本文關(guān)鍵詞：認(rèn)知無線電壓縮頻譜感知方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：頻譜感知是認(rèn)知無線電系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),其中能量檢測算法由于簡單實(shí)用而備受關(guān)注。壓縮頻譜感知能夠有效實(shí)現(xiàn)高頻信號的低速采樣,已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。本文首先分析頻譜感知和壓縮感知兩種技術(shù)采用的方法及其特點(diǎn),在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)研究壓縮頻譜感知技術(shù)模型與性能改進(jìn)。傳統(tǒng)的頻譜感知能量檢測方法,由于采用單一的判決門限在低信噪比情況下會產(chǎn)生檢測性能惡化的問題。針對此問題,本文提出一種采用雙重判決的迭代頻譜感知方法(FACDR)。綜合恒虛警概率準(zhǔn)則和恒檢測概率準(zhǔn)則,組成一個(gè)迭代系統(tǒng)并設(shè)置判決門限。仿真結(jié)果表明,與單純采用恒虛警概率準(zhǔn)則或恒檢測概率準(zhǔn)則進(jìn)行判決門限設(shè)置的傳統(tǒng)方法相比,FACDR在感知性能上有較大提高,在接近期望虛警概率時(shí)能達(dá)到預(yù)設(shè)定的檢測概率指標(biāo)。壓縮感知中的重構(gòu)算法大多采用點(diǎn)測量機(jī)制對重構(gòu)所需要的支撐集信息做出估計(jì),由于缺乏穩(wěn)健性導(dǎo)致重構(gòu)中出現(xiàn)支撐集估計(jì)誤差。為此,本文提出一種新的寬帶協(xié)作壓縮頻譜感知方法(NGOMP)。在能量觀測基礎(chǔ)上利用分組稀疏特性來進(jìn)行多個(gè)用戶之間的協(xié)作感知。利用能量分組的稀疏特性進(jìn)行重構(gòu)中支撐集的估計(jì),可減少錯(cuò)誤判決而對主用戶造成的影響,提高系統(tǒng)整體感知性能。仿真結(jié)果表明,NGOMP能夠在有效減少采樣速率的基礎(chǔ)上提高寬帶頻譜感知的檢測性能。
【關(guān)鍵詞】：能量檢測 雙重判決 壓縮頻譜感知
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN925
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景與意義9-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 論文主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)14-15
• 第二章 壓縮頻譜感知基礎(chǔ)知識15-27
• 2.1 頻譜感知15-21
• 2.1.1 頻譜感知模型15-17
• 2.1.2 頻譜感知技術(shù)17-21
• 2.2 壓縮感知21-26
• 2.2.1 信號的稀疏表示22-23
• 2.2.2 觀測矩陣的設(shè)計(jì)23-24
• 2.2.3 信號的重構(gòu)24-26
• 2.3 本章小結(jié)26-27
• 第三章 壓縮頻譜感知技術(shù)分析27-35
• 3.1 壓縮頻譜感知模型27-29
• 3.2 壓縮頻譜感知技術(shù)29-31
• 3.2.1 單用戶壓縮頻譜感知29
• 3.2.2 多用戶壓縮頻譜感知29-31
• 3.3 壓縮頻譜感知技術(shù)分析31-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 第四章 一種采用雙重判決的迭代頻譜感知方法35-45
• 4.1 相關(guān)研究與問題描述35-36
• 4.2 頻譜感知能量檢測系統(tǒng)模型36-38
• 4.3 采用雙重判決的迭代頻譜感知方法38-41
• 4.3.1 參數(shù)估計(jì)38-39
• 4.3.2 方法描述39-41
• 4.4 性能仿真分析41-44
• 4.4.1 采樣點(diǎn)數(shù)分析42-43
• 4.4.2 迭代次數(shù)分析43
• 4.4.3 檢測概率分析43-44
• 4.5 本章小結(jié)44-45
• 第五章 一種新的寬帶協(xié)作壓縮頻譜感知方法45-60
• 5.1 相關(guān)研究與問題描述45-46
• 5.2 基于能量觀測的協(xié)作頻譜感知46-49
• 5.3 基于組稀疏的支撐集識別原理49-51
• 5.4 一種新的協(xié)作壓縮頻譜感知方法51-59
• 5.4.1 設(shè)計(jì)思想51-52
• 5.4.2 算法描述52-54
• 5.4.3 性能仿真分析54-59
• 5.5 本章小結(jié)59-60
• 第六章 總結(jié)與展望60-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文66-67
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利67-68
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目68-69
• 致謝69

【相似文獻(xiàn)】

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