• 3.1 問(wèn)題場(chǎng)景分析24-25
• 3.2 問(wèn)題的可行性分析25-27
• 3.3 研究基本假設(shè)27
• 3.4 基本參數(shù)設(shè)置27-29
• 第四章 停放車輛的數(shù)據(jù)分發(fā)策略29-50
• 4.1 停放車輛的數(shù)據(jù)分發(fā)概況29-31
• 4.2 停放車輛的聚簇管理31-34
• 4.2.1 停車簇管理和簇頭管理31-34
• 4.3 數(shù)據(jù)包傳輸延時(shí)的估計(jì)34-36
• 4.4 數(shù)據(jù)分發(fā)36-40
• 4.4.1 Entrance模式36-37
• 4.4.2 Straightway模式37-39
• 4.4.3 Exit模式39-40
• 4.5 消息副本數(shù)量的管理40-41
• 4.6 性能評(píng)價(jià)41-50
• 4.6.1 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景41-43
• 4.6.2 仿真實(shí)驗(yàn)43-44
• 4.6.3 仿真結(jié)果44-50
• 第五章 基于停車骨干網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸50-67
• 5.1 待解決問(wèn)題的場(chǎng)景50-51
• 5.2 問(wèn)題分析51-53
• 5.3 問(wèn)題的基本假設(shè)53
• 5.4 網(wǎng)絡(luò)的基本架構(gòu)53-54
• 5.5 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)54-59
• 5.5.1 停車簇管理55-56
• 5.5.2 停車骨干網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建56-57
• 5.5.3 數(shù)據(jù)路由57-59
• 5.6 理論分析59-61
• 5.7 性能評(píng)價(jià)61-67
• 5.7.1 總體評(píng)價(jià)61-62
• 5.7.2 各因子影響下的性能結(jié)果62-67
• 第六章 結(jié)論67-69
• 6.1 本文的主要工作67
• 6.2 未來(lái)工作的展望67-69
• 致謝69-70
• 參考文獻(xiàn)70-73

【相似文獻(xiàn)】

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