發(fā)布時間：2017-07-08 13:16

  本文關鍵詞：改進的雙變量收縮函數模型腦電信號消噪方法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)小波消噪全局閾值處理獨立性假設和雙變量函數模型對沒有父系數的最高層小波系數不做處理的缺陷,提出一種高密度離散小波變換中利用雙變量收縮函數對腦電信號進行消噪的方法。子小波系數根據雙變量函數實現局部自適應收縮處理。同時根據父系數趨于0時,閾值函數近似于軟閾值函數,對最高尺度小波系數進行軟閾值法消噪。從實際信號處理效果和客觀定量指標兩方面進行評價,結果表明這種改進算法都優(yōu)于軟閾值法、硬閾值法以及雙變量收縮法。
【作者單位】： 杭州電子科技大學智能控制與機器人研究所;
【關鍵詞】： 腦電信號 信號消噪 高密度小波變換 雙變量收縮函數
【基金】：國際自然科學基金項目(61172134,61201302)
【分類號】：TN911.7;R338
【正文快照】： 腦電信號EEG(Electroencephalogram)是由頭皮表面大量神經元突觸后電位同步綜合而形成的,反映大腦運行狀態(tài)和神經細胞活動情況的生物電信號。因此,對于腦電信號的分析可以獲得大量的生理、心理及病理信號[1-2]。腦電信號是一種非平穩(wěn)非線性極其微弱的隨機信號,其幅值是μV級,

【相似文獻】

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中國重要會議論文全文數據庫 前7條

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本文編號：534722