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基于有限新息率采樣的醫(yī)學(xué)信號(hào)恢復(fù)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-30 23:15

  本文關(guān)鍵詞:基于有限新息率采樣的醫(yī)學(xué)信號(hào)恢復(fù)算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:有限新息率信號(hào)是在單位時(shí)間內(nèi)由有限個(gè)參數(shù)描述的信號(hào)。利用有限信息率信號(hào)的稀疏特性,可以用遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣率的頻率實(shí)現(xiàn)高效采樣,并完美的恢復(fù)信號(hào)。本論文圍繞著如何使用有限新息率理論來(lái)處理醫(yī)學(xué)信號(hào)展開(kāi)。心電信號(hào)和PET/CT信號(hào)具有稀疏特性,利用有限新息率理論處理這些醫(yī)學(xué)信號(hào),在保證信號(hào)恢復(fù)精度的前提下,大大提高了采樣效率。首先,本文將有限信息率理論與時(shí)頻域綜合分析算法相結(jié)合。在深入研究有限新息率理論的采樣和恢復(fù)過(guò)程后,比較了有限新息率理論中幾種常見(jiàn)的去噪算法。在經(jīng)典的有限新息率理論的基礎(chǔ)上,本文將有限新息率理論與時(shí)頻域綜合分析算法相結(jié)合,可以將有限新息率理論從處理離散的信號(hào)推廣到處理連續(xù)的信號(hào),大大的擴(kuò)展有限新息率理論所能處理信號(hào)的范疇,為利用有限新息率理論處理心電信號(hào)和PET/CT信號(hào)提供理論基礎(chǔ)。其次,本文將有限新息率理論與自適應(yīng)采樣恢復(fù)算法相結(jié)合,應(yīng)用于心電信號(hào)的處理和分析中。這種算法利用心電信號(hào)的稀疏性,根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)精度的要求,靈活的確定采樣的點(diǎn)數(shù);谟邢扌孪⒙实淖赃m應(yīng)采樣恢復(fù)算法的采樣效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于奈奎斯特采樣的效率。最后,本文將有限新息率理論與壓縮感知理論相結(jié)合,利用有限新息率理論與壓縮感知理論相結(jié)合的方式,采樣效率可提升50%,但同時(shí)會(huì)造成恢復(fù)圖像精度的降低。本文將有限新息率理論與連續(xù)矩估計(jì)相結(jié)合,應(yīng)用于圖像配準(zhǔn)中。這種算法可以通過(guò)離散的圖像采樣點(diǎn)信息求出連續(xù)矩量,應(yīng)用在圖像配準(zhǔn)中能獲得更好的恢復(fù)精度。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了在恢復(fù)圖像的峰值功率比方面,將有限新息率理論與矩估計(jì)相結(jié)合的算法比經(jīng)典算法高2.34d B。
【關(guān)鍵詞】:有限新息率 醫(yī)學(xué)信號(hào) 心電信號(hào) PET/CT 圖像配準(zhǔn)
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN911.7
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第1章 緒論9-14
  • 1.1 課題的背景及研究的目的和意義9-11
  • 1.2 有限新息率理論及心電信號(hào)的國(guó)內(nèi)外研究概況11-13
  • 1.2.1 有限新息率理論的國(guó)內(nèi)外研究概況11-12
  • 1.2.2 心電信號(hào)的國(guó)內(nèi)外研究概況12-13
  • 1.3 主要的研究工作13-14
  • 第2章 基于有限新息率的時(shí)頻域綜合分析算法14-35
  • 2.1 有限新息率理論及其去噪算法14-23
  • 2.1.1 有限新息率理論的相關(guān)概念14-15
  • 2.1.2 有限新息率信號(hào)的采樣與恢復(fù)算法15-20
  • 2.1.3 有限新息率理論的去噪算法20-22
  • 2.1.4 仿真與結(jié)論22-23
  • 2.2 基于有限新息率的時(shí)頻域綜合分析算法23-34
  • 2.2.1 相關(guān)背景23-25
  • 2.2.2 具體步驟25-26
  • 2.2.3 仿真與結(jié)論26-34
  • 2.3 本章小結(jié)34-35
  • 第3章 基于FRI自適應(yīng)采樣的心電信號(hào)恢復(fù)算法35-43
  • 3.1 心電信號(hào)現(xiàn)有的研究方法35-37
  • 3.2 基于FRI自適應(yīng)采樣恢復(fù)算法在心電信號(hào)中的應(yīng)用37-38
  • 3.3 仿真與結(jié)論38-42
  • 3.4 本章小結(jié)42-43
  • 第4章 基于FRI矩估計(jì)的PET/CT圖像配準(zhǔn)算法43-56
  • 4.1 PET/CT技術(shù)簡(jiǎn)介43-44
  • 4.2 PET/CT圖像的采集模型44-45
  • 4.3 基于CS/FRI理論的PET/CT圖像的采集與恢復(fù)45-48
  • 4.3.1 具體步驟45-46
  • 4.3.2 重構(gòu)算法精度的衡量方法46
  • 4.3.3 仿真與結(jié)論46-48
  • 4.4 基于FRI矩估計(jì)方法的PET/CT圖像配準(zhǔn)48-55
  • 4.4.1 PET/CT圖像配準(zhǔn)48-49
  • 4.4.2 基于矩估計(jì)的圖像配準(zhǔn)49-50
  • 4.4.3 二維有限新息率理論50-52
  • 4.4.4 有限新息率理論和連續(xù)矩的結(jié)合52
  • 4.4.5 仿真與結(jié)論52-55
  • 4.5 本章小結(jié)55-56
  • 結(jié)論56-57
  • 參考文獻(xiàn)57-61
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果61-63
  • 致謝63

  本文關(guān)鍵詞:基于有限新息率采樣的醫(yī)學(xué)信號(hào)恢復(fù)算法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):503842

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