無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展使得數(shù)據(jù)的收集越來越方便,而大數(shù)據(jù)時代的來臨也使得無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量劇烈增加。網(wǎng)絡(luò)中需要處理的數(shù)據(jù)量超出網(wǎng)絡(luò)的極限處理能力后會導致網(wǎng)絡(luò)的擁塞,而網(wǎng)絡(luò)擁塞將會帶來數(shù)據(jù)包的丟失、網(wǎng)絡(luò)延時的增加、吞吐量的降低、以及能量的過度消耗等多種網(wǎng)絡(luò)問題。擁塞控制協(xié)議是擁塞發(fā)生后,為了提高網(wǎng)絡(luò)性能而做出的一系列措施。擁塞控制協(xié)議雖然可以很好地緩解網(wǎng)絡(luò)的擁塞,提高網(wǎng)絡(luò)的性能,但是仍存在一些困難。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量的傳感器節(jié)點自組織形成的無線網(wǎng)絡(luò),其中既會出現(xiàn)節(jié)點緩存隊列溢出導致的節(jié)點擁塞,也會出現(xiàn)鏈路間相互干擾導致的信道擁塞。因此如何針對性地解決這兩種擁塞來改善網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸環(huán)境、提高網(wǎng)絡(luò)性能、最大化利用網(wǎng)絡(luò)資源是本文的研究目的。為了解決節(jié)點擁塞,本文以競爭MAC協(xié)議為基礎(chǔ),提出了一種基于競爭的逐跳雙向擁塞控制算法HBCC(Hop-by-hop Bidirectional Congestion Control)。經(jīng)過深入的研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的逐跳擁塞控制算法是單向的,存在有效性和局限性問題。HBCC算法提出雙向的擁塞控制,不僅考慮了當前節(jié)點的擁塞情況,而且結(jié)合了該節(jié)點的上一跳節(jié)點...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)介紹
        2.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念
        2.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點及應用
    2.2 IEEE802.11 協(xié)議概述
        2.2.1 媒介訪問控制層介紹
        2.2.2 CSMA/CA載波監(jiān)聽機制
        2.2.3 二進制指數(shù)退避算法
    2.3 網(wǎng)絡(luò)擁塞控制
        2.3.1 擁塞的產(chǎn)生
        2.3.2 擁塞的分類
        2.3.3 擁塞控制方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 WSN節(jié)點級擁塞控制
    3.1 問題提出
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)拓撲
        3.1.2 有效性問題
        3.1.3 局限性問題
    3.2 HBCC擁塞控制算法的提出
        3.2.1 節(jié)點擁塞狀態(tài)檢測
        3.2.2 節(jié)點擁塞狀態(tài)通告
        3.2.3 節(jié)點擁塞控制
    3.3 實驗仿真及分析
        3.3.1 簡單樹狀拓撲
        3.3.2 匯聚網(wǎng)絡(luò)拓撲
        3.3.3 隨機網(wǎng)絡(luò)拓撲
    3.4 本章小結(jié)
第4章 IEEE802.11MAC協(xié)議的退避算法改進
    4.1 BEB退避算法存在的問題
    4.2 現(xiàn)有改進退避算法分析
    4.3 退避算法的改進
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的估計
        4.3.2 UCC退避算法競爭窗口的設(shè)置
        4.3.3 信道競爭級別的劃分
        4.3.4 UCC算法的實現(xiàn)
    4.4 實驗仿真及分析
        4.4.1 參數(shù)設(shè)置
        4.4.2 平均飽和吞吐量
        4.4.3 碰撞產(chǎn)生丟包率
        4.4.4 平均端到端時延
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 未來研究工作與展望
參考文獻
作者簡介及取得科研成果
致謝



本文編號：4034264