本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)離散布谷鳥算法的干擾資源分配研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：該文對(duì)二次雷達(dá)機(jī)制的協(xié)同式敵我識(shí)別系統(tǒng)的干擾資源分配問題進(jìn)行研究,將離散布谷鳥算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敵我識(shí)別系統(tǒng)的干擾資源分配問題。首先給出協(xié)同式敵我識(shí)別系統(tǒng)的干擾效果評(píng)估指標(biāo),建立干擾資源分配模型,將模型簡(jiǎn)化為一對(duì)一、多對(duì)少模型,使用DCS算法求解模型。針對(duì)Levy飛行后期出現(xiàn)搜索速度慢和精度低的問題,將遺傳算法中的交叉與變異操作引入DCS算法得到改進(jìn)的離散布谷鳥算法(Improved Discrete Cuckoo Search,IDCS),用以求解分配模型。仿真分析表明:所提干擾效果評(píng)估指標(biāo)可以合理地評(píng)估干擾效果;IDCS算法比DCS算法收斂更快、耗時(shí)更短;IDCS算法與做出相應(yīng)改進(jìn)的遺傳算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)相比具有更好的尋優(yōu)能力。
【作者單位】： 電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 協(xié)同式敵我識(shí)別 干擾資源 資源分配 改進(jìn)離散布谷鳥算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61179036)~~
【分類號(hào)】：TN974
【正文快照】： 1引言在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中,敵我識(shí)別作為目標(biāo)識(shí)別[1,2]的重要組成部分,對(duì)敵我識(shí)別系統(tǒng)實(shí)施干擾已經(jīng)成為電子對(duì)抗領(lǐng)域的重點(diǎn)方向之一。由于敵方系統(tǒng)存在型號(hào)性能不同、搭載平臺(tái)不同及使用技術(shù)不同的情況,而我方干擾資源對(duì)不同型號(hào)敵我識(shí)別系統(tǒng)也存在不同的干擾效果,為了保證干擾效益較

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李洪鵬;薛文濤;李續(xù)武;;基于蟻群算法的軍事通信網(wǎng)路由算法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2005年S2期

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)離散布谷鳥算法的干擾資源分配研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：449018