發(fā)布時間：2025-04-10 23:32

　　性能測試和算法驗證是雷達信號處理分系統(tǒng)評估過程中必不可少的環(huán)節(jié)。為了獲得精確的評估結(jié)果,通常需要回波模擬來驗證雷達信號處理算法的有效性和穩(wěn)定性。本文針對高頻地波雷達(HFSWR)在傳統(tǒng)的CPU回波模擬平臺存在回波生成速度低、模擬目標(biāo)運動過于簡單等問題,設(shè)計了一種高性能的雷達回波模擬方法。由于HFSWR的觀測范圍巨大,回波成分復(fù)雜,同時包含了多目標(biāo)、電臺、干擾以及雜波,往往需要較高的信號采樣率。在傳統(tǒng)的CPU回波模擬平臺,由于受到計算能力的限制,對于多目標(biāo)、復(fù)雜運動的目標(biāo)回波模擬往往需要較多時間,無法滿足信號處理實時性的要求,其評估和測試效率低下,重復(fù)測試能力不足。由于GPU獨特的硬件結(jié)構(gòu),其具有強大的并行能力,可將其用于HFSWR的實時多目標(biāo)的回波模擬。本文主要研究了HFSWR多目標(biāo)回波模擬技術(shù)的并行化實現(xiàn),完成的主要工作如下:1、建立了目標(biāo)復(fù)雜運動的運動模型,可實現(xiàn)自由方向勻變速直線運動目標(biāo)的運動信息的產(chǎn)生,用于后續(xù)的回波模擬。2、詳細(xì)探究了HFSWR的回波模擬基本原理,探究其中存在的并行性,證明了HFSWR回波模擬可以通過GPU來實現(xiàn)。3、設(shè)計了回波模擬器實現(xiàn)方案,并采用C#和CUD...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1CPU與GPU硬件結(jié)構(gòu)比對近年來，在雷達領(lǐng)域，國內(nèi)外很多學(xué)者針對的應(yīng)用也進行了大量的

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文3圖1-1CPU與GPU硬件結(jié)構(gòu)比對近年來，在雷達領(lǐng)域，國內(nèi)外很多學(xué)者針對GPU的應(yīng)用也進行了大量的研究。由于GPU的硬件結(jié)構(gòu)與圖像像素完美的映射關(guān)系，所以GPU最早在雷達成像領(lǐng)域得到了應(yīng)用[17]。在國內(nèi)，2014年，姜曉龍?zhí)岢隽嘶贕PU的超寬帶....

圖2-1GPU硬件結(jié)構(gòu)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文72.2GPU硬件架構(gòu)2.2.1GPU硬件組成圖2-1為GPU的硬件系統(tǒng)，一塊GPU計算卡，是由多個StreamMultiprocessor（SM），即流多處理器組成的。而每一個SM中包含一定數(shù)量的StreamProcessor（SP），即流處理器，....

圖 2-2 GPU 存儲器層級結(jié)構(gòu)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文82.2.2GPU存儲器類型GPU中所包含的存儲器類型如圖2-2所示，一般來說CUDA應(yīng)用程序在執(zhí)行時線程都會訪問到圖上所示的各存儲器。圖2-2GPU存儲器層級結(jié)構(gòu)由圖2-2可知，Block內(nèi)部的每一個Thread都有獨立的私有存儲器寄存器（Regi....

圖2-3CUDA軟件體系軟件層級結(jié)構(gòu)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文9共享存儲器（SharedMemory）是存在于GPU片上的高速存儲器，其速度僅次于寄存器，相比較全局與局部存儲器，有著更低的延時。并且Thread訪問共享內(nèi)存時，不存在訪問沖突，具有高效的性能。共享存儲器可以被同一個Block中的所有Threads....

本文編號：4039156