本文關(guān)鍵詞：MIMO蜂窩網(wǎng)絡(luò)下的干擾對(duì)齊算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：如今,在新世紀(jì)第二個(gè)十年,人們有更多的通信需求,即追求更快的移動(dòng)無(wú)線通信速度和更高的通信質(zhì)量。隨著無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展,無(wú)線通信環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜,干擾是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信中制約通信系統(tǒng)性能和用戶吞吐量的主要原因,種種干擾處理機(jī)制一向是無(wú)線通信領(lǐng)域的焦點(diǎn)問題。許多研究學(xué)者對(duì)干擾信道有更深入地研究,提出了一種新思想稱之為干擾對(duì)齊(IA, Interference Alignment)的干擾處理機(jī)制,這種技術(shù)通過在發(fā)送端設(shè)計(jì)預(yù)編碼向量和接收端進(jìn)行簡(jiǎn)單的迫零就可以使系統(tǒng)獲得最大自由度。文中開始介紹了干擾對(duì)齊的概念,學(xué)習(xí)了這種新思想的基本原理。研究了兩種傳統(tǒng)的干擾對(duì)齊算法,即方向型干擾對(duì)齊(D-IA)算法和機(jī)會(huì)式干擾對(duì)齊-OIA1算法。分析了D-IA算法在不同反饋條件下的性能和OIA1算法在用戶數(shù)量不同時(shí)的系統(tǒng)性能。其次,由于現(xiàn)有的干擾對(duì)齊算法沒有考慮對(duì)有用信號(hào)和接收信噪比(SNR)的影響,介紹了兩種迭代式的干擾對(duì)齊算法,即MP-IA算法和MSINR-IA算法。研究表明MP-IA算法和MSINR-IA算法都比D-IA算法有更好的和速率性能和誤碼率性能,MP-IA算法有最優(yōu)的誤碼率性能,MSINR-IA算法的和速率性能最好。針對(duì)實(shí)際場(chǎng)景中的信道估計(jì)誤差和高移動(dòng)性導(dǎo)致的反饋延遲,仿真了兩種算法在非理想信道下的和速率性能和誤碼率性能,兩種算法依然比D-IA算法有更好的性能,各自的優(yōu)勢(shì)保持不變。隨著信道誤差增大或時(shí)延變長(zhǎng),都會(huì)造成三種算法的性能下降。最后,研究了兩種機(jī)會(huì)式干擾對(duì)齊算法,即SLIR-US算法和MSE-OIA算法。仿真結(jié)果表明,SLIR-US算法和MSE-OIA算法就和速率性能和誤碼率性能而言,比OIA1算法要更好；在非理想信道下,隨著誤差增大或者時(shí)延增大,三種算法的系統(tǒng)性能都會(huì)下降,但是SLIR-US算法和MSE-OIA算法的優(yōu)越性不會(huì)受到影響。在實(shí)際的通信場(chǎng)景中,對(duì)和速率要求比較高的時(shí)候,可以采用SLIR-US算法,而對(duì)誤碼率要求較高的時(shí)候,可以采用MSE-OIA算法。
【關(guān)鍵詞】：干擾對(duì)齊 迭代式 機(jī)會(huì)式 非理想信道
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN919.3
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-15
• 1.1 課題研究背景及意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)與安排13-15
• 第2章 理想信道環(huán)境下的傳統(tǒng)干擾對(duì)齊算法研究15-26
• 2.1 干擾對(duì)齊的基本概念15-18
• 2.2 有限反饋下的干擾對(duì)齊算法18-21
• 2.2.1 方向型干擾對(duì)齊(D-IA)18-19
• 2.2.2 仿真結(jié)果分析19-21
• 2.3 傳統(tǒng)的機(jī)會(huì)式干擾對(duì)齊算法21-25
• 2.3.1 機(jī)會(huì)式干擾對(duì)齊-OIA1算法21-23
• 2.3.2 仿真結(jié)果分析23-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第3章 非理想信道環(huán)境下的迭代式干擾對(duì)齊算法研究26-45
• 3.1 系統(tǒng)模型26-27
• 3.2 最大功率干擾對(duì)齊算法性能分析27-36
• 3.2.1 最大功率干擾對(duì)齊(MP-IA)27-29
• 3.2.2 理想信道下MP-IA算法的性能29-32
• 3.2.3 非理想信道下MP-IA算法的性能32-36
• 3.3 最大接收信噪比算法性能分析36-44
• 3.3.1 最大接收信噪比干擾對(duì)齊(MSINR-IA)36-38
• 3.3.2 理想信道下MSINR-IA算法的性能38-41
• 3.3.3 非理想信道下MSINR-IA算法的性能41-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 第4章 非理想信道環(huán)境下的機(jī)會(huì)式干擾對(duì)齊算法研究45-56
• 4.1 系統(tǒng)模型45-46
• 4.2 SLIR-US算法性能分析46-49
• 4.2.1 SLIR-US算法46-48
• 4.2.2 理想信道下SLIR-US算法的性能48-49
• 4.3 MSE-OIA算法性能分析49-52
• 4.3.1 MSE-OIA算法49-50
• 4.3.2 理想信道下的MSE-OIA算法的性能50-52
• 4.4 非理想信道下的SLIR-US算法和MSE-OIA算法的性能52-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 第5章 結(jié)論與展望56-58
• 5.1 論文工作總結(jié)56
• 5.2 未來(lái)工作展望56-58
• 致謝58-59
• 參考文獻(xiàn)59-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與的科研項(xiàng)目64

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