本文關(guān)鍵詞：城市環(huán)境下車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)中可用帶寬估計(jì)與路由算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了保障多媒體等實(shí)時(shí)大量數(shù)據(jù)分組的傳輸質(zhì)量,需要選取高帶寬、高穩(wěn)定的傳輸鏈路,然而已有節(jié)點(diǎn)鏈路帶寬估計(jì)算法不夠精確,沒(méi)有考慮信號(hào)傳輸過(guò)程中的路徑損耗問(wèn)題以及節(jié)點(diǎn)速度對(duì)帶寬估計(jì)的影響,已有的路由協(xié)議也不能滿足。本論文針對(duì)城市環(huán)境中車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的帶寬估計(jì)與路由算法進(jìn)行了深入的研究。首先,綜合考慮信號(hào)在傳輸過(guò)程中會(huì)遭到城市障礙物的折射、繞射、反射的影響以及節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度對(duì)帶寬估計(jì)的精確問(wèn)題,提出了一種城市VANET可用帶寬估計(jì)算法VABE(Vehicular Available Bandwidth Estimation)。其次,利用提出的VABE算法估計(jì)路由節(jié)點(diǎn)的帶寬,利用節(jié)點(diǎn)中心度、穩(wěn)定度決定路由節(jié)點(diǎn)的穩(wěn)定性,利用模糊邏輯理論的思想來(lái)處理這些參量,進(jìn)而提出了一種適合傳輸多媒體實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的路由協(xié)議FL-GPSR(Fuzzy Logic Greedy Perimeter Stateless Routing Protocol)。通過(guò)SUMO和MOVE搭建仿真場(chǎng)景,對(duì)VABE算法和FL-GPSR協(xié)議進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明,VABE算法提高了VANET可用帶寬的精確性,利用FL-GPSR路由協(xié)議進(jìn)行傳輸多媒體實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)時(shí),相比PFQ-AODV、GPSR協(xié)議,其時(shí)延較低、丟包率較低、路由開(kāi)銷(xiāo)較少,使得這類(lèi)業(yè)務(wù)快速、高效的進(jìn)行了傳輸,保障了其傳輸質(zhì)量。最后,本文指出了一些有待解決和完善的問(wèn)題,從而引出了后續(xù)研究改進(jìn)的方向。
【關(guān)鍵詞】：車(chē)載自組網(wǎng) 可用帶寬 節(jié)點(diǎn)中心度 節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定度 FL-GPSR
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 課題研究背景與意義11-13
• 1.2 研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 問(wèn)題的提出15-16
• 1.4 本課題的目的和主要工作16-17
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)及章節(jié)安排17-19
• 第2章 車(chē)載自組網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)19-31
• 2.1 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介19-21
• 2.1.1 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)19-20
• 2.1.2 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用20-21
• 2.2 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)技術(shù)21-25
• 2.2.1 物理層技術(shù)21-22
• 2.2.2 MAC層技術(shù)22-23
• 2.2.3 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)23-25
• 2.3 GPSR路由協(xié)議介紹25-27
• 2.4 模糊邏輯理論相關(guān)概念27-30
• 2.4.1 模糊邏輯的基本概念27-28
• 2.4.2 模糊邏輯運(yùn)算28-29
• 2.4.3 模糊語(yǔ)言29-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第3章 城市環(huán)境下VANET中可用帶寬估計(jì)算法31-41
• 3.1 鏈路可用帶寬的相關(guān)概述31-32
• 3.2 被動(dòng)式估計(jì)可用帶寬存在的問(wèn)題32-34
• 3.3 鏈路可用帶寬的估計(jì)算法34-40
• 3.3.1 算法假設(shè)34
• 3.3.2 最大信道容量計(jì)算34-36
• 3.3.3 鏈路移動(dòng)性計(jì)算36-39
• 3.3.4 可用帶寬估計(jì)算法39-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第4章 基于模糊邏輯的VANET路由算法41-52
• 4.1 概述41-42
• 4.2 中心度和穩(wěn)定度的概念42-43
• 4.3 結(jié)合鏈路可用帶寬、中心度和穩(wěn)定度的路由算法改進(jìn)43-46
• 4.3.1 鏈路可用帶寬計(jì)算44-45
• 4.3.2 節(jié)點(diǎn)中心度計(jì)算45
• 4.3.3 鏈路穩(wěn)定度計(jì)算45-46
• 4.4 鏈路最優(yōu)值計(jì)算46-48
• 4.4.1 鏈路狀態(tài)值計(jì)算46-48
• 4.4.2 鏈路最優(yōu)值計(jì)算48
• 4.5 基于模糊邏輯的FL-GPSR路由算法48-51
• 4.5.1 FL-GPSR路由鄰居表的改進(jìn)48-49
• 4.5.2 FL-GPSR路由發(fā)現(xiàn)過(guò)程49-50
• 4.5.3 FL-GPSR路由維護(hù)過(guò)程50-51
• 4.6 本章小結(jié)51-52
• 第5章 仿真與分析52-71
• 5.1 仿真軟件概述52-54
• 5.1.1 NS2介紹52-53
• 5.1.2 SUMO介紹53-54
• 5.1.3 MOVE介紹54
• 5.2 FL-GPSR路由協(xié)議的仿真54-56
• 5.2.1 FL-GPSR在NS2中的安裝54-55
• 5.2.2 NS2的仿真步驟55-56
• 5.3 FL-GPSR在NS2中的實(shí)現(xiàn)56-58
• 5.4 路由協(xié)議性能仿真與比較58-70
• 5.4.1 不同節(jié)點(diǎn)密度下的性能比較58-61
• 5.4.2 不同速度下的性能比較61-65
• 5.4.3 不同業(yè)務(wù)流下的性能比較65-68
• 5.4.4 不同可用帶寬下的性能比較68-70
• 5.5 本章小結(jié)70-71
• 第6章 總結(jié)與展望71-73
• 6.1 全文總結(jié)71-72
• 6.2 展望72-73
• 參考文獻(xiàn)73-77
• 作者在研究生期間參與項(xiàng)目及發(fā)表論文77-78
• 致謝78

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本文編號(hào)：454565