傳統(tǒng)雷達(dá)回波信號(hào)特性分析方法特征聚類性不佳,回波信號(hào)檢測(cè)精度,信噪比較低。為此,本文引入時(shí)頻點(diǎn)聚類方法對(duì)雷達(dá)回波信號(hào)時(shí)頻特性進(jìn)行分析。依據(jù)一階差分陣列構(gòu)建雷達(dá)回波信號(hào)濾波檢測(cè)模型,利用輸入信噪比方法增強(qiáng)雷達(dá)回波信號(hào),提取雷達(dá)回波信號(hào)的時(shí)頻特征點(diǎn),實(shí)現(xiàn)雷達(dá)回波信號(hào)時(shí)域頻域轉(zhuǎn)換;通過離散信號(hào)加窗處理進(jìn)行譜增強(qiáng)處理及分段檢測(cè),采用模糊聚類實(shí)現(xiàn)雷達(dá)回波信號(hào)時(shí)頻特征檢測(cè)。仿真結(jié)果表明,采用該方法的雷達(dá)回波信號(hào)時(shí)頻特征聚類性較好,回波信號(hào)檢測(cè)精度較高,提高了輸出信噪比。

【文章頁數(shù)】：3 頁


本文編號(hào)：4038991