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大規(guī)模MIMO綠色能效研究

發(fā)布時間:2017-06-30 23:16

  本文關(guān)鍵詞:大規(guī)模MIMO綠色能效研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:未來移動通信技術(shù)將更多以能耗為導(dǎo)向進行演進,綠色通信將成為下一代移動通信技術(shù)發(fā)展的重要方向。從提升系統(tǒng)頻譜效率和能量效率兩方面看,大規(guī)模MIMO技術(shù)是未來5G系統(tǒng)極具潛力的技術(shù)之一。大規(guī)模MIMO技術(shù)大量增加無線信道空間自由度,使得頻譜效率與天線數(shù)成對數(shù)增長。在功率受限條件下,只需在天線發(fā)送端平均分配發(fā)送功率就可以獲得最優(yōu)的速率,有效提升能量效率。多天線陣列可以極大地降低多用戶信道小尺度衰落對信號的影響,但由相鄰小區(qū)導(dǎo)頻重用帶來的導(dǎo)頻污染問題成為了大規(guī)模MIMO技術(shù)難題。能量效率是衡量大規(guī)模MIMO技術(shù)是否“綠色”的指標(biāo)之一,衡量的是每焦耳能量所能傳輸信息比特數(shù)的能力。但在很長時間里研究者們都只關(guān)注發(fā)送功率的影響,目前另外三個問題得到了越來越多的關(guān)注。(1)鏈路中電路的能量消耗。(2)下行鏈路中,由于非理想射頻模塊而出現(xiàn)的相位噪聲,同相正交相位失衡等(統(tǒng)稱硬件損耗)給系統(tǒng)性能帶來的干擾。(3)上行鏈路中,接收機A/D轉(zhuǎn)換器量化精度對信息比特的損失和能量的消耗。這三個系統(tǒng)因素都會對系統(tǒng)的能量效率產(chǎn)生影響。本文主要分析這三個因素對大規(guī)模MIMO系統(tǒng)能量效率的影響。主要研究內(nèi)容如下:1)下行鏈路中,大量射頻模塊將信號發(fā)送出去,硬件損耗對系統(tǒng)信號產(chǎn)生干擾。考慮到電路能量的消耗,本文建立了大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型和鏈路損耗模型。從理論上推導(dǎo)硬件損耗與系統(tǒng)頻譜效率和能量效率的關(guān)系,對比硬件損耗與導(dǎo)頻污染產(chǎn)生的影響輕重。仿真數(shù)值結(jié)果表明,大規(guī)模MIMO技術(shù)能量效率的提升是犧牲能耗來獲取的。硬件損耗也會降低系統(tǒng)頻譜效率和能量效率,但在多小區(qū)場景中,導(dǎo)頻污染才是系統(tǒng)性能降低的主要因素,導(dǎo)頻設(shè)計是大規(guī)模MIMO技術(shù)運用的關(guān)鍵。2)上行鏈路中,基站接收天線用大量的A/D轉(zhuǎn)換器進行信號量化,量化精度對系統(tǒng)的能量消耗及信息損失都有直接關(guān)系。所以本文建立了大規(guī)模MIMO系統(tǒng)量化模型,從理論推導(dǎo)量化比特數(shù)與系統(tǒng)頻譜效率和能量效率的關(guān)系。為提升能量效率,用粒子群算法對量化比特數(shù)和天線數(shù)進行優(yōu)化,并提出一種新的天線選擇分組量化方案。仿真數(shù)值結(jié)果表明,提高量化精度不能一直提升頻譜效率,在某些低精度量化比特數(shù)(1~6 bits)存在最優(yōu)量化比特數(shù)使得系統(tǒng)能量效率最大。A/D轉(zhuǎn)換器低能耗選擇高精度、多天線,高能耗選擇低精度、少量天線的量化策略可以有效提升系統(tǒng)能量效率。
【關(guān)鍵詞】:大規(guī)模MIMO 能量效率 頻譜效率 導(dǎo)頻污染 硬件損耗 A/D轉(zhuǎn)換器
【學(xué)位授予單位】:杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN919.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 緒論10-17
  • 1.1 移動通信的發(fā)展方向10-13
  • 1.2 綠色通信的發(fā)展背景及意義13-14
  • 1.3 綠色通信研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.4 文章結(jié)構(gòu)安排16-17
  • 第2章 大規(guī)模MIMO能效及技術(shù)背景17-26
  • 2.1 大規(guī)模MIMO能效研究現(xiàn)狀17-18
  • 2.2 大規(guī)模MIMO關(guān)鍵技術(shù)18-22
  • 2.2.1 系統(tǒng)模型18-19
  • 2.2.2 信道估計與預(yù)編碼技術(shù)19-21
  • 2.2.3 導(dǎo)頻污染21-22
  • 2.3 硬件損耗與模數(shù)轉(zhuǎn)換器22-25
  • 2.3.1 非理想硬件損耗22-23
  • 2.3.2 模數(shù)轉(zhuǎn)換器-量化比特數(shù)23-25
  • 2.4 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 大規(guī)模MIMO下行能效與硬件損耗26-39
  • 3.1 系統(tǒng)模型26-28
  • 3.1.1 多小區(qū)結(jié)構(gòu)模型26-27
  • 3.1.2 能量消耗模型27-28
  • 3.2 頻譜效率28-33
  • 3.2.1 理想信道29-30
  • 3.2.2 非理想信道30-33
  • 3.3 能量效率分析33-34
  • 3.4 仿真與結(jié)果分析34-38
  • 3.5 本章小結(jié)38-39
  • 第4章 大規(guī)模MIMO上行能效與A/D轉(zhuǎn)換器39-54
  • 4.1 系統(tǒng)量化模型39-40
  • 4.2 量化后系統(tǒng)頻譜效率40-42
  • 4.3 量化后系統(tǒng)能量效率42-43
  • 4.4 天線選擇分組量化43-47
  • 4.4.1 基于粒子群算法的能效優(yōu)化43-46
  • 4.4.2 天線選擇分組量化方案46-47
  • 4.5 仿真結(jié)果及分析47-52
  • 4.6 本章小結(jié)52-54
  • 第5章 總結(jié)與展望54-56
  • 5.1 本文總結(jié)54
  • 5.2 未來展望54-56
  • 致謝56-57
  • 參考文獻57-61
  • 附錄61

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本文編號:503850

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