本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)電子商務(wù)用戶行為分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 移動(dòng)電子商務(wù) 用戶行為分析 DPI 統(tǒng)計(jì)分析

【摘要】：移動(dòng)電子商務(wù)的出現(xiàn)及其快速發(fā)展極大地方便了人們的生活,但隨之也給移動(dòng)電子商務(wù)企業(yè)和運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。一方面,企業(yè)面臨著非常大的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),如何高效把握市場(chǎng)需求成為目前企業(yè)需要解決的首要問(wèn)題;另一方面,運(yùn)營(yíng)商想要抓住移動(dòng)電子商務(wù)帶來(lái)的機(jī)遇,就必須充分運(yùn)用已有的網(wǎng)絡(luò)資源和用戶數(shù)據(jù)提供新業(yè)務(wù)和個(gè)性化服務(wù)。通過(guò)研究和分析移動(dòng)電子商務(wù)用戶行為,深度挖掘用戶需求,對(duì)移動(dòng)電子商務(wù)企業(yè)和運(yùn)營(yíng)商具有重要意義。本文以移動(dòng)用戶的電子商務(wù)行為作為研究對(duì)象,研究并實(shí)現(xiàn)了一套移動(dòng)電子商務(wù)用戶行為分析系統(tǒng),完成對(duì)移動(dòng)電子商務(wù)用戶行為數(shù)據(jù)的精細(xì)識(shí)別和統(tǒng)計(jì)分析,得到移動(dòng)電子商務(wù)用戶的行為特征和興趣偏好。論文的主要工作包括以下三個(gè)方面:1.在研究業(yè)務(wù)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)和分析系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上,提出了移動(dòng)電子商務(wù)用戶行為分析系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案,該系統(tǒng)包括采集/預(yù)處理、業(yè)務(wù)精細(xì)識(shí)別、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析和應(yīng)用管理等模塊。其中,業(yè)務(wù)精細(xì)識(shí)別模塊和業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析模塊是論文研究的重點(diǎn)內(nèi)容。2.結(jié)合系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案,設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了論文重點(diǎn)研究的兩個(gè)模塊。業(yè)務(wù)精細(xì)識(shí)別模塊首先通過(guò)抓包分析和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)建立特征庫(kù),然后利用一次DPI初步識(shí)別過(guò)程和二次DPI精細(xì)識(shí)別過(guò)程,完成對(duì)業(yè)務(wù)類型和業(yè)務(wù)內(nèi)容的識(shí)別,得到移動(dòng)電子商務(wù)用戶瀏覽商品的完整信息。業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析模塊首先分析數(shù)據(jù)處理流程,接著詳細(xì)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu),然后利用數(shù)據(jù)入庫(kù)程序?qū)?shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù),在數(shù)據(jù)庫(kù)中編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程,完成移動(dòng)電子商務(wù)用戶瀏覽內(nèi)容分析、熱點(diǎn)商品分析、終端分析、偏好分析等用戶行為專題分析。3.通過(guò)采集現(xiàn)網(wǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行驗(yàn)證,在客戶端展示用戶行為專題分析結(jié)果,給出了用戶瀏覽商品的具體行為特征和偏好程度。目前,該系統(tǒng)已成功應(yīng)用于西南某地移動(dòng)大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)中,線上運(yùn)行穩(wěn)定,效果良好,達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。
【關(guān)鍵詞】：移動(dòng)電子商務(wù) 用戶行為分析 DPI 統(tǒng)計(jì)分析
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5;TP393.09
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-12
• 注釋表12-13
• 第1章 緒論13-17
• 1.1 研究背景及意義13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 課題來(lái)源及主要工作15-16
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)16-17
• 第2章 基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究17-23
• 2.1 移動(dòng)電子商務(wù)17-18
• 2.2 用戶行為分析18-19
• 2.3 深度包檢測(cè)技術(shù)19-21
• 2.4 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)21-22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 第3章 移動(dòng)電子商務(wù)用戶行為分析系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)23-29
• 3.1 系統(tǒng)需求分析23-24
• 3.1.1 功能需求分析23
• 3.1.2 性能需求分析23-24
• 3.2 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)24-27
• 3.2.1 大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)架構(gòu)24-25
• 3.2.2 用戶行為分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源25-26
• 3.2.3 用戶行為分析系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)26-27
• 3.3 業(yè)務(wù)精細(xì)識(shí)別模塊的設(shè)計(jì)27-28
• 3.4 業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)28
• 3.5 本章小結(jié)28-29
• 第4章 業(yè)務(wù)精細(xì)識(shí)別模塊的實(shí)現(xiàn)29-47
• 4.1 一次DPI特征庫(kù)的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)29-31
• 4.1.1 一次DPI特征庫(kù)的詳細(xì)設(shè)計(jì)29-30
• 4.1.2 一次DPI特征庫(kù)的實(shí)現(xiàn)30-31
• 4.2 二次DPI特征庫(kù)的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)31-35
• 4.2.1 二次DPI特征庫(kù)的詳細(xì)設(shè)計(jì)31-33
• 4.2.2 二次DPI特征庫(kù)的實(shí)現(xiàn)33-35
• 4.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)35-40
• 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)35-37
• 4.3.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的實(shí)現(xiàn)37-40
• 4.4 一次DPI初步識(shí)別的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)40-44
• 4.4.1 一次DPI初步識(shí)別的詳細(xì)設(shè)計(jì)40-41
• 4.4.2 一次DPI初步識(shí)別的實(shí)現(xiàn)41-44
• 4.5 二次DPI精細(xì)識(shí)別的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)44-46
• 4.5.1 二次DPI精細(xì)識(shí)別的詳細(xì)設(shè)計(jì)44
• 4.5.2 二次DPI精細(xì)識(shí)別的實(shí)現(xiàn)44-46
• 4.6 本章總結(jié)46-47
• 第5章 業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的實(shí)現(xiàn)47-73
• 5.1 數(shù)據(jù)處理流程47-48
• 5.2 數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)48-56
• 5.2.1 業(yè)務(wù)識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)48-49
• 5.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)49-52
• 5.2.3 用戶行為專題分析表的設(shè)計(jì)52-56
• 5.3 數(shù)據(jù)入庫(kù)56-57
• 5.4 數(shù)據(jù)預(yù)統(tǒng)計(jì)57-63
• 5.4.1 商品信息實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)58-59
• 5.4.2 商品信息結(jié)果統(tǒng)計(jì)59-60
• 5.4.3 商品信息天統(tǒng)計(jì)60-61
• 5.4.4 商品信息月統(tǒng)計(jì)61-63
• 5.5 用戶行為專題分析63-72
• 5.5.1 用戶瀏覽內(nèi)容分析63-64
• 5.5.2 熱點(diǎn)商品分析64-65
• 5.5.3 用戶終端分析65-66
• 5.5.4 用戶偏好分析66-72
• 5.6 本章小結(jié)72-73
• 第6章 系統(tǒng)測(cè)試和結(jié)果分析73-80
• 6.1 系統(tǒng)運(yùn)行測(cè)試環(huán)境73
• 6.2 業(yè)務(wù)精細(xì)識(shí)別模塊結(jié)果驗(yàn)證及說(shuō)明73-74
• 6.3 業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析模塊結(jié)果驗(yàn)證與說(shuō)明74-79
• 6.3.1 用戶瀏覽內(nèi)容分析結(jié)果75
• 6.3.2 熱點(diǎn)商品分析結(jié)果75-76
• 6.3.3 用戶終端分析結(jié)果76-77
• 6.3.4 用戶偏好分析結(jié)果77-79
• 6.4 本章小結(jié)79-80
• 第7章 總結(jié)與展望80-82
• 7.1 全文工作總結(jié)80
• 7.2 未來(lái)研究展望80-82
• 參考文獻(xiàn)82-86
• 致謝86-87
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果87

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉繼偉;;關(guān)于移動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析[J];中國(guó)新通信;2015年20期

2 盧衛(wèi)儀;;試論4G移動(dòng)電子商務(wù)現(xiàn)狀及發(fā)展[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息;2014年14期

3 盧衛(wèi);陸希玉;;4G時(shí)代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)[J];電信科學(xué);2014年05期

4 張艷榮;張治中;姜明志;鄭小平;;基于DPI的移動(dòng)分組網(wǎng)絡(luò)流量分析技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];電信科學(xué);2014年04期

5 羅成;程耀東;胡慶寶;李海波;;DeepWeb可配置聚焦爬蟲(chóng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];核電子學(xué)與探測(cè)技術(shù);2014年03期

6 陶彩霞;謝曉軍;陳康;郭利榮;劉春;;基于云計(jì)算的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)用戶行為分析引擎設(shè)計(jì)[J];電信科學(xué);2013年03期

7 Punam Bedi;Anjali Thukral;Hema Banati;Abhishek Behl;Varun Mendiratta;;A Multi-Threaded Semantic Focused Crawler[J];Journal of Computer Science & Technology;2012年06期

8 趙睿;杜慧敏;張麗果;王亞剛;;深度包檢測(cè)中的模式匹配算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2012年03期

9 胡軍偉;秦奕青;張偉;;正則表達(dá)式在Web信息抽取中的應(yīng)用[J];北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期

10 孫友倉(cāng);;多模式匹配算法的性能分析[J];電子設(shè)計(jì)工程;2010年01期

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