本文關(guān)鍵詞：聲學(xué)系統(tǒng)中反饋抑制器的研究和DSP實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：聲反饋現(xiàn)象,是在同一空間同時(shí)用到了揚(yáng)聲器和得聲器的擴(kuò)聲系統(tǒng)中的一種聲學(xué)現(xiàn)象。在擴(kuò)聲系統(tǒng)的閉環(huán)回路中,對(duì)于某些頻段的信號(hào)進(jìn)行反復(fù)地增益處理,使聲音產(chǎn)生了“嘯叫”,嚴(yán)重時(shí)甚至燒壞電子元器件。本文分析了現(xiàn)階段研究的專業(yè)聲反饋抑制方法,包括移頻法、調(diào)相法等,這些算法有著各自的優(yōu)點(diǎn),但是因?yàn)闀?huì)損壞音質(zhì)、需要專業(yè)人士操作等缺點(diǎn),導(dǎo)致沒有被廣泛接納。本文作者在導(dǎo)師的課題《DSP智能音頻混音器研究及產(chǎn)業(yè)化》中選擇了聲反饋抑制技術(shù)進(jìn)行研究,從聲反饋產(chǎn)生的數(shù)學(xué)模型入手,對(duì)閉環(huán)系統(tǒng)的傳遞函數(shù)與聲反饋產(chǎn)生的條件進(jìn)行了解析,分析了基于陷波器的反饋抑制算法(NHS),優(yōu)化了聲反饋頻點(diǎn)的判定抉擇,陷波器的系數(shù)設(shè)計(jì)等,并提出多頻段的NHS算法用于聲反饋抑制。同時(shí),簡(jiǎn)單推導(dǎo)了LMS算法,根據(jù)更適于聲反饋抑制的NLMS算法、回歸分析及預(yù)加重思想,提出了一種雙ANF自適應(yīng)控制算法,并將之與傳統(tǒng)的ANF算法進(jìn)行了比較。為了保證在抑制聲反饋信號(hào)的同時(shí),保留了原有的信號(hào)信息,對(duì)音質(zhì)的損傷較小,作者在對(duì)這些算法進(jìn)行了仿真測(cè)試之后,利用DSP平臺(tái),進(jìn)行算法移植,對(duì)算法效果進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),并做出分析與討論。本文作者在導(dǎo)師的帶領(lǐng)下與佛山市慧鳴電子科技有限公司合作,對(duì)會(huì)議系統(tǒng)進(jìn)行了基于性能效率、功能參數(shù)等需求的分析,針對(duì)這些需求性進(jìn)行會(huì)議系統(tǒng)設(shè)計(jì),選用ADI SHARC 21489 DSP進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)。利用ADI公司的CCES和Sigma平臺(tái),進(jìn)行了硬件底層的配置,完成了平臺(tái)的搭建、整體邏輯的優(yōu)化和算法的移植工作,經(jīng)過反復(fù)的實(shí)驗(yàn)與調(diào)節(jié),最終實(shí)現(xiàn)了會(huì)議系統(tǒng)中的多功能一體化,并生產(chǎn)出市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)大的M1000智能混音器。
【關(guān)鍵詞】：聲反饋抑制 NHS ANF ADSP
【學(xué)位授予單位】：廣州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN912.2
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究目的和意義12
• 1.2 聲反饋的數(shù)學(xué)模型12-15
• 1.3 聲反饋抑制器的發(fā)展現(xiàn)狀15-17
• 1.4 本文的章節(jié)安排和主要工作17-20
• 第二章 基于陷波器的聲反饋抑制算法20-38
• 2.1 算法技術(shù)路線20-21
• 2.2 信號(hào)的輸入過程與候選聲反饋發(fā)生頻點(diǎn)21
• 2.3 聲反饋頻點(diǎn)判定特征計(jì)算21-24
• 2.4 陷波濾波器的選擇與設(shè)定24-32
• 2.4.1 陷波器的選擇24-26
• 2.4.2 確定陷波器參數(shù)26-32
• 2.5 多頻段的NHS算法32-33
• 2.6 仿真及結(jié)果分析33-36
• 2.7 本章小結(jié)36-38
• 第三章 自適應(yīng)陷波算法38-50
• 3.1 最小均方算法簡(jiǎn)介38-40
• 3.2 雙ANF算法思路40-43
• 3.2.1 歸一化最小均方算法40-41
• 3.2.2 回歸分析41-42
• 3.2.3 預(yù)加重與去加重42-43
• 3.3 雙ANF算法處理過程43-46
• 3.4 仿真與結(jié)論46-48
• 3.5 本章小結(jié)48-50
• 第四章 M1000項(xiàng)目與DSP實(shí)現(xiàn)50-72
• 4.1 M1000項(xiàng)目50-52
• 4.2 ADI SHARC 21489DSP芯片概述52-56
• 4.3 CCES與硬件配置56-63
• 4.3.1 CCES開發(fā)57-59
• 4.3.2 硬件寄存器設(shè)置59-63
• 4.4 SIGMA的算法模塊設(shè)計(jì)與調(diào)試63-67
• 4.5 DSP實(shí)現(xiàn)流程67-69
• 4.6 聽音實(shí)驗(yàn)69-71
• 4.7 本章小結(jié)71-72
• 第五章 總結(jié)與期望72-74
• 5.1 課題總結(jié)72-73
• 5.2 課題展望73-74
• 參考文獻(xiàn)74-78
• 致謝78

【參考文獻(xiàn)】

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1 梁民;葉劍民;;聲學(xué)反饋控制技術(shù)的研究與展望[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2012年06期

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2 王建偉;基于SHARC系列DSP的自適應(yīng)聲反饋抑制器的研制[D];浙江大學(xué);2014年

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  本文關(guān)鍵詞：聲學(xué)系統(tǒng)中反饋抑制器的研究和DSP實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：439948