本文關鍵詞：基于腦波檢測和物聯(lián)網技術的殘疾人自助系統(tǒng)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著人口老齡化的加快和意外事故的增加,殘疾人(特別是手腳不便者)數(shù)量持續(xù)增長。殘疾人是人類社會的特殊組成,他們在生活中面臨諸多困難。為提高他們的生活質量,對基于腦波檢測和物聯(lián)網技術的殘疾人自助系統(tǒng)進行研究。系統(tǒng)由信息采集、伺服控制、無線通信模塊構成。信息采集模塊基于TGAM芯片,對腦電波數(shù)據(jù)進行采集、預處理、識別提取、分類,以獲取相關的特征腦電波值。伺服控制模塊以PIC24HJ128GP506為主控單片機,對腦電波數(shù)值進行二次處理后輸出控制信號,控制小車的運動方向。無線通信模塊利用NRF24L01將家用電器構成物聯(lián)網,并將腦波指令發(fā)送至以STC89C52RC為主控芯片的家電端,對家電進行遠程控制。測試結果表明,該系統(tǒng)可以提取腦波信息,控制輪椅運動,并對家電進行遠程控制,滿足殘疾人的日常生活需求。
【關鍵詞】：腦波檢測 物聯(lián)網 PIC24HJ128GP506單片機 NRF24L01
【學位授予單位】：集美大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.44;TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 腦波檢測技術的研究現(xiàn)狀10
• 1.2.2 物聯(lián)網的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 論文結構與組織12
• 1.4 本章小結12-13
• 第2章 腦電波數(shù)據(jù)的檢測與處理13-23
• 2.1 腦電波的特征13-14
• 2.2 腦電波的檢測與采集14-16
• 2.3 腦電波的預處理16
• 2.4 腦電波的特性提取16-19
• 2.4.1 小波包的性質17
• 2.4.2 小波包分解和重構17-19
• 2.4.3 小波包方差基本原理19
• 2.5 腦電波的分類19-21
• 2.6 腦電信號的輸出21-22
• 2.7 本章小結22-23
• 第3章 物聯(lián)網相關理論與技術23-26
• 3.1 物聯(lián)網的基本概念23
• 3.1.1 物理網的定義23
• 3.1.2 物聯(lián)網的屬性及特點23
• 3.2 物聯(lián)網的系統(tǒng)結構23-24
• 3.3 物聯(lián)網的關鍵技術24-25
• 3.3.1 感知識別技術24
• 3.3.2 網絡構建技術24-25
• 3.3.3 管理服務技術與綜合應用技術25
• 3.4 本章小結25-26
• 第4章 系統(tǒng)的方案設計26-38
• 4.1 系統(tǒng)的總體設計26-28
• 4.1.1 基于PC機處理的方案設計26-27
• 4.1.2 基于單片機處理的方案設計27-28
• 4.2 腦波數(shù)據(jù)采集端設計方案28-30
• 4.2.1 TGAM芯片及電極介紹28-29
• 4.2.2 藍牙模塊與串口通信29-30
• 4.3 控制端的設計方案30-33
• 4.3.1 主控芯片的介紹30-31
• 4.3.2 步進電機與驅動模塊31-33
• 4.4 無線模塊的設計方案33-36
• 4.4.1 NRF298N芯片的介紹33-35
• 4.4.2 無線模塊原理圖設計35-36
• 4.5 家電端的設計方案36-37
• 4.5.1 家電端主控芯片介紹36-37
• 4.5.2 家電端原理圖設計37
• 4.6 本章小結37-38
• 第5章 系統(tǒng)的軟件實現(xiàn)38-51
• 5.1 系統(tǒng)總流程圖38-40
• 5.2 腦電波采集及處理的主要軟件設計40-43
• 5.3 主控端流程圖及主要軟件設計43-45
• 5.4 無線模塊流程圖及主要軟件設計45-48
• 5.5 家電端流程圖及主要軟件設計48-50
• 5.6 本章總結50-51
• 第6章 總結與展望51-52
• 致謝52-53
• 參考文獻53-55
• 附錄55

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 秦茜;;物聯(lián)網驟成產業(yè)巨浪 各方大肆追捧恐為時尚早[J];IT時代周刊;2009年Z2期

2 石菲;;物聯(lián)網還有多遠[J];中國計算機用戶;2009年Z2期

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5 李鵬;;物聯(lián)網發(fā)展 標準與應用先行[J];通信世界;2009年40期

6 李鵬;趙經緯;;北郵謝東亮 物聯(lián)網需兩顆紅心一種準備[J];通信世界;2009年40期

7 周雙陽;;尋找物聯(lián)網的制高點[J];通信世界;2009年41期

8 張鵬;;物聯(lián)網,十年涅i

本文編號：427243