本文關(guān)鍵詞：Android終端地理位置信息取證關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著通信技術(shù)的發(fā)展,智能手機(jī)得到迅猛發(fā)展,運(yùn)用智能手機(jī)進(jìn)行詐騙等犯罪活動(dòng)的行為日益增多,手機(jī)取證這一新興課題應(yīng)運(yùn)而生,其中地理位置信息的重要性已引起廣泛關(guān)注,但國內(nèi)外較少對(duì)智能終端地理位置信息取證進(jìn)行研究。本文在國內(nèi)外手機(jī)取證的研究基礎(chǔ)上,研究了Android手機(jī)地理位置信息的取證方法。本文設(shè)計(jì)了一款獲取Android手機(jī)中地理位置信息的取證軟件。研究了Android手機(jī)中各類地理位置信息的存儲(chǔ)情況和規(guī)律,然后在終端取證軟件中進(jìn)行可視化展示。并依據(jù)取證結(jié)果提出計(jì)算用戶親密度的算法,可分析用戶社會(huì)行為。主要研究內(nèi)容如下：1、對(duì)Android手機(jī)中所有地理位置服務(wù)應(yīng)用進(jìn)行取證分析,并按多媒體、導(dǎo)航、社交活動(dòng)、瀏覽器等類別進(jìn)行分類,針對(duì)每類應(yīng)用選取其中有代表性的軟件進(jìn)行分析展示,運(yùn)用逆向分析技術(shù)獲取各地理位置服務(wù)相關(guān)應(yīng)用的賬號(hào)信息、定位信息、搜索信息和行程信息。2、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了Android地理位置信息取證軟件,介紹了該取證軟件的設(shè)計(jì)思想、系統(tǒng)功能和系統(tǒng)架構(gòu),著重介紹了地理位置解析模塊的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié),舉例闡述了具體地理位置服務(wù)相關(guān)應(yīng)用解析的流程,并應(yīng)用該軟件實(shí)現(xiàn)了對(duì)地理位置信息取證結(jié)果的可視化展示。3、針對(duì)地理位置信息取證軟件取證結(jié)果,提出了基于地理位置相似性計(jì)算用戶親密度的算法。依據(jù)取證結(jié)果中定位信息和行程信息的數(shù)據(jù)特點(diǎn),分別運(yùn)用不同算法得出用戶親密度。定位信息可看做地理位置興趣點(diǎn)(Point Of Interest, POI),對(duì)定位信息取證結(jié)果預(yù)處理后運(yùn)用空間向量相似性算法計(jì)算用戶親密度。對(duì)于行程信息依據(jù)用戶行程軌跡相似度越高親密度越高的原則,運(yùn)用相似子序列檢測(cè)算法檢測(cè)用戶相似的行為軌跡,以此為基礎(chǔ)驗(yàn)證用戶親密度,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法正確性。
【關(guān)鍵詞】：地理位置 終端取證 相似性檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52;TN929.53
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-14
• 第一章 緒論14-18
• 1.1 研究背景14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 本文的主要研究工作16
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)16-18
• 第二章 Android手機(jī)應(yīng)用逆向分析技術(shù)18-28
• 2.1 Android應(yīng)用APK的構(gòu)成18-21
• 2.2 常見APK安全保護(hù)機(jī)制21-22
• 2.3 Android靜態(tài)分析技術(shù)22-24
• 2.4 Android動(dòng)態(tài)分析技術(shù)24-26
• 2.4.1 DDMS的使用25-26
• 2.4.2 動(dòng)態(tài)調(diào)試中定位關(guān)鍵代碼方法26
• 2.5 本章小結(jié)26-28
• 第三章 Android手機(jī)地理位置信息取證系統(tǒng)設(shè)計(jì)28-42
• 3.1 手機(jī)地理位置取證概述28-30
• 3.1.1 手機(jī)地理位置取證原則28-29
• 3.1.2 手機(jī)地理位置數(shù)據(jù)源29
• 3.1.3 手機(jī)地理位置取證流程29-30
• 3.2 手機(jī)地理位置取證系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想30-32
• 3.2.1 系統(tǒng)功能描述30
• 3.2.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)30-31
• 3.2.3 系統(tǒng)工作流程31-32
• 3.3 系統(tǒng)開發(fā)實(shí)現(xiàn)32-35
• 3.3.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境32-33
• 3.3.2 地理位置解析模塊設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)33-35
• 3.4 具體應(yīng)用地理位置信息解析模塊介紹35-40
• 3.4.1 行程信息解析方法35-37
• 3.4.2 搜索信息解析方法37-38
• 3.4.3 賬號(hào)信息解析方法38-40
• 3.5 本章小結(jié)40-42
• 第四章 地理位置取證結(jié)果分析42-56
• 4.1 多媒體類42-43
• 4.2 導(dǎo)航類43-47
• 4.2.1 百度地圖44
• 4.2.2 Google地圖44-45
• 4.2.3 凱立德地圖45-46
• 4.2.4 高德地圖46-47
• 4.3 社交活動(dòng)類47-49
• 4.3.1 微信47-48
• 4.3.2 騰訊QQ48-49
• 4.4 瀏覽器類49-50
• 4.4.1 UC瀏覽器49-50
• 4.4.2 360瀏覽器50
• 4.5 其他50-52
• 4.5.1 嘀嘀打車50-51
• 4.5.2 快的打車51-52
• 4.6 實(shí)驗(yàn)展示52-55
• 4.7 本章小結(jié)55-56
• 第五章 地理位置信息的相似性計(jì)算算法56-70
• 5.1 基于位置服務(wù)的社交網(wǎng)絡(luò)概述56-59
• 5.1.1 位置服務(wù)社交網(wǎng)絡(luò)概述56-57
• 5.1.2 位置服務(wù)社交網(wǎng)絡(luò)功能57-59
• 5.2 位置服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的研究方向59-61
• 5.3 相似性算法介紹61-62
• 5.3.1 基于向量空間模型的相似度計(jì)算61-62
• 5.3.2 基于集合的相似度計(jì)算62
• 5.3.3 基于層次結(jié)構(gòu)的相似度計(jì)算62
• 5.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理62-64
• 5.4.1 定位信息的數(shù)據(jù)預(yù)處理63
• 5.4.2 行程信息數(shù)據(jù)預(yù)處理63-64
• 5.5 用戶相似性計(jì)算64-65
• 5.5.1 定位信息的相似性算法64
• 5.5.2 行程信息的相似性算法64-65
• 5.6 實(shí)驗(yàn)分析65-69
• 5.6.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集65-66
• 5.6.2 相似度分析66-67
• 5.6.3 方法有效性分析67-69
• 5.7 本章小結(jié)69-70
• 第六章 總結(jié)和展望70-72
• 6.1 總結(jié)70
• 6.2 展望70-72
• 致謝72-74
• 參考文獻(xiàn)74-76

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：454245