SAR圖像各向異性擴散濾波算法
本文關(guān)鍵詞:SAR圖像各向異性擴散濾波算法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:為了抑制SAR圖像中固有的乘性相干斑噪聲,本文提出了一種基于各向異性擴散濾波的新算法。該算法首先將自蛇擴散引入經(jīng)典的SRAD與DPAD算法各向異性擴散方程中,形成了一種帶邊緣增強功能的各向異性擴散新方程;然后利用改進Frost濾波系數(shù)作為擴散方程的新擴散函數(shù),形成了一種既能有效抑制相干斑,又能較好保護邊緣、抑制塊效應(yīng)現(xiàn)象的新擴散函數(shù)。實驗表明,新擴散濾波算法在相干斑抑制、邊緣保護、塊效應(yīng)抑制方面均比傳統(tǒng)各向異性擴散濾波算法更優(yōu)異。
【作者單位】: 西安工程大學(xué)電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: SAR圖像 相干斑抑制 各向異性擴散濾波 自蛇擴散濾波 改進Frost濾波
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61401347) 陜西省教育廳自然科學(xué)基金(14JK1303) 西安工程大學(xué)博士科研啟動基金(BS1410);西安工程大學(xué)研究生創(chuàng)新基金(CX2015018)項目
【分類號】:TN957.52
【正文快照】: 1引言SAR是一種利用與目標的相對運動把較小尺寸的真實天線孔徑用數(shù)據(jù)處理方法合成較大等效天線孔徑的雷達。由于SAR的相干成像特性,使得SAR圖像存在一種固有的稱為相干斑的乘性噪聲[1]。相干斑噪聲極大地降低了解譯處理系統(tǒng)對SAR圖像的解譯處理應(yīng)用效果[2-6],因此,SAR圖像相
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6 張宏舉;蔡光程;熊文真;;一種改進的各向異性擴散模型去噪方法[J];微計算機信息;2011年07期
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1 汪若穎;吳樂南;;一種改進的各向異性擴散去噪模型[A];第18屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議(NCMT2009)、第5屆全國人機交互學(xué)術(shù)會議(CHCI2009)、第5屆全國普適計算學(xué)術(shù)會議(PCC2009)論文集[C];2009年
2 蔡超;周成平;丁明躍;;一種應(yīng)用于各向異性擴散的噪聲腐蝕新算子[A];大珩先生九十華誕文集暨中國光學(xué)學(xué)會2004年學(xué)術(shù)大會論文集[C];2004年
3 王緒松;楊長春;;對地震圖像進行保邊濾波的非線性各向異性擴散算法[A];中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所2006年論文摘要集[C];2007年
4 王磊;李金;;基于各向異性擴散方程的B超圖像去噪方法[A];中華醫(yī)學(xué)會第十次全國超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2009年
5 王文遠;;優(yōu)化遞歸導(dǎo)數(shù)濾波和導(dǎo)向增強擴散[A];中國工程物理研究院科技年報(2002)[C];2002年
6 王磊;李金;;基于各向異性擴散方程的B超圖像去噪方法[A];慶祝中國超聲診斷50年暨第十屆全國超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2008年
7 楊柳;汪天富;林江莉;李德玉;;結(jié)合相干增強擴散的超聲斑點噪聲濾除方法[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程進展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集(上冊)[C];2007年
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2 朱景福;基于小波收縮與各向異性擴散及其等價性的圖像去噪與分割[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年
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本文關(guān)鍵詞:SAR圖像各向異性擴散濾波算法,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:454630
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