為了提高傳動(dòng)振動(dòng)過(guò)程中齒輪箱軸承內(nèi)外圈故障診斷能力,采用正交匹配追蹤(OMP)算法建立了故障診斷模型,并開展仿真分析及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:通過(guò)OMP算法對(duì)軸承外圈故障仿真加噪信號(hào)進(jìn)行處理,能夠看到信號(hào)呈周期性波動(dòng),通過(guò)頻率及其倍頻呈現(xiàn)逐步衰減,故障特征明顯;經(jīng)過(guò)OMP算法處理的軸承內(nèi)圈故障仿真純凈信號(hào)呈周期性波動(dòng),能夠看到滾動(dòng)軸承的故障,軸承內(nèi)圈通過(guò)頻率和倍頻以及邊頻帶呈現(xiàn)逐步衰減,故障特征明顯。為了進(jìn)一步驗(yàn)證OMP算法處理齒輪故障的有效性,搭建封閉式功率流齒輪箱試驗(yàn)臺(tái),OMP重構(gòu)故障信號(hào)譜圖中嚙合頻率360 Hz峰值較低,邊頻帶被完全掩蓋,不存在大量的干擾成分。經(jīng)OMP算法處理過(guò)的故障信號(hào)的譜圖能很好地體現(xiàn)故障特征。

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

x^=ψθ^?????????(5)1.2正交匹配追蹤算法的有效性驗(yàn)證

為了驗(yàn)證OMP算法的有效性,構(gòu)造了一個(gè)一維隨機(jī)信號(hào)。測(cè)量個(gè)數(shù)M=64,信號(hào)長(zhǎng)度N=256,信號(hào)的稀疏度K=10。用OMP算法處理該一維隨機(jī)信號(hào)分別得到仿真信號(hào)的重構(gòu)信號(hào)與殘差圖。由圖2可知:OMP算法能夠精確重構(gòu)出一維隨機(jī)仿真信號(hào),能夠剔除信號(hào)的殘差信號(hào),提出信號(hào)的主要特征。2....

從圖3(a)可看到:軸承外圈故障仿真純凈信號(hào)呈周期性波動(dòng)規(guī)律。從圖3(b)中能夠看出滾動(dòng)軸承的固定頻率為1000Hz,且固定頻率周圍出現(xiàn)(1000±50)Hz的邊頻帶,可見(jiàn)選取的軸承外圈信號(hào)比較典型,可作為仿真數(shù)據(jù)。OMP算法重構(gòu)的軸承外圈仿真加噪信號(hào)如圖4(a)所示,可看....

OMP算法重構(gòu)的軸承外圈仿真加噪信號(hào)如圖4(a)所示,可看到:通過(guò)OMP算法對(duì)軸承外圈故障仿真加噪信號(hào)進(jìn)行處理,能夠看到信號(hào)呈周期性波動(dòng)。圖4(b)清楚顯示了滾動(dòng)軸承的固定頻率為1000Hz,且固定頻率周圍出現(xiàn)(1000±50)Hz的邊頻帶。圖4(b)中還顯示了軸承外圈通過(guò)....

本文編號(hào)：4008791