Polar碼又稱為極化碼,是由Arikan教授在2008年提出的最新的信道編碼方法。Polar碼是一種能夠用嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明達(dá)到信道容量的信道編碼方法,并且在2016年被3GPP選為5G-eMBB場景中控制信道的編碼標(biāo)準(zhǔn)。已有的理論和仿真發(fā)現(xiàn),Polar在不同信道上,都呈現(xiàn)出優(yōu)秀的譯碼性能和較低的計算復(fù)雜度。特別地,Polar在某些場景(例如中短碼長)下能夠獲得比傳統(tǒng)的LDPC碼和Turbo碼更好的性能,因此它已經(jīng)成為近年來信道編碼領(lǐng)域的最為熱門的研究焦點之一。本文從工程實現(xiàn)的角度,基于自定義的四向鏈表架構(gòu),對Polar碼的編碼、信道極化、信道選擇和譯碼算法等進行實現(xiàn)與優(yōu)化,主要的工作和創(chuàng)新點如下:1.提出一種與Polar碼的碼樹結(jié)構(gòu)相對應(yīng)的鏈表實現(xiàn)架構(gòu)。與傳統(tǒng)的基于矩陣或方程的Polar碼實現(xiàn)方法不一樣,本文所提出的鏈表結(jié)構(gòu)設(shè)置了四個指針指向,鏈表節(jié)點與Polar碼樹節(jié)點緊密對應(yīng);基于這樣的四向鏈表架構(gòu),可以方便快捷地對不同類型Polar碼的信道極化、編碼算法和譯碼算法進行工程仿真實現(xiàn)和性能測試;2.基于本文的四向鏈表架構(gòu),對Polar碼的信道極化、信道選擇和編碼方法進行了仿真和實現(xiàn)。...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－４信道的遞歸結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇｕｒｅ?２－４?Ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ?ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｃｈａｎｎｅｌ?ＷＮ??信道％，是由ｙｖ／２的２個獨立副本進行聯(lián)合得到的

?Ｗ２??ｗ４??圖２－３信道％??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｔｈｅ?ｃｈａｎｎｅｌ?Ｗ４??第２級經(jīng)過聯(lián)合之后得到向量信道％?：＾４?－＞ｒ４，其轉(zhuǎn)移概率為：??ｆＶ４（ｙ；?Ｉ?ｕ；）?＝?Ｗ２（ｙｌ?Ｉ?ｗ，?？ｕ２，ｕ，?？ｕ４）Ｗ２（ｙ４３?｜?ｕ２，ｕ４）?（２－５）??....

圖２－６?ＳＣＬ譯碼樹示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－６?Ｐｌｏｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｔｒｅｅ?ｆｏｒ?ＳＣＬ?ｄｅｃｏｄｉｎｇ??

圖２－６?ＳＣＬ譯碼樹示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－６?Ｐｌｏｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｔｒｅｅ?ｆｏｒ?ＳＣＬ?ｄｅｃｏｄｉｎｇ??由上圖我們可以看到，我們在向葉ｆ節(jié)點進彳］？逐層拓展時，需要通過判斷各節(jié)點的??路徑度量值來進行拓展，路徑度量值定義為該路徑下的譯碼序列的概率，通常采用其對....

圖３－１行頭節(jié)點與列頭節(jié)點示意閣??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｔｈｅ?ｐｌｏｔ?ｏｆ?Ｒｏｗ?Ｈｅａｄ?ａｎｄ?Ｃｏｌｕｍｎ?Ｈｅａｄ??

境下的鏈表定義與構(gòu)造??中，進行初始化時，我們需要對Ｐｏｌａｒ碼中輸入的地址用指針連接起來，這時我們就要用到雙向ｒ碼的編碼構(gòu)造方法，主要分為三個步驟：信道構(gòu)造的生成矩陣是與碼長ＴＶ息息相關(guān)的，當(dāng)碼長呈指數(shù)增長。于是我們使用基于鏈表的構(gòu)造方法個步驟。具體實現(xiàn)流程為：首先接收到的信源....

圖３－６?；ｖ?＝?８對應(yīng)的Ｐｏｌａｒ編碼計算結(jié)果??Ｆｉｇｕｒｅ?３－６?Ｐｌｏｔ?ｏｆ?Ｐｏｌａｒ?ｅｎｃｏｄｉｎｇ?ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ?ｖｅｒｓｕｓ?ｔｖ?＝８??２４??

?ｆｃ?．－?，??圖３－５?ｙｖ?＝?８對應(yīng)的Ｐｏｌａｒ編碼鏈表結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?３－５?Ｐｌｏｔ?ｏｆ?Ｐｏｌａｒ?ｅｎｃｏｄｉｎｇ?ｌｉｎｋｅｄ?ｌｉｓｔ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｖｅｒｓｕｓ?Ｎ?＝?Ｓ??假設(shè)輸入序列?＜＝丨０，０，０，０，０，０，１，１丨，貝Ｉ通過鏈....

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