發(fā)布時(shí)間：2017-06-28 02:08

  本文關(guān)鍵詞：相似性約束的深度置信網(wǎng)絡(luò)在SAR圖像目標(biāo)識(shí)別的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：特征提取是合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。SAR圖像中存在的相干斑點(diǎn)和非光滑特性使得傳統(tǒng)針對(duì)光學(xué)圖像的特征提取方法變得很難應(yīng)用。雖然可以采用深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)自動(dòng)地進(jìn)行特征學(xué)習(xí),但是該方法屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,這使得學(xué)習(xí)到的特征與具體的任務(wù)是無關(guān)的。該文提出一種叫做相似性約束的受限玻爾茲曼機(jī)模型。該模型在學(xué)習(xí)過程中通過約束特征向量之間的相似性達(dá)到引入監(jiān)督信息的目的。另外,可以將多個(gè)相似性約束的受限玻爾茲曼機(jī)堆疊成一種新的深度模型,稱其為相似性約束的深度置信網(wǎng)絡(luò)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在SAR圖像目標(biāo)識(shí)別應(yīng)用中,該方法相比主成分分析(PCA)以及原始DBN具有更好的識(shí)別性能。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： SAR圖像目標(biāo)識(shí)別 特征提取 深度置信網(wǎng)絡(luò) 相似性約束的深度置信網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61372132;61201292) 新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET-13-0945) 青年千人計(jì)劃~~
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言SAR圖像目標(biāo)識(shí)別在軍事和國防安全等方面具有潛在的應(yīng)用前景。比如:可以利用該技術(shù)進(jìn)行敵我識(shí)別,戰(zhàn)場偵測(cè)以及災(zāi)難評(píng)估等任務(wù)。雖然在過去幾年研究者們已經(jīng)完成了大量的工作[1-6],但SAR圖像目標(biāo)識(shí)別仍然是一項(xiàng)具有很高難度和挑戰(zhàn)性的研究。作為其關(guān)鍵環(huán)節(jié),特征提取的質(zhì)量

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：492087