本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)定位WSNs中無標(biāo)識(shí)節(jié)點(diǎn)算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)無標(biāo)識(shí)節(jié)點(diǎn)的定位問題,引入移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)收集節(jié)點(diǎn)的接收信號(hào)強(qiáng)度(RSS)數(shù)據(jù)序列,利用無監(jiān)督的聚類算法分析數(shù)據(jù)確定節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),依據(jù)錨節(jié)點(diǎn)運(yùn)行的不同駐點(diǎn),提取最強(qiáng)RSS信號(hào)進(jìn)行圓環(huán)交叉搜索并標(biāo)識(shí)覆蓋網(wǎng)格重疊區(qū)域,再利用極大值(EM)算法篩選出可能含有未知節(jié)點(diǎn)的區(qū)域,最后用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化(PSO)算法最終確定符合聚類個(gè)數(shù)的最優(yōu)未知節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明:該算法在未知節(jié)點(diǎn)稀疏分布情況下,可以準(zhǔn)確地估算未知節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和位置坐標(biāo)。
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 聚類算法 接收信號(hào)強(qiáng)度 圓環(huán) 粒子群優(yōu)化算法
【分類號(hào)】：TP393
【正文快照】： 0引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究的基礎(chǔ)。夏心江在文獻(xiàn)[1]中運(yùn)用多次劃分圓環(huán)半徑縮小未知節(jié)點(diǎn)估算區(qū)域的方法提高多靜態(tài)錨節(jié)點(diǎn)對(duì)未知節(jié)點(diǎn)的定位精度。在三維空間中文獻(xiàn)[2]利用裝配全球定位系統(tǒng)(GPS)接收器的單個(gè)移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)按模型飛行,實(shí)現(xiàn)了

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3 王璽U

本文編號(hào)：488171