艦船在實(shí)際進(jìn)行無線通信時(shí),聯(lián)合調(diào)制的低信噪比信號(hào)易受到干擾,導(dǎo)致識(shí)別算法正確識(shí)別次數(shù)過少,針對這一不足,研究一種艦船無線網(wǎng)絡(luò)通信聯(lián)合調(diào)制自動(dòng)識(shí)別算法。預(yù)處理艦船無線信號(hào),選取信號(hào)的瞬時(shí)信息與統(tǒng)計(jì)信息作為特征參數(shù)組合,提取聯(lián)合調(diào)制特征參數(shù),利用提取的參數(shù),構(gòu)建一個(gè)分層迭代的識(shí)別結(jié)構(gòu),抵制干擾,完成對自動(dòng)識(shí)別算法的構(gòu)建。實(shí)驗(yàn)設(shè)置無線網(wǎng)絡(luò)通信參數(shù),設(shè)定識(shí)別次數(shù)為100,信噪比實(shí)驗(yàn)環(huán)境為-5～20 d B,使用2種傳統(tǒng)識(shí)別算法與之對比。結(jié)果表明,文中構(gòu)建的自動(dòng)識(shí)別方法在不同實(shí)驗(yàn)環(huán)境下,平均正確識(shí)別次數(shù)為95次,正確識(shí)別次數(shù)最多。

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圖2自動(dòng)識(shí)別過程Fig.2Automaticidentificationprocess

算法的不足，提高了識(shí)別算法的正確識(shí)別次數(shù)。參考文獻(xiàn)：郭有為,蔣鴻宇,周劼,等.分離通道聯(lián)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別[J].電訊技術(shù),2018,58(06):702–707.[1]石劉強(qiáng),石顧禹,楊明,等.協(xié)同調(diào)制識(shí)別算法在電力線通信網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程,2019....

圖1時(shí)域的解析信號(hào)求取過程Fig.1Theprocessofobtaininganalyticalsignalintimedomain

其中，κ表示實(shí)信號(hào)變量t中的復(fù)信號(hào)。此時(shí)調(diào)幅信號(hào)存在如下所示的數(shù)量關(guān)系，表達(dá)式如下：s(t)=a(t)cosφ(t)，(3)式中，a(t)表示實(shí)信號(hào)h(s(t))的傅里葉變換，設(shè)此時(shí)傅里葉變換后實(shí)信號(hào)的頻譜在信號(hào)頻率區(qū)域外，所以此時(shí)實(shí)信號(hào)的解析信號(hào)就可表示為：J(t)′=a(t)....

圖33種算法識(shí)別結(jié)果Fig.3Recognitionresultsofthreealgorithms

14.5kHz，采樣個(gè)數(shù)為48。分別采用2種傳統(tǒng)識(shí)別算法與艦船無線網(wǎng)絡(luò)通信聯(lián)合調(diào)制自動(dòng)識(shí)別算法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，設(shè)定3種識(shí)別算法的實(shí)驗(yàn)信噪比變量為5～20dB，控制3種算法對同一調(diào)制信號(hào)進(jìn)行識(shí)別仿真，對比3種識(shí)別算法識(shí)別成功的次數(shù)。2.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析基于上述實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備，首先使用LabV....

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