基于RIPless理論的層析SAR成像航跡分布優(yōu)化方法
發(fā)布時間:2017-07-30 03:14
本文關(guān)鍵詞:基于RIPless理論的層析SAR成像航跡分布優(yōu)化方法
更多相關(guān)文章: 層析合成孔徑雷達成像 壓縮感知 RIPless理論 觀測矩陣 航跡優(yōu)化
【摘要】:層析合成孔徑雷達成像(TomoSAR)是通過同一觀測區(qū)域不同入射角的多幅二維合成孔徑雷達(SAR)圖像在高程向進行孔徑合成,從而實現(xiàn)三維成像。近年來,壓縮感知(CS)被用于高程向稀疏場景的重建,高程向重建質(zhì)量取決于觀測矩陣的性質(zhì),而航跡分布是影響觀測矩陣重構(gòu)性能的重要因素。相比于度量觀測矩陣重構(gòu)性能的其他約束條件,RIPless理論具有有效、直觀和計算簡單等優(yōu)點。提出了一種基于RIPless理論的壓縮感知層析SAR成像航跡分布優(yōu)化準則,從而在航跡數(shù)目一定的情況下,獲取最優(yōu)分布以實現(xiàn)高程向優(yōu)化重建。最后,通過仿真和實驗驗證了所提優(yōu)化準則的有效性。
【作者單位】: 中國科學(xué)院電子學(xué)研究所微波成像技術(shù)重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】: 層析合成孔徑雷達成像 壓縮感知 RIPless理論 觀測矩陣 航跡優(yōu)化
【基金】:中國科學(xué)院創(chuàng)新團隊國際合作伙伴計劃~~
【分類號】:TN957.52
【正文快照】: 網(wǎng)絡(luò)出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20150525.0955.004.html引用格式:畢輝,張冰塵,洪文.基于RIPless理論的層析SAR成像航跡分布優(yōu)化方法[J].航空學(xué)報,2016,37(2):680-687.BI H,ZHANG B C,HONG W.Track distribution optimization method based on TomoSAR via
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 趙曜;張冰塵;洪文;吳一戎;;基于RIPless理論的稀疏微波成像波形分析方法[J];雷達學(xué)報;2013年03期
【相似文獻】
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 龔婷;船撞橋事故概率研究[D];武漢理工大學(xué);2010年
,本文編號:592275
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