本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)高斯混合模型的自適應(yīng)前景提取

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【摘要】：在復(fù)雜場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)前景提取是智能視頻監(jiān)控的基礎(chǔ)部分。高斯混合模型是常用的背景建模方法,針對(duì)高斯混合模型中模型個(gè)數(shù)固化導(dǎo)致的無(wú)謂的系統(tǒng)開銷,提出基于單高斯模型成長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)個(gè)數(shù)調(diào)整形成的高斯混合模型。對(duì)模型的更新率根據(jù)場(chǎng)景變化的劇烈程度進(jìn)行實(shí)時(shí)改變,能較好適應(yīng)突發(fā)場(chǎng)景、光照的變化。對(duì)提取的運(yùn)動(dòng)前景進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理,得到最后的提取目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法背景建模適應(yīng)性強(qiáng),提取前景精度有所提升。
【作者單位】： 武警工程大學(xué)信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 高斯混合模型 自適應(yīng)背景更新 更新率
【分類號(hào)】：TP391.41;TN948.6
【正文快照】： 0引言 視頻監(jiān)控已滲透到當(dāng)今社會(huì)的方方面面,對(duì)個(gè)人與公眾安全產(chǎn)生了深刻影響。隨著計(jì)算機(jī)視覺及圖像處理技術(shù)的進(jìn)步,視頻監(jiān)控正逐步向智能化發(fā)展。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是智能視頻監(jiān)控的基礎(chǔ)部分,對(duì)提高監(jiān)控系統(tǒng)的準(zhǔn)確性有著重要影響。 主流的運(yùn)動(dòng)前景提取算法有:背景減除法、幀間

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