隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,通信技術(shù)在世界各地的各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,尤其是在軍事通信領(lǐng)域,電子信息戰(zhàn)已經(jīng)成為現(xiàn)代化戰(zhàn)爭的必不可少的作戰(zhàn)形式之一。由于擴(kuò)頻通信其自身具有抗干擾能力好和抗截獲能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于軍事通信領(lǐng)域。在軍事電子通信對(duì)抗中,由于環(huán)境復(fù)雜和信噪比低并且缺乏先驗(yàn)數(shù)據(jù),給擴(kuò)頻信號(hào)的檢測和識(shí)別帶來了困難,是當(dāng)前人們研究的重要熱點(diǎn)。本文主要研究擴(kuò)頻信號(hào)的檢測,直接序列擴(kuò)頻信號(hào)與跳頻信號(hào)的識(shí)別,直接序列擴(kuò)頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)、跳頻信號(hào)參數(shù)的估計(jì)。首先在研究了頻譜感知理論的基礎(chǔ)上,選取了適合非合作信號(hào)的檢測算法,使用能量檢測算法在不同虛警概率和不同信噪比下進(jìn)行仿真。其次,研究了基于時(shí)頻分析的擴(kuò)頻信號(hào)特征檢測的算法,運(yùn)用圖像處理對(duì)時(shí)頻圖進(jìn)行優(yōu)化處理,然后對(duì)直接序列擴(kuò)頻信號(hào)與跳頻信號(hào)進(jìn)行了特征識(shí)別,并提出了基于圖像處理的時(shí)頻分析擴(kuò)頻信號(hào)的總體識(shí)別算法。研究了基于特征參數(shù)的調(diào)制方式識(shí)別的算法,并重新對(duì)分類樹進(jìn)行梳理規(guī)劃,并完成8種不同調(diào)制信號(hào)的仿真驗(yàn)證。針對(duì)時(shí)頻圖提取的特征對(duì)跳頻信號(hào)的跳周期、起跳時(shí)刻、跳頻頻率和碼元速率等參數(shù)進(jìn)行了估計(jì),并完成了仿真。最后針對(duì)本文研究的直接擴(kuò)頻與跳頻檢測...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.3虛警概率分別為0.01,0.05,0.2,AWGN信道下能量檢測曲線

第2章能量檢測法-11-測性能越高。在信噪比不變時(shí)，檢測概率會(huì)呈現(xiàn)虛警概率的越大，檢測概率越大的趨勢。聧圖2.2信噪比分別為-5dB，-8dB，-10dBAWGN信道下能量檢測曲線Fig.2.2Theenergydetectioncurvesofthesignal-to-nois....

圖2.4能量檢測法與改進(jìn)算法錯(cuò)判概率

第2章能量檢測法-15-圖2.4能量檢測法與改進(jìn)算法錯(cuò)判概率Fig.2.4Energydetectionmethodandimprovedalgorithmmisjudgmentprobability圖2.4為能量檢測法與改進(jìn)算法在高斯信道下的錯(cuò)判概率分析曲線圖，從圖中可以看出改....

圖2.5能量檢測法與改進(jìn)算法噪聲誤差對(duì)比分析

第2章能量檢測法-15-圖2.4能量檢測法與改進(jìn)算法錯(cuò)判概率Fig.2.4Energydetectionmethodandimprovedalgorithmmisjudgmentprobability圖2.4為能量檢測法與改進(jìn)算法在高斯信道下的錯(cuò)判概率分析曲線圖，從圖中可以看出改....

圖2.6能量檢測法與改進(jìn)算法噪聲誤差對(duì)比分析仿真圖

沈陽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文在大于-6dB時(shí)，改進(jìn)的能量檢測法要好于基本的能量檢測法。兩種方法在信噪比大于-2dB時(shí)，錯(cuò)判的概率均非常小，改進(jìn)的能量檢測法在信噪比環(huán)境優(yōu)良時(shí)錯(cuò)判概率更低。

本文編號(hào)：3953335