本文關(guān)鍵詞：基于腦肌電融合的混合腦機接口研究

  更多相關(guān)文章： 腦肌電融合 事件相關(guān)去同步化 粒子群優(yōu)化 動作模式識別

【摘要】：動作模式識別是腦機接口技術(shù)的核心內(nèi)容之一。針對目前腦機接口動作識別模式單一、識別率低等問題,基于混合腦機接口思想,提出一種腦電和肌電特征融合策略,可實現(xiàn)單側(cè)肢體不同動作模式的有效分類,進而可用于腦機接口技術(shù)。同步采集9名健康受試者單側(cè)手腕屈/伸兩種動作模式下的腦電信號和表面肌電信號,分別提取腦電信號事件相關(guān)去同步化特征和表面肌電信號的積分肌電值特征,構(gòu)建基于支持向量機和粒子群優(yōu)化算法的腦肌電融合及運動模式識別模型,通過調(diào)整"特征融合系數(shù)"來實現(xiàn)動作模式最優(yōu)分類,從而提高模式識別的準確率;進一步通過遞降健康人的肌電信號幅值來模擬患者和運動疲勞狀態(tài)下的肌電信號,驗證所提出方法對動作模式識別的有效性。實驗結(jié)果表明,基于腦肌電融合特征的動作模式識別率(98%)比單純依靠腦電特征的識別率(73%)提高25%;在運動疲勞狀態(tài)下,基于腦肌電融合特征的識別率穩(wěn)定在80%以上,比單純依靠肌電特征的識別率提高14%�？梢�,腦肌電融合策略能提高動作模式識別的準確性和魯棒性,為混合腦機接口技術(shù)提供條件。
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院河北省測試計量技術(shù)及儀器重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 腦肌電融合 事件相關(guān)去同步化 粒子群優(yōu)化 動作模式識別
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271142) 河北省自然科學(xué)基金(F2015203372;F2014203246)
【分類號】：R318.04;TN911.7
【正文快照】： 引言腦機接口(brain-computer interface,BCI)是一種不依賴于由大腦外周神經(jīng)與肌肉組成的正常運動控制通路而直接在人腦與外部設(shè)備之間建立通信的控制系統(tǒng)[1],它可以幫助肢體運動功能障礙的人群(老年人、中風(fēng)患者等)實現(xiàn)對外部設(shè)備的有效控制�；谶\動想象(moter imagery,MI)

【相似文獻】

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1 江培洲,沈新明,喬貴林,黃華,姚開泰;不同電融合條件對小鼠卵丘細胞核移植重組胚融合和早期發(fā)育的影響[J];第一軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報;2005年02期

2 胡汛;陳萬源;余海;郭一書;;細胞電融合的掃描電鏡觀察[J];浙江醫(yī)科大學(xué)學(xué)報;1993年03期

3 余柏松,袁麗蓉;生米卡鏈霉菌原生質(zhì)體電融合重組研究[J];中國抗生素雜志;1991年05期

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1 胡汛;余海;;K_(562)細胞電融合的掃描電鏡觀察[A];中國細胞生物學(xué)學(xué)會第五次會議論文摘要匯編[C];1992年

2 胡汛;陳萬源;余海;;電融合對BalB／c小鼠脾臟T和B淋巴細胞的損傷研究[A];中國細胞生物學(xué)學(xué)會第五次會議論文摘要匯編[C];1992年

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本文編號：542691