基于最大最小特征值檢測(cè)的認(rèn)知用戶容量分析
本文關(guān)鍵詞:基于最大最小特征值檢測(cè)的認(rèn)知用戶容量分析
更多相關(guān)文章: 最大最小特征值檢測(cè) 多天線 噪聲不確定性 認(rèn)知用戶 系統(tǒng)容量
【摘要】:討論在噪聲不確定場(chǎng)景下,認(rèn)知用戶配備多根接收天線,采用最大最小特征值檢測(cè)算法時(shí)的系統(tǒng)容量問(wèn)題,推導(dǎo)得到系統(tǒng)容量與檢測(cè)概率和虛警概率的關(guān)系表達(dá)式。仿真結(jié)果表明,最大最小特征值檢測(cè)算法在噪聲不確定場(chǎng)景下具有良好的檢測(cè)性能,認(rèn)知用戶系統(tǒng)容量明顯高于采用多天線能量檢測(cè)算法時(shí)得到的容量。
【作者單位】: 寧夏大學(xué)發(fā)展規(guī)劃與學(xué)科建設(shè)處;寧夏大學(xué)物理與電子電氣工程學(xué)院寧夏沙漠信息智能感知重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 最大最小特征值檢測(cè) 多天線 噪聲不確定性 認(rèn)知用戶 系統(tǒng)容量
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61301145) 寧夏高等學(xué)?茖W(xué)研究基金項(xiàng)目(NGY2014049)
【分類號(hào)】:TN925
【正文快照】: 0引言認(rèn)知無(wú)線電(cognitive radio,CR)技術(shù)是解決未來(lái)頻譜資源稀缺問(wèn)題的一種有效方案,它通過(guò)感知授權(quán)用戶(primary users)是否使用授權(quán)頻譜,使認(rèn)知用戶(secon-dary users)可機(jī)會(huì)式接入空閑頻譜,實(shí)現(xiàn)自身的業(yè)務(wù)傳輸,近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者不僅對(duì)其性能進(jìn)行了大量的理論研究(如頻譜
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
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,本文編號(hào):545032
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