5G(Fifth-Generation)是下一代移動(dòng)通信系統(tǒng),相比4G移動(dòng)通信而言,在頻譜利用率和能效等方面提高一個(gè)量級或更高。由于5G通信系統(tǒng)將服務(wù)更多種類的用戶,如移動(dòng)用戶、車聯(lián)網(wǎng)用戶、工業(yè)用戶、網(wǎng)聯(lián)無人機(jī)等,如何在有限的頻譜資源內(nèi)保障用戶QoS(服務(wù)質(zhì)量)成為研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。D2D(Device-to-Device)設(shè)備直通技術(shù)利用網(wǎng)絡(luò)中近鄰設(shè)備進(jìn)行直接鏈路通信,通過共享蜂窩用戶的頻譜資源,提升頻譜利用率,是實(shí)現(xiàn)5G通信的關(guān)鍵技術(shù)之一。但復(fù)用頻譜資源將對系統(tǒng)內(nèi)的用戶帶來不同程度的干擾與影響,且隨著用戶量的增加,影響程度也將隨之增加。因此,針對多用戶復(fù)用蜂窩資源的問題,研究5G下D2D通信技術(shù)資源分配具有重要意義。國內(nèi)外對于D2D通信的研究主要分為設(shè)備發(fā)現(xiàn)、模式選擇和資源管理等方面,本文則主要研究5G網(wǎng)絡(luò)下D2D通信中保證用戶QoS的資源分配方法。首先研究多個(gè)D2D用戶復(fù)用本小區(qū)同一蜂窩用戶資源的場景,以最大化系統(tǒng)吞吐量為目標(biāo),提出一種布谷鳥搜索優(yōu)化的功率控制與干擾協(xié)調(diào)方案,在用戶發(fā)送功率和SINR(信干噪比)的約束下進(jìn)行尋優(yōu)。其次將網(wǎng)絡(luò)場景擴(kuò)展到多小區(qū),提出一種多小區(qū)QoS保證的...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 課題來源
    1.3 5G網(wǎng)絡(luò)中D2D通信應(yīng)用需求
        1.3.1 商業(yè)應(yīng)用
        1.3.2 公共安全應(yīng)用
    1.4 5G網(wǎng)絡(luò)D2D通信無線資源分配研究現(xiàn)狀
    1.5 論文的研究內(nèi)容和目錄結(jié)構(gòu)
第二章 5G網(wǎng)絡(luò)中D2D通信應(yīng)用需求及相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 項(xiàng)目需求
    2.2 5G網(wǎng)絡(luò)及關(guān)鍵技術(shù)
    2.3 5G網(wǎng)絡(luò)中D2D通信的特點(diǎn)及難點(diǎn)
        2.3.1 5G網(wǎng)絡(luò)中D2D通信特點(diǎn)
        2.3.2 5G網(wǎng)絡(luò)中D2D通信難點(diǎn)
    2.4 5G網(wǎng)絡(luò)中D2D通信相關(guān)技術(shù)
        2.4.1 5G網(wǎng)絡(luò)中D2D通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        2.4.2 5G網(wǎng)絡(luò)中D2D通信會話建立過程
    2.5 本章小結(jié)
第三章 單小區(qū)認(rèn)知D2D通信功率控制與資源分配方法
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)工作
    3.3 系統(tǒng)模型與干擾分析
        3.3.1 系統(tǒng)模型
        3.3.2 干擾分析與系統(tǒng)吞吐量
    3.4 布谷鳥搜索算法
    3.5 基于布谷鳥搜索算法的認(rèn)知D2D通信功率控制方法
    3.6 實(shí)驗(yàn)仿真及性能分析
        3.6.1 仿真參數(shù)
        3.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.6.3 性能分析與結(jié)論
    3.7 本章小結(jié)
第四章 多小區(qū)用戶QoS保證的資源分配方法
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)工作
    4.3 系統(tǒng)模型與問題描述
        4.3.1 系統(tǒng)模型
        4.3.2 問題描述
    4.4 匈牙利算法
    4.5 多小區(qū)用戶QoS保證的資源分配方法
        4.5.1 算法整體流程
        4.5.2 算法描述
    4.6 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)仿真與性能分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)方案
    5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.2.1 基于匈牙利算法的資源匹配結(jié)果
        5.2.2 基于用戶移動(dòng)預(yù)測的分配結(jié)果
        5.2.3 基于布谷鳥搜索功率優(yōu)化的結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝



本文編號：4034979