本文關(guān)鍵詞：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于序列相關(guān)性的數(shù)據(jù)壓縮算法

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【摘要】：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)具有相關(guān)性和冗余性。如何有效降低網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期,始終是WSN的研究熱點(diǎn)之一。該文基于WSN中數(shù)據(jù)序列的相關(guān)性,提出一種兩步數(shù)據(jù)壓縮算法(TSC-SC)。網(wǎng)絡(luò)中的簇首和簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)執(zhí)行各自的壓縮算法:簇首首先執(zhí)行相關(guān)性分組算法,將數(shù)據(jù)分組,減少簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算量以及消除簇內(nèi)數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性;簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)對(duì)多屬性數(shù)據(jù)分類(lèi)壓縮,并將壓縮參數(shù)傳至簇首,簇首解壓后再次進(jìn)行分類(lèi)壓縮,進(jìn)一步消除數(shù)據(jù)相關(guān)性,減少節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)冗余度,降低通信能耗。為實(shí)現(xiàn)對(duì)壓縮算法的綜合性能評(píng)價(jià),考慮基本的壓縮要求和算法的計(jì)算能耗,提出了基于能量判別的算法評(píng)估模型(NCER)。仿真結(jié)果表明TSC-SC算法可以有效降低壓縮比和壓縮誤差,充分減少數(shù)據(jù)傳輸量和網(wǎng)絡(luò)的通信能耗,利用NCER指標(biāo)能夠直觀地評(píng)價(jià)算法的性能。
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)壓縮 序列相關(guān)性
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61371092)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 2(長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院長(zhǎng)春130012)1引言無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)的能量問(wèn)題一直是限制其廣泛應(yīng)用的瓶頸,也是研究中要解決的關(guān)鍵問(wèn)題[1,2]。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為新一代的通信網(wǎng)絡(luò),具有能力受限、節(jié)點(diǎn)分布密集的特點(diǎn)。WSN中有很多的關(guān)鍵技術(shù)

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6 余e，

本文編號(hào)：580096