本文關(guān)鍵詞：無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于壓縮感知的分簇?cái)?shù)據(jù)收集算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)能量有限、通信鏈路不可靠的特點(diǎn),提出一種基于稀疏分塊對(duì)角矩陣進(jìn)行壓縮感知的分簇(SBDMC)數(shù)據(jù)收集算法。該算法以稀疏分塊對(duì)角矩陣作為觀測(cè)矩陣以減少參與收集節(jié)點(diǎn)數(shù)目;采用分布式分簇路由實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式收集;通過(guò)分析能耗模型得到最優(yōu)簇頭數(shù)目以減少網(wǎng)絡(luò)能耗。在此基礎(chǔ)上,給出一種有效的分簇路由數(shù)據(jù)收集算法。仿真分析表明:提出的算法較之已有算法可以減少通信能耗、延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命,同時(shí)均衡能耗負(fù)載。
【作者單位】： 信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò) 壓縮感知 數(shù)據(jù)收集
【基金】：國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)資助課題(2014ZX03006003)
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 0引言在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)[1]數(shù)據(jù)收集中,由于節(jié)點(diǎn)能量受限、感知數(shù)據(jù)存在冗余,因此,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理以節(jié)省網(wǎng)絡(luò)能耗。壓縮感知(compressive sensing,CS)理論[2]應(yīng)用于傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集可以有效地減少數(shù)據(jù)量,并實(shí)現(xiàn)很好的能耗均衡。近年來(lái),基于壓縮感知的WSNs分簇

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本文編號(hào)：505802