本文關鍵詞：聲學系統(tǒng)中反饋抑制器的研究和DSP實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：聲反饋現(xiàn)象,是在同一空間同時用到了揚聲器和得聲器的擴聲系統(tǒng)中的一種聲學現(xiàn)象。在擴聲系統(tǒng)的閉環(huán)回路中,對于某些頻段的信號進行反復地增益處理,使聲音產(chǎn)生了“嘯叫”,嚴重時甚至燒壞電子元器件。本文分析了現(xiàn)階段研究的專業(yè)聲反饋抑制方法,包括移頻法、調(diào)相法等,這些算法有著各自的優(yōu)點,但是因為會損壞音質(zhì)、需要專業(yè)人士操作等缺點,導致沒有被廣泛接納。本文作者在導師的課題《DSP智能音頻混音器研究及產(chǎn)業(yè)化》中選擇了聲反饋抑制技術進行研究,從聲反饋產(chǎn)生的數(shù)學模型入手,對閉環(huán)系統(tǒng)的傳遞函數(shù)與聲反饋產(chǎn)生的條件進行了解析,分析了基于陷波器的反饋抑制算法(NHS),優(yōu)化了聲反饋頻點的判定抉擇,陷波器的系數(shù)設計等,并提出多頻段的NHS算法用于聲反饋抑制。同時,簡單推導了LMS算法,根據(jù)更適于聲反饋抑制的NLMS算法、回歸分析及預加重思想,提出了一種雙ANF自適應控制算法,并將之與傳統(tǒng)的ANF算法進行了比較。為了保證在抑制聲反饋信號的同時,保留了原有的信號信息,對音質(zhì)的損傷較小,作者在對這些算法進行了仿真測試之后,利用DSP平臺,進行算法移植,對算法效果進行了實驗,并做出分析與討論。本文作者在導師的帶領下與佛山市慧鳴電子科技有限公司合作,對會議系統(tǒng)進行了基于性能效率、功能參數(shù)等需求的分析,針對這些需求性進行會議系統(tǒng)設計,選用ADI SHARC 21489 DSP進行系統(tǒng)開發(fā)。利用ADI公司的CCES和Sigma平臺,進行了硬件底層的配置,完成了平臺的搭建、整體邏輯的優(yōu)化和算法的移植工作,經(jīng)過反復的實驗與調(diào)節(jié),最終實現(xiàn)了會議系統(tǒng)中的多功能一體化,并生產(chǎn)出市場競爭力強大的M1000智能混音器。
【關鍵詞】：聲反饋抑制 NHS ANF ADSP
【學位授予單位】：廣州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN912.2
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究目的和意義12
• 1.2 聲反饋的數(shù)學模型12-15
• 1.3 聲反饋抑制器的發(fā)展現(xiàn)狀15-17
• 1.4 本文的章節(jié)安排和主要工作17-20
• 第二章 基于陷波器的聲反饋抑制算法20-38
• 2.1 算法技術路線20-21
• 2.2 信號的輸入過程與候選聲反饋發(fā)生頻點21
• 2.3 聲反饋頻點判定特征計算21-24
• 2.4 陷波濾波器的選擇與設定24-32
• 2.4.1 陷波器的選擇24-26
• 2.4.2 確定陷波器參數(shù)26-32
• 2.5 多頻段的NHS算法32-33
• 2.6 仿真及結(jié)果分析33-36
• 2.7 本章小結(jié)36-38
• 第三章 自適應陷波算法38-50
• 3.1 最小均方算法簡介38-40
• 3.2 雙ANF算法思路40-43
• 3.2.1 歸一化最小均方算法40-41
• 3.2.2 回歸分析41-42
• 3.2.3 預加重與去加重42-43
• 3.3 雙ANF算法處理過程43-46
• 3.4 仿真與結(jié)論46-48
• 3.5 本章小結(jié)48-50
• 第四章 M1000項目與DSP實現(xiàn)50-72
• 4.1 M1000項目50-52
• 4.2 ADI SHARC 21489DSP芯片概述52-56
• 4.3 CCES與硬件配置56-63
• 4.3.1 CCES開發(fā)57-59
• 4.3.2 硬件寄存器設置59-63
• 4.4 SIGMA的算法模塊設計與調(diào)試63-67
• 4.5 DSP實現(xiàn)流程67-69
• 4.6 聽音實驗69-71
• 4.7 本章小結(jié)71-72
• 第五章 總結(jié)與期望72-74
• 5.1 課題總結(jié)72-73
• 5.2 課題展望73-74
• 參考文獻74-78
• 致謝78

【參考文獻】

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  本文關鍵詞：聲學系統(tǒng)中反饋抑制器的研究和DSP實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：439948