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基于CSI的室內(nèi)無源入侵檢測與目標(biāo)分類方法研究

發(fā)布時間:2025-03-26 18:46
  近年來,WLAN(Wireless Local Area Network)技術(shù)飛速發(fā)展和應(yīng)用,無線局域網(wǎng)絡(luò)不僅可以用作通信,也可用作環(huán)境感知。無源感知技術(shù)在現(xiàn)有的WLAN設(shè)施基礎(chǔ)上展開,相較于有源感知技術(shù)需要在感知環(huán)境中部署大量傳感器,或者需要隨身攜帶專有設(shè)備,無源感知技術(shù)無需隨身攜帶任何專用設(shè)備,利用部署環(huán)境內(nèi)無線信號的變化即可判斷是否發(fā)生入侵以及對入侵者的特征信息進(jìn)行識別,具有重要的研究意義和應(yīng)用。但現(xiàn)有的無源入侵檢測方法和目標(biāo)分類方法的精度和開銷尚不能滿足實際應(yīng)用的需求。因此,論文主要對如何更準(zhǔn)確的判斷入侵及入侵后對人員特征進(jìn)行分類開展研究。首先針對無源室內(nèi)入侵檢測系統(tǒng)開展研究,現(xiàn)有的檢測方法在判決階段大多采用基于閾值的方法,該方法的閾值選定后無法隨著應(yīng)用場景或周圍環(huán)境變化自適應(yīng)更新,導(dǎo)致誤報率較高和魯棒性較差。為了解決上述問題,本文研究提出了基于CSI(Channel State Information)動態(tài)方差的KNN(K Nearest Neighbor)室內(nèi)入侵檢測方法,該方法在判決階段使用了KNN算法,用相似性度量值作為自適應(yīng)的入侵檢測判別條件,使待測數(shù)據(jù)的判別結(jié)果取決于...

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.3多徑傳播[40]

圖2.3多徑傳播[40]

第二章基于WiFi的無源感知技術(shù)理論基礎(chǔ)14()=(())(2.12)()可以更細(xì)粒度的表述信道不同路徑信息,也可用下式表示:()=∑()=1(2.13)上式中,代表第i條傳輸路徑的幅值信息;代表第i條路徑的相位信息;代表第i條路徑信號傳輸?shù)臅r延;N是總的傳輸路徑。圖2.3多徑傳....


圖2.4實驗場景圖

圖2.4實驗場景圖

安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文15相位兩種信息,本小節(jié)主要是介紹數(shù)據(jù)收集相關(guān)的知識及詳細(xì)闡述我們?yōu)楹螘x擇CSI幅值信息用作感知信號。2.5.1數(shù)據(jù)收集知識實驗的真實場景如圖2.4所示。商用WiFi路由器做信號發(fā)射器,接收器是筆記本電腦,配置Inteli7-3610QMCPU,筆記本配備了....


圖2.5Intel5300無線網(wǎng)卡實驗收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)matlab提取后的數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)如圖2.6所示

圖2.5Intel5300無線網(wǎng)卡實驗收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)matlab提取后的數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)如圖2.6所示

第二章基于WiFi的無源感知技術(shù)理論基礎(chǔ)16圖2.5Intel5300無線網(wǎng)卡實驗收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)matlab提取后的數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)如圖2.6所示。數(shù)據(jù)包中包含多種信息,從上到下依次為:時間戳、內(nèi)核驅(qū)動程序記錄的CSI測量次數(shù)、接收端天線數(shù)量、發(fā)送端天線數(shù)量、接收端不同天線測量的RSS....


圖2.6數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)圖

圖2.6數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)圖

第二章基于WiFi的無源感知技術(shù)理論基礎(chǔ)16圖2.5Intel5300無線網(wǎng)卡實驗收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)matlab提取后的數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)如圖2.6所示。數(shù)據(jù)包中包含多種信息,從上到下依次為:時間戳、內(nèi)核驅(qū)動程序記錄的CSI測量次數(shù)、接收端天線數(shù)量、發(fā)送端天線數(shù)量、接收端不同天線測量的RSS....



本文編號:4037651

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