基于稀疏活躍度分段的卷積頻域盲分離排序
本文關(guān)鍵詞:基于稀疏活躍度分段的卷積頻域盲分離排序
更多相關(guān)文章: 盲分離 排序 稀疏分解 方位角估計(jì) 相關(guān)系數(shù)
【摘要】:針對(duì)復(fù)雜電磁環(huán)境下高密度非平穩(wěn)雷達(dá)信號(hào)的卷積混合問題,首先建立其頻域盲分離模型,其次利用稀疏分解的思想,將混合信號(hào)分解成時(shí)頻稀疏單元,再利用分離信號(hào)包絡(luò)描述的單元活躍性將信號(hào)分段,綜合基于到達(dá)方位角估計(jì)和相關(guān)系數(shù)法各自的優(yōu)劣性,使算法在每段的準(zhǔn)確度和魯棒性得到最優(yōu)化,以解決頻域卷積盲分離頻點(diǎn)重排問題。仿真實(shí)驗(yàn)從信號(hào)分離前后的相關(guān)系數(shù)與誤差指標(biāo)的角度對(duì)算法質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià),并提出了算法復(fù)雜度方面的不足。結(jié)果表明,該算法能夠極大改善信號(hào)的分離效果,且可靠性高,適用于分離非平穩(wěn)體制的復(fù)雜雷達(dá)信號(hào)。
【作者單位】: 空軍航空大學(xué)學(xué)員管理總隊(duì);空軍航空大學(xué)科研部;空軍航空大學(xué)信息對(duì)抗系;
【關(guān)鍵詞】: 盲分離 排序 稀疏分解 方位角估計(jì) 相關(guān)系數(shù)
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61571462) 武器裝備探索研究項(xiàng)目(7131464)
【分類號(hào)】:TN957.51
【正文快照】: 1引言現(xiàn)代復(fù)雜電磁環(huán)境下的新體制雷達(dá)信號(hào)密度高,且多為復(fù)雜的寬帶脈內(nèi)調(diào)制,與數(shù)以百萬計(jì)的脈沖信號(hào)交疊于一起,難以進(jìn)行分選識(shí)別,而盲源分離(Blind Source Separation,BSS)成為處理這一難題的重要方法。由于信號(hào)在進(jìn)入接收機(jī)前端過程中存在各種時(shí)間延遲,且不同傳感器和不同
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,本文編號(hào):540298
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