本文關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于標(biāo)識的資源檢索技術(shù)及應(yīng)用研究

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【摘要】：近年來物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展,接入網(wǎng)絡(luò)的實體對象數(shù)量迅猛增長,思科專家Dave Evans預(yù)估到2020年,物聯(lián)網(wǎng)中將包含500億個實體對象。隨著實體對象數(shù)量增加,物聯(lián)網(wǎng)中包含的信息量更是呈現(xiàn)出爆炸式增長,對物聯(lián)網(wǎng)中信息進(jìn)行合理有效檢索成為迫在眉睫的需求。目前的物聯(lián)網(wǎng)資源檢索方法都沿用了互聯(lián)網(wǎng)資源檢索思路,以關(guān)鍵字為基礎(chǔ)進(jìn)行資源檢索。但與互聯(lián)網(wǎng)相比,物聯(lián)網(wǎng)具有實體對象種類和數(shù)量多,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大,實體對象信息更新頻率高等特點。因此,基于關(guān)鍵詞的互聯(lián)網(wǎng)檢索方法,將無法滿足物聯(lián)網(wǎng)高度動態(tài)、規(guī)模大、多源異構(gòu)、關(guān)系復(fù)雜等特性對應(yīng)的資源檢索需求。為了解決這一問題,本文從三部分進(jìn)行了研究。第一,針對物聯(lián)網(wǎng)不適合使用關(guān)鍵字檢索資源這一問題,本文提出了基于標(biāo)識的物聯(lián)網(wǎng)資源檢索方法。標(biāo)識是識別物聯(lián)網(wǎng)中實體對象的方法,用來對物聯(lián)網(wǎng)中實體對象進(jìn)行查詢。本文基于標(biāo)識服務(wù)建立了資源檢索系統(tǒng),該系統(tǒng)首先對實體對象建立標(biāo)識命名規(guī)則,之后對物聯(lián)網(wǎng)中資源依據(jù)建立的標(biāo)識命名規(guī)則進(jìn)行索引,最終通過標(biāo)識對物聯(lián)網(wǎng)中的資源進(jìn)行檢索。第二,針對物聯(lián)網(wǎng)檢索數(shù)據(jù)異構(gòu)孤立,檢索實體對象的相關(guān)資源需要多次檢索,檢索有效性差的問題。本文在提出的標(biāo)識服務(wù)檢索方法基礎(chǔ)上,兼顧建立了實體對象和感知數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)聯(lián)系。當(dāng)用戶檢索實體對象時,同時為用戶提供實體對象相關(guān)的感知數(shù)據(jù)資源,提高了檢索效率。第三,針對如何驗證本文提出的資源檢索方法實用性的問題,本文以智慧農(nóng)業(yè)作為了實際驗證的應(yīng)用場景。本文實現(xiàn)了將檢索方法應(yīng)用于廣州花都區(qū)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院智慧農(nóng)場,以農(nóng)場的實際數(shù)據(jù)為依據(jù),以物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識管理公共服務(wù)平臺為依托,實際進(jìn)行了方法驗證。論文研究工作表明通過建立基于標(biāo)識的物聯(lián)網(wǎng)資源檢索系統(tǒng),面對大數(shù)據(jù)檢索時可有效減少檢索時間。利用實體對象和感知數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)聯(lián)系的檢索方法,可以提升查詢效率。將檢索方法應(yīng)用于智慧農(nóng)業(yè)場景,驗證了該方法的實際應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：物聯(lián)網(wǎng) 資源檢索 標(biāo)識服務(wù) 智慧農(nóng)業(yè)
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.44;TN929.5;TP391.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 緒論8-12
• 1.1 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展概述8
• 1.2 研究背景介紹8-10
• 1.3 主要研究內(nèi)容10-11
• 1.4 論文章節(jié)結(jié)構(gòu)11-12
• 第2章 物聯(lián)網(wǎng)檢索相關(guān)技術(shù)綜述12-24
• 2.1 物聯(lián)網(wǎng)背景知識介紹12-13
• 2.2 物聯(lián)網(wǎng)檢索方法綜述13-17
• 2.2.1 面向?qū)嶓w對象的檢索方法13-15
• 2.2.2 面向感知數(shù)據(jù)的檢索方法15-17
• 2.3 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識服務(wù)17-23
• 2.3.1 標(biāo)識服務(wù)概述17-19
• 2.3.2 標(biāo)識服務(wù)尋址機(jī)制19-22
• 2.3.3 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識管理公共服務(wù)平臺22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 基于標(biāo)識的資源檢索方法24-40
• 3.1 問題的提出24-25
• 3.2 相關(guān)定義25-26
• 3.3 基于標(biāo)識服務(wù)的檢索方法構(gòu)建26-33
• 3.3.1 基于標(biāo)識服務(wù)的資源檢索技術(shù)概述26-27
• 3.3.2 資源命名規(guī)則27-28
• 3.3.3 映射模型28-31
• 3.3.4 資源的檢索流程31-33
• 3.4 系統(tǒng)評測33-39
• 3.4.1 定性測評33-36
• 3.4.2 定量評測環(huán)境配置36-37
• 3.4.3 實驗內(nèi)容及結(jié)果分析37-39
• 3.5 本章小結(jié)39-40
• 第4章 智慧農(nóng)業(yè)實際場景應(yīng)用40-56
• 4.1 智慧農(nóng)業(yè)場景介紹40-41
• 4.2 智慧農(nóng)場資源檢索系統(tǒng)概述41-43
• 4.2.1 智慧農(nóng)場資源模型41-42
• 4.2.2 智慧農(nóng)場資源檢索系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)42-43
• 4.3 智慧農(nóng)場資源檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)43-52
• 4.3.1 系統(tǒng)設(shè)計43-44
• 4.3.2 標(biāo)識的分配44-45
• 4.3.3 對象節(jié)點服務(wù)器實現(xiàn)45-46
• 4.3.4 檢索方法的實現(xiàn)46-49
• 4.3.5 數(shù)據(jù)服務(wù)實現(xiàn)49-52
• 4.4 檢索系統(tǒng)部分展示52-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 第5章 總結(jié)與前景展望56-58
• 5.1 總結(jié)56
• 5.2 前景展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 致謝62-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的研究成果63

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：551858