單脈沖精密測(cè)量雷達(dá)主要用于火箭發(fā)射及太空運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的軌道測(cè)量,背景雜波和同頻干擾是制約單脈沖雷達(dá)準(zhǔn)確捕獲目標(biāo)的關(guān)鍵因素。文中利用小波變換結(jié)合距離引導(dǎo)值的方法實(shí)現(xiàn)該雷達(dá)的回波信號(hào)去噪,有效地解決了單脈沖雷達(dá)在低信噪比和同頻干擾存在的兩種情況下的降噪問(wèn)題,提高了雷達(dá)的抗干擾能力,并通過(guò)仿真給出了去噪的結(jié)果。

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圖4原始信號(hào)

原始信號(hào)仿真結(jié)果圖4所示。1)小波分解

圖1多層信號(hào)分解示意圖

用該算法執(zhí)行離散小波變換的概念如圖1所示。其中,S表示原始輸入信號(hào),通過(guò)兩個(gè)互補(bǔ)的濾波器組,其中一個(gè)濾波器組為低通濾波器,通過(guò)該濾波器可得信號(hào)的近似值A(chǔ);另一個(gè)為高通濾波器,通過(guò)該濾波器可得到信號(hào)的細(xì)節(jié)值D。由圖1可知信號(hào)重構(gòu)時(shí),

圖2小波重構(gòu)

其示意圖如圖2所示。在小波分析中,近似值是大的縮放因子計(jì)算的系數(shù),表示信號(hào)的低頻分量,而細(xì)節(jié)值是小的縮放因子計(jì)算的系數(shù),表示信號(hào)的高頻分量。

圖3小波去噪流程圖

小波去噪的基本思路是將帶噪聲的原始信號(hào)經(jīng)過(guò)預(yù)處理;然后,利用小波變換把信號(hào)分解到各個(gè)尺度中,在每一個(gè)尺度下,把屬于噪聲的小波系數(shù)濾除掉,保留并增強(qiáng)屬于信號(hào)的小波系數(shù);最后,經(jīng)過(guò)小波逆變換恢復(fù)信號(hào)。其基本過(guò)程如圖3所示。2.2小波去噪的方法

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