伴隨著便攜式智能設(shè)備的爆炸式普及和無線網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)的飛速發(fā)展,群智感知作為一種新興的感知與計算范例應(yīng)運而生。群智感知結(jié)合了眾包思想和智能設(shè)備的感知能力,是物聯(lián)網(wǎng)的一種表現(xiàn)形式,其主旨是利用廣泛存在的人群和他們所攜帶的智能設(shè)備,通過移動互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有意識或無意識的協(xié)作,以完成大規(guī)模且細(xì)粒度的感知與計算任務(wù)。相較于傳統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò),群智感知在部署與維護、感知范圍與粒度、可復(fù)用性等多個方面優(yōu)勢明顯且發(fā)展迅速,必將帶領(lǐng)我們進(jìn)入一個全新的智能時代。群智感知所提供的感知與計算服務(wù)主要依賴兩個關(guān)鍵因素,即用戶與數(shù)據(jù)。從用戶角度出發(fā),關(guān)注用戶的移動能力,我們可將群智感知自然地擴展為移動群智感知,即強調(diào)利用移動用戶的廣泛存在性、靈活移動性和機會連接性來執(zhí)行感知任務(wù);從數(shù)據(jù)層面出發(fā),通過挖掘和利用感知數(shù)據(jù)的時空關(guān)聯(lián),我們可將群智感知擴展為稀疏群智感知,即招募用戶感知部分區(qū)域的數(shù)據(jù),并利用其時空關(guān)聯(lián)推斷其他未感知區(qū)域的數(shù)據(jù)。針對用戶和數(shù)據(jù)這兩個關(guān)鍵因素,本文首先分別從移動性和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)兩方面著手,研究如何充分利用用戶移動性和如何有效利用感知數(shù)據(jù)時空關(guān)聯(lián),以提高群智感知方法的表現(xiàn)并減少其消耗。以此為基礎(chǔ),進(jìn)一...

【文章頁數(shù)】：136 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1.1移動群智感知示意圖

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文2成感知相關(guān)任務(wù)；與傳統(tǒng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)相比，群智感知則更希望能夠充分利用群體的力量與普適的智能設(shè)備，以協(xié)作地完成大規(guī)模且細(xì)粒度的感知與計算任務(wù)。群智感知主要涉及兩個關(guān)鍵因素，即用戶與數(shù)據(jù)，來提供高質(zhì)量的感知與計算服務(wù)。根據(jù)關(guān)注因素不同，本文可將群智感知劃分為移....

圖1.2稀疏群智感知示意圖

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文6保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度[27-30]。圖1.2稀疏群智感知示意圖。（1）典型架構(gòu)：如圖1.2所示，典型的稀疏群智感知系統(tǒng)通常會由少量的參與用戶利用其隨身攜帶的智能設(shè)備采集其所在區(qū)域的感知數(shù)據(jù)；接下來，通過挖掘和利用已采集感知數(shù)據(jù)中存在的時空關(guān)聯(lián)，推斷其他未感知區(qū)域的....

圖1.3論文研究思路和章節(jié)結(jié)構(gòu)示意圖

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文10推斷的三步式用戶招募策略。首先，提出一種局部集束搜索方法來粗略地挑選一些候選用戶集。在此基礎(chǔ)上，利用基于強化學(xué)習(xí)的感知區(qū)域選擇算法來識別出哪些感知區(qū)域更重要。最后，加權(quán)交叉候選用戶集和重要感知區(qū)域集，并從候選用戶集中挑選出最優(yōu)用戶集。1.4論文結(jié)構(gòu)圖1.3....

圖3.1時空敏感的移動群智感知例子：任務(wù)發(fā)起者需要知道12:00時的某個餐廳的排隊情況，在其他時間和地點所感知的信息是無效的

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文24圖3.1時空敏感的移動群智感知例子：任務(wù)發(fā)起者需要知道12:00時的某個餐廳的排隊情況，在其他時間和地點所感知的信息是無效的�，F(xiàn)有的移動群智感知用戶招募相關(guān)研究并沒有較為完善地考慮任務(wù)的時間和空間需求。其中，絕大多數(shù)工作是基于已知的或預(yù)先確定的用戶移動性來....

本文編號：4020403