本文關(guān)鍵詞：采用多策略離散人工蜂群的改進(jìn)頻譜分配算法

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【摘要】：針對(duì)圖論頻譜分配模型下最優(yōu)頻譜分配策略搜索解困難、耗時(shí)長(zhǎng)的問題,提出一種采用多策略離散人工蜂群的頻譜分配算法。首先,根據(jù)感知技術(shù)得到的通信環(huán)境狀況,建立頻譜分配的圖論模型;然后,引入多策略離散人工蜂群算法進(jìn)行最優(yōu)頻譜分配策略的搜索,在搜索初期,引入全局探索能力強(qiáng)的粗搜索策略,以快速優(yōu)化初始種群,后期以高精度的單維更新進(jìn)行精細(xì)搜索;考慮到僅當(dāng)解參數(shù)值取1才能帶來網(wǎng)絡(luò)收益的增加,提出僅對(duì)取值為零的維度進(jìn)行更新的策略,增強(qiáng)了搜索的有向性與有效性。仿真實(shí)驗(yàn)表明:該算法與當(dāng)前基于離散人工蜂群和二進(jìn)制粒子算法的頻譜分配算法相比,無論是收斂速度還是網(wǎng)絡(luò)收益都得到提高;當(dāng)可用頻譜數(shù)在5~20之間、次用戶數(shù)量在5~22之間變化時(shí),獲得相同最大收益的耗時(shí)僅為對(duì)比算法的47.75%~36.18%,且隨著問題規(guī)模增加耗時(shí)呈下降趨勢(shì)。
【作者單位】： 重慶大學(xué)通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 頻譜分配 圖論模型 人工蜂群
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61201177)
【分類號(hào)】：TP18;TN925
【正文快照】： 頻譜資源緊張是制約無線通信業(yè)務(wù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵性問題之一。然而,大量調(diào)查卻顯示當(dāng)前頻譜利用率極低,如Chiang等對(duì)新西蘭奧克蘭市806~2 750 MHz之間的頻段使用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果表明,頻譜的有效利用率僅為6.2%[1]。面對(duì)這一現(xiàn)象,大量學(xué)者指出:并非頻譜資源本身短缺,而

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：549097