波達方向角(Direction-of-Arrival,DOA)估計一直以來在陣列信號處理領域都受到廣泛的關注,并且扮演者重要的角色。其被廣泛應用于民用和軍事領域,包括雷達目標定位、目標測向、移動通信以及電子對戰(zhàn)等。DOA估計在經(jīng)過幾十年的發(fā)展之后,大量基于不同理論的估計算法被提出,例如基于子空間理論的MUSIC(Multiple Signal Classification)和ESPRIT(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)算法以及基于壓縮感知(Compressed Sensing,CS)理論的L1范數(shù)優(yōu)化算法和稀疏貝葉斯學習(Sparse Bayesian Learning,SBL)算法等。并且正在不斷朝著低成本、高分辨率、低計算復雜度的方向發(fā)展。相較于基于子空間理論的DOA估計方法,基于壓縮感知理論的DOA估計方法能夠有效果克服子空間類算法在小快拍數(shù)、低信噪比(Signal-to-Noise-Ratio,SNR)情況下性能不理想的問題。但是傳統(tǒng)的基于稀疏表示(Sparse Repre...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

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圖1-1主要研究框架

基于稀疏貝葉斯學習的穩(wěn)健DOA估計算法研究6圖1-1主要研究框架Fig.1-1Mainresearchframework1.4論文結構安排第1章為緒論，主要說明了本文的研究背景及意義，介紹了目前DOA估計研究的國內外研究現(xiàn)狀，給出了本文的主要研究內容和框架，說明了本文的結構安排。....

圖3-5兩種算法的單次仿真時間對比

ǖ男?能不斷提高。圖3-3表明所提出的方法能夠有效消除互耦的影響并且減小離格誤差。圖3-4描述的是三種算法的均方根誤差隨網(wǎng)格間距變化的對比圖，其中信噪比設置為SNR=10dB。從圖3-4中的結果可知，無論以多大的網(wǎng)格間距對空域進行離散化，我們所提出的算法的性能都比其他兩種算法好，....

圖4-1所提出算法和ROGSBL算法50次獨立仿真DOA估計結果對比

海南大學碩士學位論文35中的算法和SPICE算法則只考慮了非均勻噪聲；而我們所提出的算法同時考慮了離格誤差和非均勻噪聲。圖4-1所提出算法和ROGSBL算法50次獨立仿真DOA估計結果對比Fig.4-1ComparisonofDOAestimationresultsofthepr....

圖5-3不同網(wǎng)格條件下Fig.5-3Spatialspectrumcomparisonofthepr

基于稀疏貝葉斯學習的穩(wěn)健DOA估計算法研究48的存在，只由兩個基站進行定位得到的目標車輛位置坐標必定存在誤差，式(5-29)、式(5-30)和式(5-31)計算得到的結果不可能完全相等。在我們所提出的車輛輔助定位算法中，采用了三個基站，基于三次交叉定位的結果最終根據(jù)式(5-32)....

本文編號：4024074