本文關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)感知層安全數(shù)據(jù)融合方法研究

  更多相關(guān)文章： 物聯(lián)網(wǎng) 傳感器節(jié)點(diǎn) 數(shù)據(jù)融合 粗大誤差理論 信譽(yù)度

【摘要】：“互聯(lián)網(wǎng)+”從技術(shù)融合和網(wǎng)絡(luò)覆蓋對象的角度實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的極大拓展,催生并推動(dòng)著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其應(yīng)用等快速發(fā)展。具有眾多傳感器節(jié)點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)感知層表現(xiàn)出采集信息冗余性、節(jié)點(diǎn)能量敏感性、網(wǎng)絡(luò)分布開放性、數(shù)據(jù)需求可靠性等特征,故物聯(lián)網(wǎng)感知層的安全數(shù)據(jù)融合方法研究具有重要的理論意義和應(yīng)用前景。針對物聯(lián)網(wǎng)感知層的特征,為了保障物聯(lián)網(wǎng)感知層數(shù)據(jù)融合結(jié)果的真實(shí)性與可靠性,本文建立了一種結(jié)合數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制與節(jié)點(diǎn)信譽(yù)度評價(jià)機(jī)制的安全數(shù)據(jù)融合模型。數(shù)據(jù)預(yù)處理是融合節(jié)點(diǎn)在進(jìn)行安全數(shù)據(jù)融合之前對傳感器節(jié)點(diǎn)所感知大量數(shù)據(jù)的初級判斷與篩選,其基于誤差理論采用粗大誤差判別準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)對因網(wǎng)絡(luò)故障或敵對攻擊等導(dǎo)致明顯偏離正常數(shù)據(jù)(或真值)的異常數(shù)據(jù)的識別和剔除,從而避免后續(xù)的信譽(yù)度計(jì)算、數(shù)據(jù)融合、節(jié)點(diǎn)間通信等,為節(jié)省節(jié)點(diǎn)能量、消除異常數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)融合結(jié)果的影響以及下一步的高效處理準(zhǔn)備條件。在安全數(shù)據(jù)融合階段:首先,基于概率統(tǒng)計(jì)理論計(jì)算和更新節(jié)點(diǎn)信譽(yù)度,同時(shí)引入一個(gè)懲罰因子,這有助于對節(jié)點(diǎn)信譽(yù)值計(jì)算和更新時(shí)達(dá)到慢增快減的效果,便于快速發(fā)現(xiàn)和識別惡意節(jié)點(diǎn)。然后,只允許來源于高信譽(yù)度的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全數(shù)據(jù)融合,這樣既隔離了惡意節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)對融合結(jié)果的影響,又減少了數(shù)據(jù)融合的計(jì)算量。最后,采用Josang信任模型對數(shù)據(jù)融合結(jié)果進(jìn)行基于節(jié)點(diǎn)信譽(yù)度的評估,進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)融合結(jié)果的可靠性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型不僅有助于確保物聯(lián)網(wǎng)感知層數(shù)據(jù)融合結(jié)果的真實(shí)性與可靠性,而且基于粗大誤差的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法可以減少數(shù)據(jù)融合的計(jì)算量,降低對傳感器節(jié)點(diǎn)資源的需求,基于節(jié)點(diǎn)信譽(yù)度對數(shù)據(jù)融合結(jié)果形成的評價(jià)可以保證基站所接受融合數(shù)據(jù)的安全性。
【關(guān)鍵詞】：物聯(lián)網(wǎng) 傳感器節(jié)點(diǎn) 數(shù)據(jù)融合 粗大誤差理論 信譽(yù)度
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.44;TN929.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 數(shù)據(jù)融合安全方案綜述11-14
• 1.2.2 幾種經(jīng)典安全數(shù)據(jù)融合方案14-15
• 1.3 本文主要工作15-16
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)16-18
• 第2章 物聯(lián)網(wǎng)和安全數(shù)據(jù)融合基礎(chǔ)18-34
• 2.1 物聯(lián)網(wǎng)概述18-23
• 2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念18-19
• 2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)19-20
• 2.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)20-22
• 2.1.4 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀22-23
• 2.2 數(shù)據(jù)融合概述23-30
• 2.2.1 數(shù)據(jù)融合的概念23-24
• 2.2.2 數(shù)據(jù)融合的原理及過程24-25
• 2.2.3 數(shù)據(jù)融合的作用25-26
• 2.2.4 數(shù)據(jù)融合的分類26-28
• 2.2.5 數(shù)據(jù)融合的主要方法28-30
• 2.3 數(shù)據(jù)融合安全機(jī)制30-33
• 2.3.1 安全弱點(diǎn)30-31
• 2.3.2 安全威脅31
• 2.3.3 安全需求31-33
• 2.4 本章小結(jié)33-34
• 第3章 基于節(jié)點(diǎn)信譽(yù)度的安全數(shù)據(jù)融合改進(jìn)模型34-45
• 3.1 預(yù)備知識34-36
• 3.1.1 粗大誤差理論35
• 3.1.2 Josang信任模型35-36
• 3.1.3 網(wǎng)絡(luò)模型假設(shè)36
• 3.2 改進(jìn)模型（ICBDA）的提出36-39
• 3.2.1 CBDA模型的主要思想與性能分析37
• 3.2.2 ICBDA模型的改進(jìn)思路37-39
• 3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制39-41
• 3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理介紹39-40
• 3.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理應(yīng)用實(shí)例40-41
• 3.4 改進(jìn)的安全數(shù)據(jù)融合方案41-43
• 3.4.1 節(jié)點(diǎn)信譽(yù)度的計(jì)算和更新41-42
• 3.4.2 數(shù)據(jù)融合42-43
• 3.4.3 融合結(jié)果的評價(jià)43
• 3.5 本章小結(jié)43-45
• 第4章 實(shí)驗(yàn)仿真與性能分析45-52
• 4.1 實(shí)驗(yàn)仿真平臺介紹45-46
• 4.1.1 MATLAB仿真平臺45
• 4.1.2 MATLAB優(yōu)勢特點(diǎn)45
• 4.1.3 MATLAB系統(tǒng)結(jié)構(gòu)45-46
• 4.2 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析46-51
• 4.2.1 仿真實(shí)驗(yàn)47-50
• 4.2.2 性能分析50-51
• 4.3 本章小結(jié)51-52
• 第5章 總結(jié)與展望52-54
• 5.1 總結(jié)52-53
• 5.2 展望53-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 致謝57-58
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果58

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 崔慧;潘巨龍;閆丹丹;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于安全數(shù)據(jù)融合的惡意節(jié)點(diǎn)檢測[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2014年05期

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7 羅蔚;胡向東;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種高效的安全數(shù)據(jù)融合協(xié)議[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

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本文編號：586641