本文關(guān)鍵詞：時(shí)變遺忘因子動(dòng)態(tài)DOA跟蹤算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)目標(biāo)信號(hào)源波達(dá)方向(DOA)實(shí)時(shí)變化的情況,提出了一種時(shí)變遺忘因子的自適應(yīng)樣本協(xié)方差矩陣更新方法。時(shí)變遺忘因子根據(jù)DOA變化的快慢自適應(yīng)調(diào)節(jié)自身的大小,從而合理地調(diào)整歷史數(shù)據(jù)及當(dāng)前采樣數(shù)據(jù)在協(xié)方差矩陣更新過程中所占的權(quán)重。在更新協(xié)方差矩陣后,對(duì)其直接應(yīng)用最大似然估計(jì)方法,并將序列二次規(guī)劃(SQP)應(yīng)用于似然函數(shù)的優(yōu)化求解上,最終實(shí)現(xiàn)了DOA的動(dòng)態(tài)跟蹤。仿真結(jié)果表明:該算法具有解相干的能力和良好的跟蹤精度,并且在小樣本、低信噪比下仍能達(dá)到比較滿意的跟蹤效果。
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;吉林大學(xué)工程仿生教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 信息處理技術(shù) DOA跟蹤 時(shí)變遺忘因子 序列二次規(guī)劃 最大似然估計(jì)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51075175;61571462) 吉林省青年科研基金項(xiàng)目(20140520064JH)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 0引言靜態(tài)目標(biāo)波達(dá)方向(DOA)估計(jì)問題近年來得到了廣泛關(guān)注和重點(diǎn)研究[1-3],然而在雷達(dá)、聲納等領(lǐng)域的工程實(shí)際應(yīng)用中,由于目標(biāo)信號(hào)源通常是移動(dòng)的,這就需要對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的DOA進(jìn)行有效的跟蹤估計(jì)。如果直接利用靜態(tài)DOA估計(jì)的算法,則需要不斷重復(fù)地對(duì)信號(hào)協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分

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本文編號(hào)：420262