本文關(guān)鍵詞：采用多策略離散人工蜂群的改進頻譜分配算法

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【摘要】：針對圖論頻譜分配模型下最優(yōu)頻譜分配策略搜索解困難、耗時長的問題,提出一種采用多策略離散人工蜂群的頻譜分配算法。首先,根據(jù)感知技術(shù)得到的通信環(huán)境狀況,建立頻譜分配的圖論模型;然后,引入多策略離散人工蜂群算法進行最優(yōu)頻譜分配策略的搜索,在搜索初期,引入全局探索能力強的粗搜索策略,以快速優(yōu)化初始種群,后期以高精度的單維更新進行精細搜索;考慮到僅當解參數(shù)值取1才能帶來網(wǎng)絡(luò)收益的增加,提出僅對取值為零的維度進行更新的策略,增強了搜索的有向性與有效性。仿真實驗表明:該算法與當前基于離散人工蜂群和二進制粒子算法的頻譜分配算法相比,無論是收斂速度還是網(wǎng)絡(luò)收益都得到提高;當可用頻譜數(shù)在5~20之間、次用戶數(shù)量在5~22之間變化時,獲得相同最大收益的耗時僅為對比算法的47.75%~36.18%,且隨著問題規(guī)模增加耗時呈下降趨勢。
【作者單位】： 重慶大學通信工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 頻譜分配 圖論模型 人工蜂群
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61201177)
【分類號】：TP18;TN925
【正文快照】： 頻譜資源緊張是制約無線通信業(yè)務(wù)進一步發(fā)展的關(guān)鍵性問題之一。然而,大量調(diào)查卻顯示當前頻譜利用率極低,如Chiang等對新西蘭奧克蘭市806~2 750 MHz之間的頻段使用情況進行統(tǒng)計分析,結(jié)果表明,頻譜的有效利用率僅為6.2%[1]。面對這一現(xiàn)象,大量學者指出:并非頻譜資源本身短缺,而

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