本文關(guān)鍵詞：基于最大最小特征值檢測的認(rèn)知用戶容量分析

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【摘要】：討論在噪聲不確定場景下,認(rèn)知用戶配備多根接收天線,采用最大最小特征值檢測算法時的系統(tǒng)容量問題,推導(dǎo)得到系統(tǒng)容量與檢測概率和虛警概率的關(guān)系表達式。仿真結(jié)果表明,最大最小特征值檢測算法在噪聲不確定場景下具有良好的檢測性能,認(rèn)知用戶系統(tǒng)容量明顯高于采用多天線能量檢測算法時得到的容量。
【作者單位】： 寧夏大學(xué)發(fā)展規(guī)劃與學(xué)科建設(shè)處;寧夏大學(xué)物理與電子電氣工程學(xué)院寧夏沙漠信息智能感知重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 最大最小特征值檢測 多天線 噪聲不確定性 認(rèn)知用戶 系統(tǒng)容量
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61301145) 寧夏高等學(xué)校科學(xué)研究基金項目(NGY2014049)
【分類號】：TN925
【正文快照】： 0引言認(rèn)知無線電(cognitive radio,CR)技術(shù)是解決未來頻譜資源稀缺問題的一種有效方案,它通過感知授權(quán)用戶(primary users)是否使用授權(quán)頻譜,使認(rèn)知用戶(secon-dary users)可機會式接入空閑頻譜,實現(xiàn)自身的業(yè)務(wù)傳輸,近年來,國內(nèi)外學(xué)者不僅對其性能進行了大量的理論研究(如頻譜

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【相似文獻】

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本文編號：545032