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基于交變隱式差分方向方法的時域有限差分法在無線信道分析中的應用與研究

發(fā)布時間:2017-07-21 04:24

  本文關鍵詞:基于交變隱式差分方向方法的時域有限差分法在無線信道分析中的應用與研究


  更多相關文章: 無線信道 時域有限差分法(FDTD) 基于交變隱式差分方向方法的時域有限差分方法(ADI-FDTD)


【摘要】:進入二十一世紀以來,無線通信技術獲得了長足的進步。但是隨著無線通信系統(tǒng)的廣泛應用,人們發(fā)現(xiàn)可用的頻譜資源卻越來越少,不能滿足人類日益增長的通信需求。信道作為通信的媒介,對通信質量有著重大的影響,本文采用時域方法對無線信道進行了電磁分析。在無線信道分析中,通過引入基于交變隱式差分方向方法的時域有限差分法(ADI-FDTD)分析室內無線信道的問題,有效的克服了穩(wěn)定性條件的限制,提高了計算效率,并進一步用于分析室內環(huán)境因素對信道特性的影響。本文的主要工作如下:首先將FDTD方法用于無線信道的建模,由于其穩(wěn)定性條件的限制,當時間步長和空間步長很小時,會導致計算時間的大幅度增加,這是其面對的最大問題。引入的ADI-FDTD方法,可以擺脫穩(wěn)定性條件的限制,具有無條件的穩(wěn)定性,時間步長可以選取的比較大,從而大大減少計算時間,提高計算效率。本文分別采用FDTD方法與ADI-FDTD方法對視距模型進行仿真,將獲得結果與文獻進行對比,證明了所使用兩種方法的正確性;針對熱門的超寬帶(UWB)信號,本文進一步采用FDTD方法和ADI-FDTD方法對其在典型的室內模型中的傳輸特性進行了分析,比較兩者結果再次證明了ADI-FDTD方法在無線信道仿真中的可行性。通過對算例的分析,可以看到ADI-FDTD方法時間步長可以增大,計算時間減少,計算效率相對傳統(tǒng)的FDTD方法有了很大的提高;谏鲜龅臄(shù)值建模后,運用時域后處理算法對室內UWB無線信道進行分析,不僅提取了其信道的沖激響應,還得到了與無線信道傳播特性密切相關的參數(shù)。最后分析了室內環(huán)境下電磁參數(shù)、隔墻厚度等對無線電波傳輸?shù)挠绊?得到了一些對工程實踐具有參考意義的結論。
【關鍵詞】:無線信道 時域有限差分法(FDTD) 基于交變隱式差分方向方法的時域有限差分方法(ADI-FDTD)
【學位授予單位】:南京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TN92
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 第一章 緒論7-12
  • 1.1 研究背景7-9
  • 1.2 無線信道概述9-10
  • 1.3 無線信道研究方法概述10-11
  • 1.4 論文內容安排11-12
  • 第二章 無線信道的相關理論及電磁仿真方法12-21
  • 2.1 無線信道相關理論12-17
  • 2.2 無線信道模型及電磁仿真方法17-20
  • 2.2.1 無線信道模型17-18
  • 2.2.2 無線信道的電磁仿真方法18-20
  • 2.3 本章小結20-21
  • 第三章 ADI-FDTD方法在UWB信道仿真中的應用21-52
  • 3.1 UWB信號介紹21-24
  • 3.1.1 UWB無線通信技術特點21-23
  • 3.1.2 UWB信道模型23-24
  • 3.2 時域有限差分法24-37
  • 3.2.1 FDTD方法基本原理24-29
  • 3.2.2 解的穩(wěn)定性條件29-31
  • 3.2.3 FDTD方法的應用31-37
  • 3.3 基于交變隱式差分方向方法的時域有限差分法37-51
  • 3.3.1 ADI-FDTD方法基本原理37-44
  • 3.3.2 ADI-FDTD方法的穩(wěn)定性分析44-45
  • 3.3.3 基于ADI-FDTD方法的仿真45-51
  • 3.4 本章小結51-52
  • 第四章 環(huán)境對無線信道傳播特性的影響52-71
  • 4.1 UWB無線信道傳播特性參數(shù)與分析52-59
  • 4.1.1 CLEAN算法52-54
  • 4.1.2 UWB無線信道傳播特性參數(shù)分析54-59
  • 4.2 介電常數(shù)與電導率對無線信道傳播特性的影響59-67
  • 4.2.1 介電常數(shù)的影響60-64
  • 4.2.2 電導率的影響64-67
  • 4.3 隔墻對無線信道傳播特性的影響67-70
  • 4.4 本章小結70-71
  • 第五章 總結與展望71-73
  • 參考文獻73-76
  • 致謝76

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃U,

本文編號:571451


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