本文關(guān)鍵詞：移動電子商務(wù)用戶行為分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

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【摘要】：移動電子商務(wù)的出現(xiàn)及其快速發(fā)展極大地方便了人們的生活,但隨之也給移動電子商務(wù)企業(yè)和運營商帶來新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。一方面,企業(yè)面臨著非常大的同質(zhì)化競爭,如何高效把握市場需求成為目前企業(yè)需要解決的首要問題;另一方面,運營商想要抓住移動電子商務(wù)帶來的機(jī)遇,就必須充分運用已有的網(wǎng)絡(luò)資源和用戶數(shù)據(jù)提供新業(yè)務(wù)和個性化服務(wù)。通過研究和分析移動電子商務(wù)用戶行為,深度挖掘用戶需求,對移動電子商務(wù)企業(yè)和運營商具有重要意義。本文以移動用戶的電子商務(wù)行為作為研究對象,研究并實現(xiàn)了一套移動電子商務(wù)用戶行為分析系統(tǒng),完成對移動電子商務(wù)用戶行為數(shù)據(jù)的精細(xì)識別和統(tǒng)計分析,得到移動電子商務(wù)用戶的行為特征和興趣偏好。論文的主要工作包括以下三個方面:1.在研究業(yè)務(wù)識別關(guān)鍵技術(shù)和分析系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上,提出了移動電子商務(wù)用戶行為分析系統(tǒng)的總體設(shè)計方案,該系統(tǒng)包括采集/預(yù)處理、業(yè)務(wù)精細(xì)識別、業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析和應(yīng)用管理等模塊。其中,業(yè)務(wù)精細(xì)識別模塊和業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析模塊是論文研究的重點內(nèi)容。2.結(jié)合系統(tǒng)總體設(shè)計方案,設(shè)計和開發(fā)了論文重點研究的兩個模塊。業(yè)務(wù)精細(xì)識別模塊首先通過抓包分析和網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)建立特征庫,然后利用一次DPI初步識別過程和二次DPI精細(xì)識別過程,完成對業(yè)務(wù)類型和業(yè)務(wù)內(nèi)容的識別,得到移動電子商務(wù)用戶瀏覽商品的完整信息。業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析模塊首先分析數(shù)據(jù)處理流程,接著詳細(xì)設(shè)計業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析過程中涉及的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu),然后利用數(shù)據(jù)入庫程序?qū)?shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,在數(shù)據(jù)庫中編寫存儲過程,完成移動電子商務(wù)用戶瀏覽內(nèi)容分析、熱點商品分析、終端分析、偏好分析等用戶行為專題分析。3.通過采集現(xiàn)網(wǎng)實測數(shù)據(jù),對系統(tǒng)功能進(jìn)行驗證,在客戶端展示用戶行為專題分析結(jié)果,給出了用戶瀏覽商品的具體行為特征和偏好程度。目前,該系統(tǒng)已成功應(yīng)用于西南某地移動大數(shù)據(jù)綜合分析平臺中,線上運行穩(wěn)定,效果良好,達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。
【關(guān)鍵詞】：移動電子商務(wù) 用戶行為分析 DPI 統(tǒng)計分析
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5;TP393.09
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-12
• 注釋表12-13
• 第1章 緒論13-17
• 1.1 研究背景及意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 課題來源及主要工作15-16
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)16-17
• 第2章 基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究17-23
• 2.1 移動電子商務(wù)17-18
• 2.2 用戶行為分析18-19
• 2.3 深度包檢測技術(shù)19-21
• 2.4 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)21-22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 第3章 移動電子商務(wù)用戶行為分析系統(tǒng)的總體設(shè)計23-29
• 3.1 系統(tǒng)需求分析23-24
• 3.1.1 功能需求分析23
• 3.1.2 性能需求分析23-24
• 3.2 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計24-27
• 3.2.1 大數(shù)據(jù)綜合分析平臺架構(gòu)24-25
• 3.2.2 用戶行為分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源25-26
• 3.2.3 用戶行為分析系統(tǒng)總體設(shè)計26-27
• 3.3 業(yè)務(wù)精細(xì)識別模塊的設(shè)計27-28
• 3.4 業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析模塊的設(shè)計28
• 3.5 本章小結(jié)28-29
• 第4章 業(yè)務(wù)精細(xì)識別模塊的實現(xiàn)29-47
• 4.1 一次DPI特征庫的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)29-31
• 4.1.1 一次DPI特征庫的詳細(xì)設(shè)計29-30
• 4.1.2 一次DPI特征庫的實現(xiàn)30-31
• 4.2 二次DPI特征庫的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)31-35
• 4.2.1 二次DPI特征庫的詳細(xì)設(shè)計31-33
• 4.2.2 二次DPI特征庫的實現(xiàn)33-35
• 4.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)35-40
• 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的詳細(xì)設(shè)計35-37
• 4.3.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的實現(xiàn)37-40
• 4.4 一次DPI初步識別的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)40-44
• 4.4.1 一次DPI初步識別的詳細(xì)設(shè)計40-41
• 4.4.2 一次DPI初步識別的實現(xiàn)41-44
• 4.5 二次DPI精細(xì)識別的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)44-46
• 4.5.1 二次DPI精細(xì)識別的詳細(xì)設(shè)計44
• 4.5.2 二次DPI精細(xì)識別的實現(xiàn)44-46
• 4.6 本章總結(jié)46-47
• 第5章 業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析模塊的實現(xiàn)47-73
• 5.1 數(shù)據(jù)處理流程47-48
• 5.2 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計48-56
• 5.2.1 業(yè)務(wù)識別結(jié)果數(shù)據(jù)表的設(shè)計48-49
• 5.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)統(tǒng)計表的設(shè)計49-52
• 5.2.3 用戶行為專題分析表的設(shè)計52-56
• 5.3 數(shù)據(jù)入庫56-57
• 5.4 數(shù)據(jù)預(yù)統(tǒng)計57-63
• 5.4.1 商品信息實時統(tǒng)計58-59
• 5.4.2 商品信息結(jié)果統(tǒng)計59-60
• 5.4.3 商品信息天統(tǒng)計60-61
• 5.4.4 商品信息月統(tǒng)計61-63
• 5.5 用戶行為專題分析63-72
• 5.5.1 用戶瀏覽內(nèi)容分析63-64
• 5.5.2 熱點商品分析64-65
• 5.5.3 用戶終端分析65-66
• 5.5.4 用戶偏好分析66-72
• 5.6 本章小結(jié)72-73
• 第6章 系統(tǒng)測試和結(jié)果分析73-80
• 6.1 系統(tǒng)運行測試環(huán)境73
• 6.2 業(yè)務(wù)精細(xì)識別模塊結(jié)果驗證及說明73-74
• 6.3 業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析模塊結(jié)果驗證與說明74-79
• 6.3.1 用戶瀏覽內(nèi)容分析結(jié)果75
• 6.3.2 熱點商品分析結(jié)果75-76
• 6.3.3 用戶終端分析結(jié)果76-77
• 6.3.4 用戶偏好分析結(jié)果77-79
• 6.4 本章小結(jié)79-80
• 第7章 總結(jié)與展望80-82
• 7.1 全文工作總結(jié)80
• 7.2 未來研究展望80-82
• 參考文獻(xiàn)82-86
• 致謝86-87
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果87

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：582253