雷達(dá)目標(biāo)除質(zhì)心平動(dòng)以外的微小運(yùn)動(dòng)稱(chēng)作微動(dòng)。目標(biāo)微動(dòng)對(duì)雷達(dá)回波產(chǎn)生附加的頻率調(diào)制,稱(chēng)為微多普勒效應(yīng)。微多普勒效應(yīng)穩(wěn)定而獨(dú)特,它為目標(biāo)識(shí)別與目標(biāo)分類(lèi)提供了新的途徑。本文針對(duì)SAR/GMTI體制雷達(dá),開(kāi)展了地面車(chē)輛目標(biāo)微動(dòng)特性分析、特征提取以及分類(lèi)方法的研究。在微動(dòng)特性分析方面,現(xiàn)有研究大多認(rèn)為載機(jī)平臺(tái)飛行平穩(wěn),忽略了其擾動(dòng)可能對(duì)目標(biāo)微動(dòng)信號(hào)的干擾,本文重點(diǎn)分析了載機(jī)平臺(tái)擾動(dòng)對(duì)微動(dòng)信號(hào)的影響;在微動(dòng)特征提取及目標(biāo)分類(lèi)方面,提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解目標(biāo)微動(dòng)信號(hào)能量比的特征提取方法,并提出了一種基于車(chē)輛微動(dòng)信號(hào)能量比的分類(lèi)方法。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:1、研究了載機(jī)縱向擾動(dòng)對(duì)地面車(chē)輛目標(biāo)微動(dòng)特性的影響。首先,理論分析了載機(jī)縱向擾動(dòng)對(duì)于單散射點(diǎn)旋轉(zhuǎn)微動(dòng)信號(hào)的影響。并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),研究了在不同擾動(dòng)幅度與擾動(dòng)角頻率下,載機(jī)擾動(dòng)對(duì)單散射點(diǎn)目標(biāo)旋轉(zhuǎn)微動(dòng)信號(hào)的影響。最后,分析了在載機(jī)擾動(dòng)對(duì)車(chē)輛目標(biāo)微動(dòng)特性的影響。2、基于微動(dòng)信號(hào)的能量比提出了一種地面車(chē)輛目標(biāo)微動(dòng)特征提取方法。對(duì)已經(jīng)去除地面靜雜波的車(chē)輛微動(dòng)信號(hào)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解處理得到IMF分量。隨后選取有效的IMF分量,并計(jì)算有效IMF分量之間的能量比。分析...

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

AN/APY-1雷達(dá)為例，其副瓣超低技術(shù)和其它單通道目標(biāo)指示雷達(dá)和PD雷達(dá)均不能對(duì)慢速目標(biāo)進(jìn)行有效檢測(cè)[30]�；趩瓮ǖ览走_(dá)的這種弊端，有研究人員提出采用多通道技術(shù)來(lái)進(jìn)行動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與分類(lèi)識(shí)別。相比單通道雷達(dá)，多通道SAR雷達(dá)一大優(yōu)點(diǎn)為通過(guò)增加天線，獲取更多的目標(biāo)回波數(shù)....

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文在微多普勒特征提取與分析方面已有大量研究。如加拿大研究hayaparan等人采用小波分析對(duì)含有為多普勒信號(hào)的ISAR數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出結(jié)論說(shuō)明微波雷達(dá)的回波信號(hào)可以獲取目標(biāo)的微動(dòng)特征信息[35]。在2，美國(guó)導(dǎo)彈防御研究所通過(guò)S波段雷達(dá)成功獲取....

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文達(dá)，其擁有全天候、全天時(shí)，有效探測(cè)距離最高可達(dá)42km。其能力表現(xiàn)已經(jīng)在上世紀(jì)海灣戰(zhàn)爭(zhēng)等多起現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中得到了檢驗(yàn)。圖1.4為科研人員利用MSTAR基于目標(biāo)微多普勒特征和費(fèi)希爾分類(lèi)器，對(duì)人、輪式車(chē)輛、履帶式車(chē)輛的實(shí)測(cè)分類(lèi)結(jié)果，分類(lèi)正確率均達(dá)到8....

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文達(dá)，其擁有全天候、全天時(shí)，有效探測(cè)距離最高可達(dá)42km。其能力表現(xiàn)已經(jīng)在上世紀(jì)海灣戰(zhàn)爭(zhēng)等多起現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中得到了檢驗(yàn)。圖1.4為科研人員利用MSTAR基于目標(biāo)微多普勒特征和費(fèi)希爾分類(lèi)器，對(duì)人、輪式車(chē)輛、履帶式車(chē)輛的實(shí)測(cè)分類(lèi)結(jié)果，分類(lèi)正確率均達(dá)到8....

本文編號(hào)：4011063