本文關(guān)鍵詞：文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人識(shí)別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：介紹說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)發(fā)展情況,闡述包括特征提取、識(shí)別算法和區(qū)分算法在內(nèi)的文本無(wú)關(guān)說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的整體技術(shù)框架和基本工作原理針對(duì)文本無(wú)關(guān)說(shuō)話人識(shí)別相關(guān)技術(shù)給出了近幾年主要發(fā)展的高斯超向量—支持向量機(jī)模型(GSV-SVM)、聯(lián)合因子分析模型(JFA)和鑒別性向量(i-vector)模型,并對(duì)3種模型進(jìn)行了分析比較:指出GSV-SVM模型可以提高識(shí)別系統(tǒng)性能;JFA模型能提高系統(tǒng)性能但計(jì)算量過(guò)大,難以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用;i-vector模型降低了計(jì)算量,并能提高識(shí)別精確度和效率,是目前的研究熱點(diǎn)。最后指出當(dāng)前文本無(wú)關(guān)說(shuō)話人識(shí)別的研究難點(diǎn)和熱點(diǎn)。
【作者單位】： 重慶市公安局;
【關(guān)鍵詞】： 文本無(wú)關(guān) 說(shuō)話人識(shí)別 特征提取 模式識(shí)別
【基金】：重慶市自然科學(xué)基金計(jì)劃項(xiàng)目(cstc2012jjA40046) 重慶市公安局科研項(xiàng)目(2012-38)
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.34
【正文快照】： 0引言說(shuō)話人識(shí)別是從說(shuō)話人所發(fā)語(yǔ)音中提取說(shuō)話人是誰(shuí)的信息的過(guò)程。說(shuō)話人識(shí)別和通常所說(shuō)的語(yǔ)音識(shí)別有較大區(qū)別,語(yǔ)音識(shí)別的目的在于想知道說(shuō)話人所說(shuō)的內(nèi)容,而說(shuō)話人識(shí)別的目的是想知道誰(shuí)在說(shuō)話而不關(guān)心所說(shuō)的內(nèi)容。說(shuō)話人識(shí)別按照說(shuō)話內(nèi)容的類(lèi)型不同分為文本有關(guān)(text-depen

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本文編號(hào)：420274