隨著技術的發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)設備的普及,為大規(guī)模的數(shù)據(jù)感知提供了機會,監(jiān)測環(huán)境變化,定位事件發(fā)生的地點和時間成為亟待解決的問題。信息溯源,即通過分析數(shù)據(jù)空時分布情況,確定事件發(fā)生的空間和時間位置信息的技術或方法。掌握數(shù)據(jù)的空時分布特征,對于信息溯源結果有直接影響。因此,本文通過場重構技術實現(xiàn)信息溯源;同時,為準確估計環(huán)境中的事件特征,提高溯源結果可信度,還需增設一種檢測預警機制。本文提出一種基于場重構的事件檢測與信息溯源方法。學習數(shù)據(jù)的空時相關性實現(xiàn)場重構,根據(jù)場重構輸出結果建立用于事件檢測的置信區(qū)間;并根據(jù)檢測結果在空間中進行網(wǎng)格化搜索,找到事件發(fā)生位置;恢復事件發(fā)生位置的時序數(shù)據(jù)定位事件發(fā)生時間。本文的主要研究內容如下:1.提出了基于高斯過程的空時場重構方法。研究了高斯過程基本原理,通過仿真實驗分析常見核函數(shù)的基本性質,總結了模型選擇的方法,以及高斯過程在空時場重構中的超參數(shù)難以估計的問題;由于譜混合核可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動模式發(fā)現(xiàn)與外推,以及復雜變化規(guī)律的學習,且可以避開超參數(shù)估計問題。因此,利用譜混合核對模擬空時數(shù)據(jù)進行實驗,驗證該方法在空時場重構的性能。2.提出了一種基于場重構的事件檢...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖5-1IntelBerkeley實驗室傳感器位置擺放圖

電子科技大學碩士學位論文50第五章基于Intel數(shù)據(jù)的信息溯源關鍵技術實驗驗證本文在第三章利用高斯過程實現(xiàn)了空時場重構，在第四章提出了一種基于場重構技術的事件檢測與信息溯源方法，并分別對其中涉及的關鍵技術進行研究。研究結果表明，高斯過程可以掌握數(shù)據(jù)的空時演化規(guī)律，實現(xiàn)數(shù)據(jù)運移態(tài)勢....

圖5-3實驗室四類數(shù)據(jù)之間的相關性

電子科技大學碩士學位論文52從圖中可以看出，距離較近的傳感器采集數(shù)據(jù)的數(shù)值大小和變化趨勢相同，同一房間內的傳感器數(shù)據(jù)變化趨勢相同。由于室內設備與人員活動等因素，不同房間的傳感器數(shù)據(jù)存在一定的差異。另外，實驗室中的5、8、15、18號傳感器存儲數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)丟失等問題，因而在后續(xù)的實....

本文編號：4015542