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基于最大最小特征值檢測(cè)的認(rèn)知用戶容量分析

發(fā)布時(shí)間:2017-07-15 17:38

  本文關(guān)鍵詞:基于最大最小特征值檢測(cè)的認(rèn)知用戶容量分析


  更多相關(guān)文章: 最大最小特征值檢測(cè) 多天線 噪聲不確定性 認(rèn)知用戶 系統(tǒng)容量


【摘要】:討論在噪聲不確定場(chǎng)景下,認(rèn)知用戶配備多根接收天線,采用最大最小特征值檢測(cè)算法時(shí)的系統(tǒng)容量問(wèn)題,推導(dǎo)得到系統(tǒng)容量與檢測(cè)概率和虛警概率的關(guān)系表達(dá)式。仿真結(jié)果表明,最大最小特征值檢測(cè)算法在噪聲不確定場(chǎng)景下具有良好的檢測(cè)性能,認(rèn)知用戶系統(tǒng)容量明顯高于采用多天線能量檢測(cè)算法時(shí)得到的容量。
【作者單位】: 寧夏大學(xué)發(fā)展規(guī)劃與學(xué)科建設(shè)處;寧夏大學(xué)物理與電子電氣工程學(xué)院寧夏沙漠信息智能感知重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】最大最小特征值檢測(cè) 多天線 噪聲不確定性 認(rèn)知用戶 系統(tǒng)容量
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61301145) 寧夏高等學(xué)?茖W(xué)研究基金項(xiàng)目(NGY2014049)
【分類號(hào)】:TN925
【正文快照】: 0引言認(rèn)知無(wú)線電(cognitive radio,CR)技術(shù)是解決未來(lái)頻譜資源稀缺問(wèn)題的一種有效方案,它通過(guò)感知授權(quán)用戶(primary users)是否使用授權(quán)頻譜,使認(rèn)知用戶(secon-dary users)可機(jī)會(huì)式接入空閑頻譜,實(shí)現(xiàn)自身的業(yè)務(wù)傳輸,近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者不僅對(duì)其性能進(jìn)行了大量的理論研究(如頻譜

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 彌寅;盧光躍;;基于特征值極限分布的合作頻譜感知算法[J];通信學(xué)報(bào);2015年01期

2 陳長(zhǎng)興;符輝;牛德智;耿道田;;基于雙門限能量檢測(cè)的協(xié)作頻譜感知算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2013年08期

3 鄧敏;吳海燕;李海宏;胡斌杰;;基于認(rèn)知無(wú)線電的廣東省UHF頻段監(jiān)測(cè)與分析[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

4 張乃謙;金立標(biāo);柴劍平;;認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)在廣電中的應(yīng)用[J];電視技術(shù);2012年12期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郝博雅;馬傳焱;時(shí)荔蕙;王春龍;;基于動(dòng)態(tài)門限的頻譜感知算法研究[J];無(wú)線電工程;2017年02期

2 張江波;;基于稀疏表示的密集多徑非相干信號(hào)檢測(cè)方法研究[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2017年02期

3 劉思遠(yuǎn);賈艷玲;;基于最大最小特征值檢測(cè)的認(rèn)知用戶容量分析[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2016年12期

4 張兵;葉迎暉;盧光躍;;基于廣義似然比的頻譜感知算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2016年08期

5 趙知?jiǎng)?呂曦;鄭仕鏈;;基于功率譜密度中段平均的頻譜感知算法[J];電信科學(xué);2016年07期

6 劉玉磊;梁俊;肖楠;扈瑜龍;胡猛;;基于馬爾科夫模型的認(rèn)知無(wú)線電動(dòng)態(tài)雙門限能量檢測(cè)策略[J];電子與信息學(xué)報(bào);2016年10期

7 劉寧;史浩山;楊博;袁德平;;基于最大特征值和能量之差的頻譜感知方法[J];測(cè)控技術(shù);2016年06期

8 盧光躍;徐Pr;葉迎暉;彌寅;;基于擬合優(yōu)度的頻譜感知技術(shù)研究[J];電信科學(xué);2016年05期

9 葉迎暉;盧光躍;彌寅;;利用樣本特征的盲頻譜感知算法[J];信號(hào)處理;2016年04期

10 張鐵譯;劉籽馨;邵琳杰;;認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)及其在短波通信選頻中的應(yīng)用[J];通訊世界;2016年08期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 盧光躍;彌寅;包志強(qiáng);;特征值極限分布的改進(jìn)合作頻譜感知[J];信號(hào)處理;2014年03期

2 盧光躍;彌寅;包志強(qiáng);馮景瑜;;基于特征結(jié)構(gòu)的頻譜感知算法[J];西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

3 鄒衛(wèi)霞;丁奇;周正;張春青;;基于特征值極限分布的雙門限頻譜感知算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2012年03期

4 覃玉榮;胡虹梅;;動(dòng)態(tài)頻譜分配的連通分支并行處理[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

5 胡曉寧;仵國(guó)鋒;胡捍英;;已知噪聲不確定性的雙門限協(xié)作頻譜感知[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年08期

6 王穎喜;盧光躍;;基于循環(huán)平穩(wěn)特征的OFDM主用戶感知的仿真研究[J];西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào);2009年05期

7 潘建國(guó);翟旭平;;基于能量檢測(cè)的頻譜感知方法[J];上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

8 馮霞;莫景猷;;認(rèn)知無(wú)線電研究綜述[J];中國(guó)無(wú)線電;2008年10期

9 李連寶;毛玉泉;李林;柏雪倩;;認(rèn)知無(wú)線電的關(guān)鍵技術(shù)研究[J];通信技術(shù);2008年06期

10 暢志賢;石明衛(wèi);;認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)綜述[J];電視技術(shù);2007年S1期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 段復(fù)建;張可村;;不可約M-矩陣最小特征值的新算法[J];數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年02期

2 段復(fù)建,徐安農(nóng);滿元素M-矩陣最小特征值的算法[J];桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2002年06期

3 楊志明;;Z-矩陣最小特征值界的估計(jì)[J];數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年02期

4 ;[J];;年期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 汪毅;圖的最小特征值[D];安徽大學(xué);2012年

2 趙建興;M-矩陣(張量)最小特征值估計(jì)及其相關(guān)問(wèn)題研究[D];云南大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 李靜;特殊矩陣特征值的幾類不等式[D];電子科技大學(xué);2014年

2 高阿寧;M-張量的最小特征值估計(jì)[D];云南大學(xué);2016年

3 高潤(rùn)霞;圖的直徑與最小特征值[D];安徽大學(xué);2010年



本文編號(hào):545032

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